+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Задание
1. Для своего ряда динамики выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку произвести тремя способами: а) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики; б) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий; в) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,95).
2. Построить модель функции тренда. Для этого найти параметры линейной, параболической, степенной и показательной функций; результаты представить графически.
3. Для каждого показателя у найти индексы сезонности; построить график.
4. С вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных.
5. С помощью величины средней ошибки аппроксимации отобрать наиболее точную модель неслучайной составляющей.
6. Используя результаты п. 5, спрогнозировать значение своего показателя на январь, февраль, март 2009 г.
7. Для ряда значений у проверить гипотезы: а) о случайности значений ряда остатков; б) об отсутствии автокорреляции (вероятность принять равной 0,95); в) о нормальном распределении значений ряда остатков.
8. Построить адаптивную модель М1 Брауна; найти параметры модели; оценить ее точность; выяснить качество оценок для ряда остатков; произвести точечный прогноз значения уровня ряда динамики на январь, февраль, март 2009 г.
Месяц Основные производственные фонды (на конец месяца), млн. руб.
Январь 124,75
Февраль 124,74
Март 124,74
Апрель 125,00
Май 125,10
Июнь 125,15
Июль 125,16
Август 125,16
Сентябрь 125,20
Октябрь 125,26
Ноябрь 125,73
Декабрь 125,87
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Задание
1. Для своего ряда динамики выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку произвести тремя способами: а) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики; б) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий; в) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,95).
2. Построить модель функции тренда. Для этого найти параметры линейной, параболической, степенной и показательной функций; результаты представить графически.
3. Для каждого показателя у найти индексы сезонности; построить график.
4. С вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных.
5. С помощью величины средней ошибки аппроксимации отобрать наиболее точную модель неслучайной составляющей.
6. Используя результаты п. 5, спрогнозировать значение своего показателя на январь, февраль, март 2009 г.
7. Для ряда значений у проверить гипотезы: а) о случайности значений ряда остатков; б) об отсутствии автокорреляции (вероятность принять равной 0,95); в) о нормальном распределении значений ряда остатков.
8. Построить адаптивную модель М1 Брауна; найти параметры модели; оценить ее точность; выяснить качество оценок для ряда остатков; произвести точечный прогноз значения уровня ряда динамики на январь, февраль, март 2009 г.
Месяц Основные производственные фонды (на конец месяца), млн. руб.
Январь 124,75
Февраль 124,74
Март 124,74
Апрель 125,00
Май 125,10
Июнь 125,15
Июль 125,16
Август 125,16
Сентябрь 125,20
Октябрь 125,26
Ноябрь 125,73
Декабрь 125,87
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
149 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую