Контрольная работа № 1
Тема: Формализованные методы прогнозирования
1. По данным за 12 месяцев ретроспективного периода сделан точечный прогноз на следующий месяц. Определите границы доверительного интервала, если ȳi =1255, а среднеквадратическое отклонение 31, заданная вероятность прогноза 0,8, критерий Стьюдента составляет 1,4. Как изменятся границы доверительного интервала при увеличении вероятности до 0,9 и критерия Стьюдента 1,77?
2. В таблице приведены данные о фактическом коммерческом грузообороте транспорта за 12 месяцев и теоретические данные модели, которую предлагается использовать для прогнозирования грузооборота. Необходимо произвести расчеты оценки качества данной модели (СКО, MAD, MPE и среднее относительное отклонение) и сделайте выводы.
Тема: Методы прогнозирования динамики экономических процессов
1. Используя метод простого скользящего среднего и двойного скользящего среднего, рассчитать прогнозное значение исследуемой характеристики на 13 период. Оценить качество используемых моделей, путем расчета ошибки прогноза и сделайте выводы.
Номер периода Фактические значения (yt)
1 31.819
2 31.685
3 31.444
4 31.204
5 31.907
6 30.469
7 30.360
8 30.349
9 30.599
10 30.165
11 29.808
12 29.433
2. В таблице приведены фактические объемы выпуска продукции в натуральном выражении.
Разработать прогноз на третий и четвертый кварталы третьего года, используя прогнозную экстраполяцию. Рассчитать границы доверительного интервала при р = 0,85, tст = 1,7.
Год Квартал Прибыль
1-й I 114
II 106
III 112
IV 113
2-й I 105
II 99
III 102
IV 95
3-й I 90
II 70
...
Содержание
Тема: Прогнозирование сезонных процессов....................................................... 3
Задание 1.................................................................................................................. 3
Список использованных источников.................................................................. 22
Контрольная работа №2
Тема: Прогнозирование сезонных процессов
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя выявить тенденцию изменения показателя, построить график сезонной волны и составить прогноз показателя на будущий год по кварталам, используя модель с аддитивной и мультипликативной (первый и второй способ) компонентами.
Таблица 1. Производство молока, тыс. т.
Год Квартал
I II III IV
2012 5864 10652 10329 5432
2013 5885 10776 10429 5815
2014 6248 10828 10366 6065
2015 6369 10538 10404 6063
...
