ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ LIFESTYLE-БРЕНДОВ, ПОКОЛЕНИЯ Z И DIGITAL-ПРОСТРАНСТВА 8
1.1. Уточнение понятийного аппарата бренда образа жизни. Lifestyle-брендинг как теория современного маркетинга 8
1.2. Характеристики целевой аудитории Z и ее сегментирование в рамках lifestyle-маркетинга 25
1.3. Digital-среда как канал коммуникации lifestyle-брендов с поколением Z 32
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ КОММУНИКАЦИИ LIFESTYLE-БРЕНДА С ПОКОЛЕНИЕМ Z В DIGITAL-СРЕДЕ 39
2.1. Концепция lifestyle-маркетинга как основа разработки метода формирования стратегии коммуникации lifestyle-бренда с поколением Z 39
2.2. Lifemark – как цель lifestyle-бренда в коммуникации с поколением Z в digital-пространстве 46
2.3. Разработка метода формирования стратегии продвижения lifestyle-бренда с поколением Z в digital-среде. 50
ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ АВТОРСКОГО МЕТОДА ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ КОММУНИКАЦИИ LIFESTYLE-БРЕНДА С ПОКОЛЕНИЕМ Z В DIGITAL-СРЕДЕ 71
3.1. Моделирование проекта продвижения lifestyle-бренда «I'am Siberian» на стриминговых площадках для целевой аудитории поколения Z 71
3.2. Разработка инновационной стратегии коммуникации lifestyle-бренда «Arny Praht» с поколением Z в digital-среде 77
3.3. Стратегия коммуникации lifestyle-бренда MONOCHROME с целевой аудиторией поколения Z 100
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 130
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 131
ПРИЛОЖЕНИЯ 133
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. РЕЗУЛЬТАТЫ ГЛУБИННЫХ ИНТЕРВЬЮ С ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ ПОКОЛЕНИЯ Z В РАМКАХ КЕЙСА MONOCHROME 133
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. АНКЕТЫ МАССОВЫХ ОПРОСОВ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ ПОКОЛЕНИЯ Z В РАМКАХ КЕЙСА MONOCHROME 134
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ОПРОС ПО МОДЕЛИ AIO 136
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ЭКСПЕРТНОЕ ИНТЕРВЬЮ С MARKETER АГЕНТСТВА HELLO BLOGER - ДАРЬЕЙ КОТЕЛЬНИКОВОЙ 137
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ЭКСПЕРТНОЕ ИНТЕРВЬЮ С ВЕДУЩИМ СТРАТЕГОМ КОММУНИКАЦИОННОГО АГЕНТСТВА SETTERS –АЛЬБИНОЙ НОВАК 138
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. ГЛУБИННЫЕ ИНТЕРВЬЮ С ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ ПОКОЛЕНИЯ Z В РАМКАХ КЕЙСА «I’M SIBERIAN» 140
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. ПЛАТФОРМА БРЕНДА «I’AM SIBERIAN» 143...
Введение 4
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОНЦЕПЦИИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ 7
1.1. Понятие, сущность концепции цифровизации, особенности ее реализации на отечественных мероприятиях 7
1.2. Цифровая трансформация предприятий промышленности. Преимущества и недостатки 17
1.3. Существующие методы аттестации и обучения сотрудников на отечественных предприятиях 22
1.4. Выводы по главе 28
Глава 2. ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССА ПЕРЕПОДГОТОВКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ СОТРУДНИКОВ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ 30
2.1. Определение последствий внедрения элементов концепции цифровизации в производственные процессы промышленного предприятия 30
2.2. Квалификационные требования, предъявляемые к сотрудникам промышленного предприятия 32
2.3. Анализ рисков промышленного предприятия, связанных с недостаточной квалификацией персонала 38
2.4. Выводы по главе 43
Глава 3. РАЗРАБОТКА ИННОВАЦИОННОЙ МЕТОДИКИ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ И АТТЕСТАЦИИ СОТРУДНИКОВ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ 44
3.1. Методика повышения квалификации сотрудников в условиях цифровизации 44
3.2. Критерии обеспечения результативности методики 56
3.3. Методика аттестации сотрудников для выявления необходимости повышения квалификации 60
3.4. Предложения по внедрению инновационной универсальной методики на предприятии 63
3.5. Выводы по главе 65
Заключение 66
Список использованной литературы 68
...
Анализ сферы использования возможностей искусственного интеллекта
1.1 Анализ существующих систем обработки информации на основе
искусственного интеллекта
1.1.1 Понятие искусственного интеллекта
Искусственный интеллект – способность интеллектуальных машин выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой
человека. Также этим термином обозначают науку и технологию создания интеллектуальных машин. Впервые это определение было дано американским
информатиком Джоном Маккарти в 1956 году.
Информационные технологии ИИ определяются как способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определенного класса сложности и решать эти задачи.
Эмпирический тест на определение ИИ был предложен Аланом Тьюрингом в 1950 году, когда такого термина еще не существовало. Согласно этому
тесту, мыслящей машиной считается та, которую человек в беседе с ней принял
за человека.
