Спасибо за сотрудничество! Приятно в Вами работать! Автор очень отзывчивый и готов помочь и объяснить материал, что подтверждает его компетентность.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для оценки отдельных количественных признаков применим инструмент Описательная статистика MS Excell.
Признак «Мощность».
Мощность
Среднее 179,13
Стандартная ошибка 4,207
Медиана 175
Мода 220
Стандартное отклонение 46,277
Дисперсия выборки 2141,516
Эксцесс -0,467
Асимметричность 0,197
Интервал 215
Минимум 70
Максимум 285
Сумма 21675
Счет 121
Признак – непрерывный. Средняя мощность равна 179,13, стандартное отклонение – 46,277, то есть коэффициент вариации 46,277/179,13*100 = 25,83% - совокупность авто однородна по мощности. Распределение близко к нормальному, имеет незначительную положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 0,197) и отрицательный эксцесс (то есть распределение более плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Сорт топлива» - качественный, принимает 3 значения.
Признак «Пробег».
Пробег
Среднее 20,702
Стандартная ошибка 0,425
Медиана 21
Мода 21
Стандартное отклонение 4,679
Дисперсия выборки 21,894
Эксцесс 5,879
Асимметричность 1,652
Интервал 31
Минимум 10
Максимум 41
Сумма 2505
Счет 121
Признак – непрерывный. Средний пробег равен 20,702, стандартное отклонение – 4,679, то есть коэффициент вариации 22,6% - совокупность авто однородна по пробегу. Распределение имеет значительную положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 1,652) и значительный положительный эксцесс (то есть распределение менее плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Длина».
Длина
Среднее 187,190
Стандартная ошибка 1,199
Медиана 187
Мода 201
Стандартное отклонение 13,189
Дисперсия выборки 173,939
Эксцесс 0,231
Асимметричность 0,264
Интервал 72
Минимум 155
Максимум 227
Сумма 22650
Счет 121
Признак – непрерывный. Средняя длина равна 187,19, стандартное отклонение – 13,189, то есть коэффициент вариации 13,189/187,19*100 = 7,05% - совокупность авто однородна по длине авто. Распределение имеет незначительную положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 0,264) и незначительный положительный эксцесс (то есть распределение менее плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Ширина».
Ширина
Среднее 71,339
Стандартная ошибка 0,294
Медиана 71
Мода 72
Стандартное отклонение 3,229
Дисперсия выборки 10,426
Эксцесс -0,032
Асимметричность 0,572
Интервал 15
Минимум 65
Максимум 80
Сумма 8632
Счет 121
Признак – непрерывный. Средняя ширина равна 71,339, стандартное отклонение – 3,229, то есть коэффициент вариации 4,52% - совокупность авто однородна по ширине авто. Распределение имеет положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 0,572) и незначительный отрицательный эксцесс (то есть распределение более плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Вес».
Вес
Среднее 3616,07
Стандартная ошибка 65,26
Медиана 3530
Мода 3640
Стандартное отклонение 717,874
Дисперсия выборки 515343,0
Эксцесс 5,219
Асимметричность 1,436
Интервал 5120
Минимум 2150
Максимум 7270
Сумма 437545
Счет 121
Признак – непрерывный. Средний вес равен 3616,07 кг, стандартное отклонение – 717,874, то есть коэффициент вариации 19*,85% - совокупность авто однородна по весу. Распределение имеет положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 1,436) и значитель
Отсутствует
В качестве входных данных дана таблица с характеристиками автомобилей (АВТО.XLS), выставленных на продажу через агентство по перепродаже частного имущества. Необходимо проанализировать таблицу, используя статистические возможности Excel, инструмент Сводные таблицы и возможности визуализации данных.
Например:
Выявить закономерности между различными параметрами.
Провести сравнительное исследование характеристик различных моделей автомобилей по типам автомобилей, топлива и привода.
