спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Случайные величины, их виды и примеры
- 13 страниц
- 2015 год
- 232 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Понятие случайной величины является основным в теории вероятностей и ее приложениях. Случайными величинами, например, являются число выпавших очков при однократном бросании игральной кости, число распавшихся атомов радия за данный промежуток времени, число вызовов на телефонной станции за некоторый промежуток времени, отклонение от номинала некоторого размера детали при правильно налаженном технологическом процессе и т. д.
Таким образом, случайной величиной называется переменная величина, которая в результате опыта может принимать то или иное числовое значение.
В повседневной жизни часто приходится сталкиваться с событиями, состоящими в появлении некоторой величины (число дождливых дней в августе; время, на которое задерживается поезд; количество свободных мест в зрительном зале и т.д.). Величины, которые могут принимать в результате опыта какое-либо одно возможное значение, заслуживают особого внимания и являются предметом дальнейшего изучения.
Случайной называют переменную величину, которая может принимать в результате опыта единственное значение из множества всех возможных значений, заранее (до проведения опыта) неизвестное.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОНЯТИЕ И ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 4
1.1. Определение случайной величины 4
1.2. Законы распределения случайной величины 4
1.3. Функция распределения вероятностей 6
1.4. Плотность распределения вероятности 7
1.5. Числовые характеристики случайных величин 7
2. ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 9
2.1. Одномерные случайные величины 9
2.2. Многомерные случайные величины 10
3. ПРИМЕРЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 13
Контрольная работа на оценку 5.
1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – М.: Высшее образование, 2010.
2. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е. Гмурман.– М.: Юрайт , 2010.
3. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. – М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007.
4. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ, 1998.
5. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель.– М.: Наука, 2006.
6. Гнеденко, Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко.– М.: Наука, 1988.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
