+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Задание №1.
Задание: на основе данных требуется:
1. Построить уравнение линейной регрессии одного признака от другого.
2. Рассчитать коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимость 0,05.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задание 2.
Задание: на основе данных требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты).
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения с помощью общего F-критерия Фишера.
Задание № 3.
Задание: на основе данных провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.
Задание № 4.
Задание: на основе данных требуется:
1. Проанализировать автокорреляцию уровней временного ряда, выявить и охарактеризовать его структуру.
2. Построить линейную аналитическую модель, характеризующую зависимость уровней ряда от времени.
3. Проверить значимость параметров полученного линейного тренда и дать их экономическую интерпретацию.
4. На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учётом выявленной сезонности.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Задание №1.
Задание: на основе данных требуется:
1. Построить уравнение линейной регрессии одного признака от другого.
2. Рассчитать коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимость 0,05.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задание 2.
Задание: на основе данных требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты).
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения с помощью общего F-критерия Фишера.
Задание № 3.
Задание: на основе данных провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.
Задание № 4.
Задание: на основе данных требуется:
1. Проанализировать автокорреляцию уровней временного ряда, выявить и охарактеризовать его структуру.
2. Построить линейную аналитическую модель, характеризующую зависимость уровней ряда от времени.
3. Проверить значимость параметров полученного линейного тренда и дать их экономическую интерпретацию.
4. На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учётом выявленной сезонности.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
150 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую