Спасибо! Лучшие отзывы на работу!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1) Отобразим связь между ростом матери и ростом взрослого сына графически:
Рассеяние точек свидетельствует о том, что:
а) взаимосвязь между ростом матери и сына положительная: чем выше рост матери, тем выше рост сына (см. диаграмму);
б) взаимосвязь эта, вероятно, довольно высокая, т.к. точки расположились недалеко от воображаемой диагонали (линии регрессии). Связь эта, вероятно, лежит в пределах от 0,6 до 0,7.
Проверим это предположение, произведя расчеты.
2) Вычислим коэффициент корреляции между переменными, используя формулу:
Результаты промежуточных вычислений приведены в табл.:
№ Рост матери (х) Рост сына (у) хi-x
(хi-x)2
yi-y
Отсутствует
Мы вправе ожидать высоких значений корреляции по признаку рост стоя для пары ребенок-родитель. Это наша гипотеза. Осталось ее проверить.
Для выполнения работы воспользуйтесь данными измерения роста в группе родителей и детей. На первом этапе Вам необходимо изобразить корреляцию между родственниками графически: примерно так, как Вы изображали корреляцию между признаками, но только по оси ординат (Y) Вы будете откладывать значения признака у «ребенка», а по оси абсцисс (X) – у «родителя». Полученное облачко точек покажет Вам, какую корреляцию (положительную, отрицательную, нулевую, высокую или низкую) Вы можете ожидать. Построив график, выполните расчеты по приведенной формуле Пирсона. Подсчитайте коэффициент корреляции, запишите его значение. Сделайте вывод. Аккуратно оформите работу.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1) Отобразим связь между ростом матери и ростом взрослого сына графически:
Рассеяние точек свидетельствует о том, что:
а) взаимосвязь между ростом матери и сына положительная: чем выше рост матери, тем выше рост сына (см. диаграмму);
б) взаимосвязь эта, вероятно, довольно высокая, т.к. точки расположились недалеко от воображаемой диагонали (линии регрессии). Связь эта, вероятно, лежит в пределах от 0,6 до 0,7.
Проверим это предположение, произведя расчеты.
2) Вычислим коэффициент корреляции между переменными, используя формулу:
Результаты промежуточных вычислений приведены в табл.:
№ Рост матери (х) Рост сына (у) хi-x
(хi-x)2
yi-y
Отсутствует
Мы вправе ожидать высоких значений корреляции по признаку рост стоя для пары ребенок-родитель. Это наша гипотеза. Осталось ее проверить.
Для выполнения работы воспользуйтесь данными измерения роста в группе родителей и детей. На первом этапе Вам необходимо изобразить корреляцию между родственниками графически: примерно так, как Вы изображали корреляцию между признаками, но только по оси ординат (Y) Вы будете откладывать значения признака у «ребенка», а по оси абсцисс (X) – у «родителя». Полученное облачко точек покажет Вам, какую корреляцию (положительную, отрицательную, нулевую, высокую или низкую) Вы можете ожидать. Построив график, выполните расчеты по приведенной формуле Пирсона. Подсчитайте коэффициент корреляции, запишите его значение. Сделайте вывод. Аккуратно оформите работу.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
80 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23563 Решения задач — поможем найти подходящую