Работа отлично
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Используем формулы:
Хср=∑Х/n,
D=∑(X-Xcp)2/(n-1) – дисперсия,
Среднеквадратическое отклонение:
σ=D.
Все расчеты сводим в таблицу
Таблица 2
Показатели Ед.изм. предприятия итого Хср ∑(Х-Хср)^2 D CКО
А Б В Г Д
Рентабельность продаж % 3 4 2 1 5 15 3 10 2,50 1,58
Оборачиваемость запасов дней 16 16 14 15 18 79 15,8 8,80 2,20 1,48
Выручка Руб. 15 7 12 10 14 58 11,6 41,20 10,3 3,21
2. Для применения таксонометрического метода приведем исходные данные в виде матрицы X.
3 4 2 1 5
Х= 16 16 14 15 18
15 7 12 10 14
Преобразуем исходную матрицу в матрицу Z, каждый элемент которой представляет собой разность между соответствующим элементом матрицыX и средним значением по строке, в которой элемент расположен, деленную на величину среднеквадратического отклонения.
Матрица Z имеет вид:
0,000 0,632 -0,632 -1,265 1,265
Z= 0,135 0,135 -1,214 -0,539 1,483
1,059 -1,433 0,125 -0,499 0,748
Эталонное предприятие Zэ = (z1э z2э z3э) = (1,265 -1,214 1,059). Эталон составлен из лучши
Отсутствует
Рейтинговая оценка предприятий таксонометрическим методом
Таблица 1
Показатели Ед.изм. предприятия
А Б В Г Д
Рентабельность продаж % 3 4 2 1 5
Оборачиваемость запасов дней 16 16 14 15 18
Выручка Руб. 15 7 12 10 14
Определить:
1)Для каждого показателя среднее (X), дисперсию (D) и стандартное отклонение (σ);
2)матрицу индивидуальных оценок предприятий;
3)Эталонное предприятие (Z);
4)общую сумму квадратов отклонений каждого предприятия от эталонного (R)
5) сделать вывод.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Используем формулы:
Хср=∑Х/n,
D=∑(X-Xcp)2/(n-1) – дисперсия,
Среднеквадратическое отклонение:
σ=D.
Все расчеты сводим в таблицу
Таблица 2
Показатели Ед.изм. предприятия итого Хср ∑(Х-Хср)^2 D CКО
А Б В Г Д
Рентабельность продаж % 3 4 2 1 5 15 3 10 2,50 1,58
Оборачиваемость запасов дней 16 16 14 15 18 79 15,8 8,80 2,20 1,48
Выручка Руб. 15 7 12 10 14 58 11,6 41,20 10,3 3,21
2. Для применения таксонометрического метода приведем исходные данные в виде матрицы X.
3 4 2 1 5
Х= 16 16 14 15 18
15 7 12 10 14
Преобразуем исходную матрицу в матрицу Z, каждый элемент которой представляет собой разность между соответствующим элементом матрицыX и средним значением по строке, в которой элемент расположен, деленную на величину среднеквадратического отклонения.
Матрица Z имеет вид:
0,000 0,632 -0,632 -1,265 1,265
Z= 0,135 0,135 -1,214 -0,539 1,483
1,059 -1,433 0,125 -0,499 0,748
Эталонное предприятие Zэ = (z1э z2э z3э) = (1,265 -1,214 1,059). Эталон составлен из лучши
Отсутствует
Рейтинговая оценка предприятий таксонометрическим методом
Таблица 1
Показатели Ед.изм. предприятия
А Б В Г Д
Рентабельность продаж % 3 4 2 1 5
Оборачиваемость запасов дней 16 16 14 15 18
Выручка Руб. 15 7 12 10 14
Определить:
1)Для каждого показателя среднее (X), дисперсию (D) и стандартное отклонение (σ);
2)матрицу индивидуальных оценок предприятий;
3)Эталонное предприятие (Z);
4)общую сумму квадратов отклонений каждого предприятия от эталонного (R)
5) сделать вывод.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
120 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую