спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Теория вероятности и математическая статистика (ОмскГА)
- 12 страниц
- 2019 год
- 37 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями.
Для линейной регрессии известны типичные проблемы (например, мультиколлинеарность) и их решения, разработаны и реализованы тесты оценки статической значимости получаемых моделей.
Примеры применения регрессии: анализ эластичности спроса по цене, характеризующей реакцию потребительского спроса на изменение цены товара. Обработчик позволяет построить модель продаж, где в качестве входной переменной будет использоваться цена, а в качестве выходной – объем продаж; прогнозирования объема продаж. Регрессия строится на основе временного ряда продаж за репрезентативный период. Данная модель является базисом для формирования оптимального плана закупок и товарно-финансовых планов; прогнозирование стоимости ценных бумаг. Регрессионная модель строится на основе таких показателей, как чистая прибыль компании, доход, рентабельность выручки компании, балансовой стоимости и прочее; прогнозирование загруженности веб-сервиса.
Введение 3
1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5
2 Статистические характеристики оценок параметров 6
3 Теорема Гаусса-Маркова 9
Заключение 11
Список литературы 13
Дисциплина: Теория вероятности и математическая статистика
Дата изготовления: сентябрь 2019 года.
Учебное заведение: Омская Гумманитарная Академия
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.12.2019 г. составила 69%.
Если не можете купить данную работу на этом сайте (такое бывает) или хотите получить дополнительную информацию (например, об оригинальности работы в разных системах проверки), то выберите меня исполнителем этого заказа и мы поговорим в чате....
1. Губарь Л. Н., Ермоленко А.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / Л. Н. Губарь, А. В. Ермоленко. – Сыктывкар: Изд-во СГУ имени Питирима Сорокина, 2015. – 120 с. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://aermolenko.ru/wp-content/uploads/2015/09/Gubar-L-N-Ermolenko-A-V-Teoriya-ver-.pdf
2. Косников С. Н. Математические методы в экономике: учебное пособие для вузов / С. Н. Косников. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2018. – 172 с.
3. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. – М.: Дело, 2018. – 688 с.
4. Семенов В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2013. – 192 с.
5. Спирина М. С., Спирин П.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. центр «Академия», 2016. – 352 с.
6. Теория вероятностей и статистика / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.hse.ru
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