Существует множество подходов к созданию систем искусственного интеллекта. Наиболее популярен из них эвристический подход, при котором машина при помощи нейронной сети познает окружающий мир методом проб и
ошибок. Впервые идею о вероятностной машине, «обучающейся без учителя»,
высказал Рэй Соломонофф в 1956 году на той же Дартмундской конференции,
на которой Джон Маккарти стал родителем термина «искусственный интеллект» [1].
В начале 1980-х гг. ученые в области теории вычислений Барр и Файгенбаум предложили следующее определение ИИ: «Искусственный интеллект —
это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных
компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые12
мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.».
Позже к ИИ стали относить ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут решать некоторые
задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек.
Основные свойства ИИ — это понимание языка, обучение и способность
мыслить и, что немаловажно, действовать.
ИИ – комплекс родственных технологий и процессов, развивающихся качественно и стремительно, например:
Обработка текста на естественном языке;
Машинное обучение;
Экспертные системы;
Виртуальные агенты (чат-боты и виртуальные помощники);
Системы рекомендаций [2].
Искусственный интеллект помогает компаниям вырабатывать более
взвешенные решения, встраивать сложные аналитические методики и технологии в процессы взаимодействия между клиентами и сотрудниками, а также с
помощью ботов и автоматизации процессов на основе роботов (технология
RPA — Robotic process automation) автоматизировать выполнение сложных рутинных задач [3].
Искусственный интеллект существует уже давно - в греческих мифах есть
истории о людях-механиках, призванных имитировать наше собственное поведение. Очень ранние европейские компьютеры были задуманы как «логические
машины», и, воспроизводя такие возможности, как базовая арифметика и память, инженеры рассматривали свою работу, в основном, как попытку создать
механический мозг.
По мере развития технологий и, что немаловажно, нашего понимания того, как работают наши умы, наша концепция того, что составляет ИИ, изменилась. Вместо того, чтобы усложнять вычисления, работа в области ИИ была со-13
средоточена на том, чтобы имитировать процессы принятия решений человеком и выполнять задачи еще более человеческим образом.
Появление Интернета и огромный рост количества цифровой информации, которая генерируется, хранится и предоставляется для анализа, привело к
появлению машинного обучения как средства, которое движет развитие ИИ с
той скоростью, с которой он в настоящее время обладает. Инженеры поняли,
что вместо того, чтобы учить компьютеры и машины тому, как все делать, гораздо эффективнее будет кодировать их, чтобы они думали как люди, а затем
подключать их к Интернету, чтобы дать им доступ ко всем информация в мире[4].
Развитие нейронных сетей стало ключом к обучению компьютеров мыслить и понимать мир так, как мы это делаем, сохраняя присущие нам врожденные преимущества, такие как скорость, точность и отсутствие предвзятости.
Нейронная сеть - это компьютерная система, разработанная для классификации информации таким же образом, как это делает человеческий мозг. Его
можно научить распознавать, например, изображения и классифицировать их в
соответствии с содержащимися в них элементами.
По сути, ИИ работает по системе вероятности - на основе переданных
ему данных, он способен с определенной степенью достоверности делать заявления, решения или предсказания. Добавление петли обратной связи позволяет
«учиться» - чувствуя или говоря, правильны ли его решения или нет, оно изменяет подход, который он использует в будущем [5].
Приложения машинного обучения могут читать текст и определять, подает ли человек, который его написал, жалобу или поздравление. Они также могут слушать музыкальные произведения, решать, может ли это сделать кого-то
счастливыми или грустными, и находить другие музыкальные произведения,
соответствующие настроению. В некоторых случаях они могут даже сочинять
свою собственную музыку, выражающую те же темы, или которую, как они
знают, могут по достоинству оценить поклонники оригинального произведения
[6].14
1.1.2 Существующие системы ИИ в России и за рубежом
По данным исследования Dresner Advisory Services, в 2017 году 53% компаний использовали и анализировали большие данные. Для сравнения, в 2015
году таких компаний было только 17%. В связи с ростом количества данных
некоторые процессы уже не справляются с их обработкой. Определенные бизнес-задачи требуют анализа данных в реальном времени. В связи с этими потребностями активно развивается автоматизация процессов и создание искусственного интеллекта. Особое развитие получает технология потоковой обработки данных. Все эти процессы вместе обрабатывают и анализируют данные в
разы быстрее, информацию можно получить в любой момент в режиме реального времени.
1.1.2.1. Системы, используемые иностранными компаниями
Внушительно растет объем взаимодействия человека и искусственного
интеллекта. Создаются программы, которые принимают решения в некоторых
бизнес-процессах автоматически, программы, которые без вмешательства человека распознают и анализируют голос, обрабатывают видеоданные, изображения и тексты:
Real Speaker – программа, которая распознает и анализирует голос, в результате из записи пользователь получает печатный документ (см. рисунок 1.1);
Office Lens – камера, встроенная в OneNote для iPad или iPhone, которая
позволяет делать снимки досок или напечатанных документов, а затем улучшает их путем обрезки, увеличения резкости и выравнивания, благодаря чему
снимок выглядит почти как отсканированное изображение. Снимок добавляется в заметку, чтобы иметь возможность вернуться к нему позднее (см. рисунок
1.2);
Free OCR – это программное обеспечение для оптического распознавания. Технология OCR используется везде – от ввода данных до распознавания
номерных знаков – и стала ключевым инструментом для распознавания и
оцифровки рукописных и отсканированных документов (см. рисунок 1...
