Все отлично, как и ожидала. Отличный Автор. Спасибо.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Задача 1: Прийняття виробничих рішень в організації
Підприємству необхідно прийняти рішення про використання виробничих потужностей на наступний рік. На основі вихідних даних необхідно:
1. побудувати матрицю окупності;
2. прийняти рішення в умовах повної визначеності;
3. прийняти рішення в умовах повної невизначеності;
4. прийняти рішення в умовах ризику при імовірності великого попиту 0,72.
5. визначити межі ймовірності великого попиту, при яких буде кращої кожна альтернатива.
Задача 2: Прогнозування попиту
Визначити загальний прогноз попиту трикотажних виробів з урахуванням чисельності населення, якщо в сьомому році вона становить 950 000 чоловік.
2. Ухвалення рішення в умовах повної визначеності.
В умовах повної визначеності підприємству заздалегідь відомо який попит буде в наступному році. Якщо відомо, що в наступному році буде низький попит, підприємству доцільно обрати першу або четверту альтернативу, тому що вона має найбільшу прибутковість . Якщо відомо, що в наступному році буде великий попит, підприємству доцільно прийняти рішення – розширювати виробництво.
3. Ухвалення рішення в умовах повної невизначеності.
В умовах повної невизначеності існує чотири можливих критерії рішення:
a) Maximin
Спочатку в кожнім рядку обирається мінімальна прибутковість, а потім з обраних значень обирається максимальне значення.
Нічого не робити – min 40
Розширювати виробництво – min 30
Здавати приміщення в оренду – min 10
Працювати робітникам позаурочно – min 40
З обраних мінімальних значень обираємо максимальне – 40 тис.грн., і тому приймаємо рішення нічого не робити або працювати робітникам позаурочно.
b) Maxmax
Спочатку в кожнім рядку обирається максимальна прибутковість, а потім з обраних значень обирається максимальне значення.
Нічого не робити – max 60
Розширювати виробництво – max 70
Здавати приміщення в оренду – max 50
Працювати робітникам позаурочно – max 60
З обраних максимальних значень вибираємо максимальне – 70 тис.грн., і тому приймаємо рішення розширювати виробництво.
c) Laplace
Для критерію Laplace спочатку розрахуємо сумарне значення для кожного рядка, а потім поділимо ці значення на кількість можливих умов. Потім вибираємо альтернативу з максимальним середнім значенням прибутковості.
d) Minimax regret
Спочатку будуємо таблицю збитків чи втрат можливостей. Для цього віднімаємо кожне значення прибутковості в стовпчику із самого більшого позитивного значення прибутковості в тому ж стовпчику. Потім знаходимо максимальні збитки по кожній альтернативі і вибирається альтернатива з мінімальними збитками.
Таким чином найменші збитки мають 1,2 і 4 альтернативи, тому в даних умовах байдуже, яке з рішень прийняти.
4. Ухвалення рішення в умовах ризику при імовірності великого попиту 0,72.
Визначимо передбачувану прибутковість кожної альтернативи, помножуючи показник імовірності виникнення можливої умови на показник прибутковості для кожної умови, а потім знайдемо їхнє сумарне значення. Потім обираємо альтернативу з найбільшою сумарною прибутковістю.
Решение задач по основам маркетинга и менеджмента.
Маркетингове прогнозування можна виконувати, використовуючи різні математичні моделі. Розглянемо дві моделі:
1. Однофакторна модель Брауна
n, t – кількість років спостереження;
Рі - величина показника у відповідному році спостереження;
- приведена питома вага показника відповідного року.
Приведена питома вага показника відповідного року розраховується по формулі:
Аі - питома вага показника відповідного року
Питома вага показника відповідного року розраховується по декількох формулам:
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Задача 1: Прийняття виробничих рішень в організації
Підприємству необхідно прийняти рішення про використання виробничих потужностей на наступний рік. На основі вихідних даних необхідно:
1. побудувати матрицю окупності;
2. прийняти рішення в умовах повної визначеності;
3. прийняти рішення в умовах повної невизначеності;
4. прийняти рішення в умовах ризику при імовірності великого попиту 0,72.
5. визначити межі ймовірності великого попиту, при яких буде кращої кожна альтернатива.
Задача 2: Прогнозування попиту
Визначити загальний прогноз попиту трикотажних виробів з урахуванням чисельності населення, якщо в сьомому році вона становить 950 000 чоловік.
2. Ухвалення рішення в умовах повної визначеності.
В умовах повної визначеності підприємству заздалегідь відомо який попит буде в наступному році. Якщо відомо, що в наступному році буде низький попит, підприємству доцільно обрати першу або четверту альтернативу, тому що вона має найбільшу прибутковість . Якщо відомо, що в наступному році буде великий попит, підприємству доцільно прийняти рішення – розширювати виробництво.
3. Ухвалення рішення в умовах повної невизначеності.
В умовах повної невизначеності існує чотири можливих критерії рішення:
a) Maximin
Спочатку в кожнім рядку обирається мінімальна прибутковість, а потім з обраних значень обирається максимальне значення.
Нічого не робити – min 40
Розширювати виробництво – min 30
Здавати приміщення в оренду – min 10
Працювати робітникам позаурочно – min 40
З обраних мінімальних значень обираємо максимальне – 40 тис.грн., і тому приймаємо рішення нічого не робити або працювати робітникам позаурочно.
b) Maxmax
Спочатку в кожнім рядку обирається максимальна прибутковість, а потім з обраних значень обирається максимальне значення.
Нічого не робити – max 60
Розширювати виробництво – max 70
Здавати приміщення в оренду – max 50
Працювати робітникам позаурочно – max 60
З обраних максимальних значень вибираємо максимальне – 70 тис.грн., і тому приймаємо рішення розширювати виробництво.
c) Laplace
Для критерію Laplace спочатку розрахуємо сумарне значення для кожного рядка, а потім поділимо ці значення на кількість можливих умов. Потім вибираємо альтернативу з максимальним середнім значенням прибутковості.
d) Minimax regret
Спочатку будуємо таблицю збитків чи втрат можливостей. Для цього віднімаємо кожне значення прибутковості в стовпчику із самого більшого позитивного значення прибутковості в тому ж стовпчику. Потім знаходимо максимальні збитки по кожній альтернативі і вибирається альтернатива з мінімальними збитками.
Таким чином найменші збитки мають 1,2 і 4 альтернативи, тому в даних умовах байдуже, яке з рішень прийняти.
4. Ухвалення рішення в умовах ризику при імовірності великого попиту 0,72.
Визначимо передбачувану прибутковість кожної альтернативи, помножуючи показник імовірності виникнення можливої умови на показник прибутковості для кожної умови, а потім знайдемо їхнє сумарне значення. Потім обираємо альтернативу з найбільшою сумарною прибутковістю.
Решение задач по основам маркетинга и менеджмента.
Маркетингове прогнозування можна виконувати, використовуючи різні математичні моделі. Розглянемо дві моделі:
1. Однофакторна модель Брауна
n, t – кількість років спостереження;
Рі - величина показника у відповідному році спостереження;
- приведена питома вага показника відповідного року.
Приведена питома вага показника відповідного року розраховується по формулі:
Аі - питома вага показника відповідного року
Питома вага показника відповідного року розраховується по декількох формулам:
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
300 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51753 Контрольной работы — поможем найти подходящую