Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Задача множественной регрессии и корреляции
- 6 страниц
- 2020 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Задача множественной регрессии и корреляции
По данным, представленным в таблице , изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных:
Х3 – расходы домохозяйств, % к ВВП;
Х4- валовое накопление, % к ВВП;
Х6- ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет[11, c. 39].
Таблица 2
Страна Y X3 X4 X6
Австрия 0,904 56,1 25,2 77,0
Австралия 0,922 61,8 21,8 78,2
Белоруссия 0,763 59,1 25,7 68,0
Бельгия 0,923 63,3 17,8 77,2
Великобритания 0,918 64,1 15,9 77,2
Германия 0,906 57 22,4 77,2
Дания 0,905 50,7 20,6 75,7
Индия 0,545 57,1 25,2 62,6
Испания 0,894 62 20,7 78,0
Италия 0,9 61,8 17,5 78,2
Канада 0,932 58,6 19,7 79,0
Казахстан 0,74 71,7 18,5 67,6
Китай 0,701 48 42,4 69,8
Латвия 0,744 63,9 23 68,4
Нидерланды 0,921 59,1 20,2 77,9
Норвегия 0,927 47,5 25,2 78,1
Польша 0,802 65,3 22,4 72,5
Россия 0,747 53,2 22,7 66,6
США 0,927 67,9 18,1 76,7
Украина 0,721 61,7 20,1 68,8
Финляндия 0,913 52,9 17,3 76,8
Франция 0,918 59,9 16,8 78,1
Чехия 0,833 51,5 29,9 73,9
Швейцария 0,914 61,2 20,3 78,6
Швеция 0,923 53,1 14,1 78,5
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели.
Задача множественной регрессии и корреляции
По данным, представленным в таблице , изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных:
Х3 – расходы домохозяйств, % к ВВП;
Х4- валовое накопление, % к ВВП;
Х6- ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет[11, c. 39].
Таблица 2
Страна Y X3 X4 X6
Австрия 0,904 56,1 25,2 77,0
Австралия 0,922 61,8 21,8 78,2
Белоруссия 0,763 59,1 25,7 68,0
Бельгия 0,923 63,3 17,8 77,2
Великобритания 0,918 64,1 15,9 77,2
Германия 0,906 57 22,4 77,2
Дания 0,905 50,7 20,6 75,7
Индия 0,545 57,1 25,2 62,6
Испания 0,894 62 20,7 78,0
Италия 0,9 61,8 17,5 78,2
Канада 0,932 58,6 19,7 79,0
Казахстан 0,74 71,7 18,5 67,6
Китай 0,701 48 42,4 69,8
Латвия 0,744 63,9 23 68,4
Нидерланды 0,921 59,1 20,2 77,9
Норвегия 0,927 47,5 25,2 78,1
Польша 0,802 65,3 22,4 72,5
Россия 0,747 53,2 22,7 66,6
США 0,927 67,9 18,1 76,7
Украина 0,721 61,7 20,1 68,8
Финляндия 0,913 52,9 17,3 76,8
Франция 0,918 59,9 16,8 78,1
Чехия 0,833 51,5 29,9 73,9
Швейцария 0,914 61,2 20,3 78,6
Швеция 0,923 53,1 14,1 78,5
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели.
подробное решение
Задача множественной регрессии и корреляции
По данным, представленным в таблице , изучается зависимость индекса человеческого развития Y от переменных:
Х3 – расходы домохозяйств, % к ВВП;
Х4- валовое накопление, % к ВВП;
Х6- ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет[11, c. 39].
Таблица 2
Страна Y X3 X4 X6
Австрия 0,904 56,1 25,2 77,0
Австралия 0,922 61,8 21,8 78,2
Белоруссия 0,763 59,1 25,7 68,0
Бельгия 0,923 63,3 17,8 77,2
Великобритания 0,918 64,1 15,9 77,2
Германия 0,906 57 22,4 77,2
Дания 0,905 50,7 20,6 75,7
Индия 0,545 57,1 25,2 62,6
Испания 0,894 62 20,7 78,0
Италия 0,9 61,8 17,5 78,2
Канада 0,932 58,6 19,7 79,0
Казахстан 0,74 71,7 18,5 67,6
Китай 0,701 48 42,4 69,8
Латвия 0,744 63,9 23 68,4
Нидерланды 0,921 59,1 20,2 77,9
Норвегия 0,927 47,5 25,2 78,1
Польша 0,802 65,3 22,4 72,5
Россия 0,747 53,2 22,7 66,6
США 0,927 67,9 18,1 76,7
Украина 0,721 61,7 20,1 68,8
Финляндия 0,913 52,9 17,3 76,8
Франция 0,918 59,9 16,8 78,1
Чехия 0,833 51,5 29,9 73,9
Швейцария 0,914 61,2 20,3 78,6
Швеция 0,923 53,1 14,1 78,5
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