мария и ( 24, НовГУ им Ярослава Мудрого )10-09-2021
Хочу сказать спасибо вашему сайту за то, что в магазин я всегда нахожу все, что мне необходимо! Благодаря ваших исполнителей за качественные материалы, за которые я получаю в универе только высокие оценки. Уже присадил на вас своих друзей. Иногда правд цены немного скачут, поэтому будьте вниматльны при оплате
Михаил С ( 24, ЕГУ им. И.А. Бунина )18-08-2021
За весь период обучения в вузе не заказывал проверочные работы. Но с этим заданием самостоятельно справиться не смог, поэтому пришлось купить. О автор24 я слушал уже давно, многие одногруппники берут задания тут. Свою работку пил в магазине выполненных заданий по очень адекватной цене. Теперь не понимаю, почему не упростил себе жизнь раньше. Благодарю за доступную помощь и качественный материал.
Evgeniy G ( 21, ЮУрГУ )05-07-2021
Учусь на зоочном уже третий год. Жена, дети и нет никакого времени совсем для учебы, все время в движении. Для экономия своего времени, решил попробовать заказать первый раз лабораторную работу. Сразу наткнулся на первое предложение из списка. Написал, что мне нужно и как, заказал все оплатил и забыл. Дом быт, а когда нужно было сдавать уже, то вспомнил, что заказал. Зашел на почту, скачал файл и очень был рад, все настолько просто. Все было на высшем уровне, все сдал и получил хорошую оценку. Теперь буду только здесь заказывать и всем рекомендовать.
Елена И ( 24, АГМУ )09-08-2021
Благодаря вам за свою выпускную квалификационную работу я получила пытерку. Очень этому радовалась, потому что другие потратили кучу нервов и денег, а я решила этот вопрос с минимальными финансовыми затратами. Были небольшие пидирки касаемо оформления, но в итоге преподаватель все равно поставил 5 за хорошее модержание.
Анна Л ( 24, НТУУ "КПИ" )14-10-2021
Спасибо вашему сайту за магазин качественных учебных материалов. тут собраны тысячи работ по всем предметам, цены на них низкие, ждать написания не нужно. Скачать можно сразу после оплаты. Одним преимущества вообщем! Немного не понравилось, что менеджер ответил не сразу, но возможно я попал как раз в час пик так сказать. Несмотря на это, тут все идеально! Спасибо
Татьяна П ( 23, МГМСУ )29-09-2021
Спасибо за то, что помогаете студентам. На сайт обращаюсь не первый раз, всегда покупаю задания в магазине готовых работ. Качеством довольна,оформлены правильно, информация хорошая и полностью соответсвует теме. Единственное, что не понравилось - слегка завысили цену, но потом мы с менеджером решили этот вопрос. Благодарю за отзывчивость
Александр К ( 20, НовГУ )02-09-2021
Ваш сервис и ваш магазин готовых работ лучшие во всем интернете. Это я могу утверждать смело, потому что был опыт работы с другими сайтами. Вы меня ни разу не подводили, работы уникальны и не слизаны из интернета, все супер! В этот раз правда было несоотвествие цены, но зато качество работ наивысшее. Я ваш клиент навсегда, благодарю.
Александр З ( 24, КемГУ )04-10-2021
В магазине готовых работ Автор24 проверочные заказывал неоднократно. Качество как всегда на высоте. Оформлены правильно, замечаний от препода не было. Радует то, что ждать написания не нужно, сразу покупаешь и все. Спасибо авторам, которые пишут хорошие работы и помогали мне за все годы обучения много раз.
Любовь Г ( 24, ДИНО )14-08-2021
Положительный отзыв я пишу уже не первый раз. Меня на вашем сайте устраивает все. Стоит только написать в чат, как через минуту уже отвечают менеджеры, а качество самих материалов это нечто. Цены тут ниже чем у остальных, поверьте мне, это не реклама. вот после этого отзыва можете смело покупать работу в этом магазине и самостоятельно убедиться в его преимуществах! спасибо вашему сайту, так держать
алексей г ( 24, ГТГМСХ )24-08-2021
Никогда не пользовался услугами интернета на счёт каких либо заданий по учебе. Думал, что все это развод чистой воды, не решался долгое время. Но все же решил попробовать так как сам не успевал все сделать. Был весьма удивлен, что весь материал очень хорошо подобран и сформулирован. Все сдал, даже не подумал бы, что все так просто и быстро, спасибо создателем за такой контент.
Купить работу
Введи почту
Для покупки работы, введи почту, на которую мы ее пришлём
