Спасибо за оперативнеость!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Задание 1. Имеются данные о расходах населения на продукты питания (y) и доходах семьи (x), ден. ед. для 8 районов.
вариант 8
Задание 1. Имеются данные о расходах населения на продукты питания (y) и доходах семьи (x), ден. ед. для 8 районов.
1. Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
2.Оцените тесноту связи изучаемых признаков.
3.Оцените каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задание 2.
По данным об экономических результатах деятельности российских банков выполните следующие задания:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с β1 и β2, пояснить различия между ними.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.
5. Провести дисперсионный анализ для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости α=0,05.
6. Рассчитать частные F-критерии Фишера.
7. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных х1 и х2 множественного уравнения регрессии.
Используйте признаки: работающие активы, млн. руб., средства частных лиц, %, выпущенные ценные бумаги, %.
Задание 3.
Имеются структурная модель и приведенная форма модели (таблица 3.1).
Т р е б у е т с я :
1. Проверить структурную модель на необходимое и достаточное условия идентификации;
2. Исходя из приведенной формы модели уравнений, найти структурные коэффициенты модели.
Задание 4. Динамика выпуска продукции характеризуется данными (млн. долл.), представленными в табл. 4.3.
Требуется:
1. Провести расчет параметров линейного, степенного, экспоненциального и параболического трендов.
2. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
3. Построить графики ряда динамики и выбранного тренда.
4. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
5. Сделать прогноз ряда на два ближайших года
вариант 8
Задание 1. Имеются данные о расходах населения на продукты питания (y) и доходах семьи (x), ден. ед. для 8 районов.
1. Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
2.Оцените тесноту связи изучаемых признаков.
3.Оцените каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задание 2.
По данным об экономических результатах деятельности российских банков выполните следующие задания:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с β1 и β2, пояснить различия между ними.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.
5. Провести дисперсионный анализ для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости α=0,05.
6. Рассчитать частные F-критерии Фишера.
7. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных х1 и х2 множественного уравнения регрессии.
Используйте признаки: работающие активы, млн. руб., средства частных лиц, %, выпущенные ценные бумаги, %.
Задание 3.
Имеются структурная модель и приведенная форма модели (таблица 3.1).
Т р е б у е т с я :
1. Проверить структурную модель на необходимое и достаточное условия идентификации;
2. Исходя из приведенной формы модели уравнений, найти структурные коэффициенты модели.
Задание 4. Динамика выпуска продукции характеризуется данными (млн. долл.), представленными в табл. 4.3.
Требуется:
1. Провести расчет параметров линейного, степенного, экспоненциального и параболического трендов.
2. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
3. Построить графики ряда динамики и выбранного тренда.
4. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
5. Сделать прогноз ряда на два ближайших года
1. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойловой, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005 – 656с.
2. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика,2006 – 576с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Задание 1. Имеются данные о расходах населения на продукты питания (y) и доходах семьи (x), ден. ед. для 8 районов.
вариант 8
Задание 1. Имеются данные о расходах населения на продукты питания (y) и доходах семьи (x), ден. ед. для 8 районов.
1. Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
2.Оцените тесноту связи изучаемых признаков.
3.Оцените каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задание 2.
По данным об экономических результатах деятельности российских банков выполните следующие задания:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с β1 и β2, пояснить различия между ними.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.
5. Провести дисперсионный анализ для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости α=0,05.
6. Рассчитать частные F-критерии Фишера.
7. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных х1 и х2 множественного уравнения регрессии.
Используйте признаки: работающие активы, млн. руб., средства частных лиц, %, выпущенные ценные бумаги, %.
Задание 3.
Имеются структурная модель и приведенная форма модели (таблица 3.1).
Т р е б у е т с я :
1. Проверить структурную модель на необходимое и достаточное условия идентификации;
2. Исходя из приведенной формы модели уравнений, найти структурные коэффициенты модели.
Задание 4. Динамика выпуска продукции характеризуется данными (млн. долл.), представленными в табл. 4.3.
Требуется:
1. Провести расчет параметров линейного, степенного, экспоненциального и параболического трендов.
2. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
3. Построить графики ряда динамики и выбранного тренда.
4. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
5. Сделать прогноз ряда на два ближайших года
вариант 8
Задание 1. Имеются данные о расходах населения на продукты питания (y) и доходах семьи (x), ден. ед. для 8 районов.
1. Для характеристики зависимости y от x рассчитайте параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
2.Оцените тесноту связи изучаемых признаков.
3.Оцените каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задание 2.
По данным об экономических результатах деятельности российских банков выполните следующие задания:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с β1 и β2, пояснить различия между ними.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.
5. Провести дисперсионный анализ для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости α=0,05.
6. Рассчитать частные F-критерии Фишера.
7. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных х1 и х2 множественного уравнения регрессии.
Используйте признаки: работающие активы, млн. руб., средства частных лиц, %, выпущенные ценные бумаги, %.
Задание 3.
Имеются структурная модель и приведенная форма модели (таблица 3.1).
Т р е б у е т с я :
1. Проверить структурную модель на необходимое и достаточное условия идентификации;
2. Исходя из приведенной формы модели уравнений, найти структурные коэффициенты модели.
Задание 4. Динамика выпуска продукции характеризуется данными (млн. долл.), представленными в табл. 4.3.
Требуется:
1. Провести расчет параметров линейного, степенного, экспоненциального и параболического трендов.
2. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
3. Построить графики ряда динамики и выбранного тренда.
4. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
5. Сделать прогноз ряда на два ближайших года
1. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойловой, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005 – 656с.
2. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика,2006 – 576с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
300 ₽ | Цена | от 100 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 7276 Работ — поможем найти подходящую