и т.д.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для оценки отдельных количественных признаков применим инструмент Описательная статистика MS Excell.
Признак «Мощность».
Мощность
Среднее 179,13
Стандартная ошибка 4,207
Медиана 175
Мода 220
Стандартное отклонение 46,277
Дисперсия выборки 2141,516
Эксцесс -0,467
Асимметричность 0,197
Интервал 215
Минимум 70
Максимум 285
Сумма 21675
Счет 121
Признак – непрерывный. Средняя мощность равна 179,13, стандартное отклонение – 46,277, то есть коэффициент вариации 46,277/179,13*100 = 25,83% - совокупность авто однородна по мощности. Распределение близко к нормальному, имеет незначительную положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 0,197) и отрицательный эксцесс (то есть распределение более плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Сорт топлива» - качественный, принимает 3 значения.
Признак «Пробег».
Пробег
Среднее 20,702
Стандартная ошибка 0,425
Медиана 21
Мода 21
Стандартное отклонение 4,679
Дисперсия выборки 21,894
Эксцесс 5,879
Асимметричность 1,652
Интервал 31
Минимум 10
Максимум 41
Сумма 2505
Счет 121
Признак – непрерывный. Средний пробег равен 20,702, стандартное отклонение – 4,679, то есть коэффициент вариации 22,6% - совокупность авто однородна по пробегу. Распределение имеет значительную положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 1,652) и значительный положительный эксцесс (то есть распределение менее плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Длина».
Длина
Среднее 187,190
Стандартная ошибка 1,199
Медиана 187
Мода 201
Стандартное отклонение 13,189
Дисперсия выборки 173,939
Эксцесс 0,231
Асимметричность 0,264
Интервал 72
Минимум 155
Максимум 227
Сумма 22650
Счет 121
Признак – непрерывный. Средняя длина равна 187,19, стандартное отклонение – 13,189, то есть коэффициент вариации 13,189/187,19*100 = 7,05% - совокупность авто однородна по длине авто. Распределение имеет незначительную положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 0,264) и незначительный положительный эксцесс (то есть распределение менее плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Ширина».
Ширина
Среднее 71,339
Стандартная ошибка 0,294
Медиана 71
Мода 72
Стандартное отклонение 3,229
Дисперсия выборки 10,426
Эксцесс -0,032
Асимметричность 0,572
Интервал 15
Минимум 65
Максимум 80
Сумма 8632
Счет 121
Признак – непрерывный. Средняя ширина равна 71,339, стандартное отклонение – 3,229, то есть коэффициент вариации 4,52% - совокупность авто однородна по ширине авто. Распределение имеет положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 0,572) и незначительный отрицательный эксцесс (то есть распределение более плосковершинное, чем нормальное).
Признак «Вес».
Вес
Среднее 3616,07
Стандартная ошибка 65,26
Медиана 3530
Мода 3640
Стандартное отклонение 717,874
Дисперсия выборки 515343,0
Эксцесс 5,219
Асимметричность 1,436
Интервал 5120
Минимум 2150
Максимум 7270
Сумма 437545
Счет 121
Признак – непрерывный. Средний вес равен 3616,07 кг, стандартное отклонение – 717,874, то есть коэффициент вариации 19*,85% - совокупность авто однородна по весу. Распределение имеет положительную асимметрию (коэффициент асимметрии 1,436) и значитель
Отсутствует
В качестве входных данных дана таблица с характеристиками автомобилей (АВТО.XLS), выставленных на продажу через агентство по перепродаже частного имущества. Необходимо проанализировать таблицу, используя статистические возможности Excel, инструмент Сводные таблицы и возможности визуализации данных.
Например:
Выявить закономерности между различными параметрами.
Провести сравнительное исследование характеристик различных моделей автомобилей по типам автомобилей, топлива и привода.
и т.д.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
2 раза | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
130 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23563 Решения задач — поможем найти подходящую