спасибо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
--------------
---------------
Контрольная+ м-файлы
Вариант 10
Рассматривается статистическая выборка z = (z1, …, zN), взятая из файла 1_10.mat.
● построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения выборки;
● определить минимальный и максимальный элементы выборки и размах распределения;
● найти 25%-, 50%- и 75% квантили выборки;
● оценить математическое ожидание и дисперсию выборки;
● оценить коэффициенты асимметрии и эксцесса выборки;
● провести тест на соответствие выборки следующим модельным распределениям:
– стандартному гауссовскому распределению N(0; 1);
– стандартному равномерному распределению U(0; 1);
– равномерному распределению U(2; 3);
– одностороннему экспоненциальному распределению w_η (y)=e^(-|y-3|),y≤3
– распределению вида w_ζ (y)=c(y-a)^α,y∈[a;b],α>0, где a=2;
b=3;α=0,5.
При проведении тестов использовать критерий Колмогорова–Смирнова и критерий Пирсона (хи-квадрат) для уровней значимости 0,01; 0,05 и 0,1.
Отобразить на графиках модуль разности эмпирической и модельных функций распределения на интервале, соответствующем размаху выборки.
По результатам проведённых тестов вынести решение о принадлежности выборки к одному из указанных модельных распределений.
-----------------
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
--------------
---------------
Контрольная+ м-файлы
Вариант 10
Рассматривается статистическая выборка z = (z1, …, zN), взятая из файла 1_10.mat.
● построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения выборки;
● определить минимальный и максимальный элементы выборки и размах распределения;
● найти 25%-, 50%- и 75% квантили выборки;
● оценить математическое ожидание и дисперсию выборки;
● оценить коэффициенты асимметрии и эксцесса выборки;
● провести тест на соответствие выборки следующим модельным распределениям:
– стандартному гауссовскому распределению N(0; 1);
– стандартному равномерному распределению U(0; 1);
– равномерному распределению U(2; 3);
– одностороннему экспоненциальному распределению w_η (y)=e^(-|y-3|),y≤3
– распределению вида w_ζ (y)=c(y-a)^α,y∈[a;b],α>0, где a=2;
b=3;α=0,5.
При проведении тестов использовать критерий Колмогорова–Смирнова и критерий Пирсона (хи-квадрат) для уровней значимости 0,01; 0,05 и 0,1.
Отобразить на графиках модуль разности эмпирической и модельных функций распределения на интервале, соответствующем размаху выборки.
По результатам проведённых тестов вынести решение о принадлежности выборки к одному из указанных модельных распределений.
-----------------
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
250 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51753 Контрольной работы — поможем найти подходящую