Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

С целью изучения зависимости количества времени использования клиентом мобильной связи в течение ме

  • 2 страниц
  • 2018 год
  • 24 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

110 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Преобразуем исходные данные и представим в виде корреляционной таблицы. Для этого вычислим середины каждого интервала. Обозначим варианты переменной ξ через , а варианты переменной η через . Получим:



Таблица 6.1
уj
хi 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25 mx
100       3 9 3 15
300       5 8 7 20
500     4 13 9 3 29
700   2 6 8 2   18
900 6 5 6 1     18
my 6 7 16 30 28 13 n = 100

Эмпирическая линия регрессии η по строится по точкам , эмпирическая линия регрессии по η строится по точкам , где – групповые средние, которые вычисляются по формулам:
, .
Найдем групповые средние :
2,75; и т.д.
Зависимость между значениями признака и групповыми средними называется корреляционной зависимостью η на . Ее можно записать с помощью таблицы:

хi 100 300 500 700 900
2,75 2,80 2,44 2,03 1,31
mx 15 20 29 18 18

С помощью аналогичных вычислений находим .
Корреляционная зависимость на η приведена в таблице:
уj 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25
900 842,9 725 493,3 328,6 300
mу 6 7 16 30 28 13
В прямоугольной системе координат строим все точки, которые отвечают парам чисел . Соседние точки соединяем отрезками прямых. Полученная линия называется эмпирической линией регрессии η на .
Аналогично строим эмпирическую линию регрессии на η.

Вид этих линий позволяет предположить наличие корреляционной зависимости.

Значени

Отсутствует

С целью изучения зависимости количества времени использования клиентом мобильной связи в течение месяца ξ (мин) и стоимости минуты разговора η (руб.) произведено обследование 100 абонентов, пользующихся различными тарифными планами, и получены следующие данные:
η
ξ менее 1 1–1,5 1,5–2 2–2,5 2,5–3 более 3 Итого
менее 200


3 9 3 15
200–400


5 8 7 20
400–600

4 13 9 3 29
600–800
2 6 8 2
18
более 800 6 5 6 1

18
Итого 6 7 16 30 28 13 100

Необходимо:
вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии;
предполагая, что между переменными ξ и η существует линейная корреляционная зависимость:
найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и η;
используя соответствующее уравнение регрессии, оценить время использования мобильной связи при стоимости минуты разговора 2,25 руб.

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Преобразуем исходные данные и представим в виде корреляционной таблицы. Для этого вычислим середины каждого интервала. Обозначим варианты переменной ξ через , а варианты переменной η через . Получим:



Таблица 6.1
уj
хi 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25 mx
100       3 9 3 15
300       5 8 7 20
500     4 13 9 3 29
700   2 6 8 2   18
900 6 5 6 1     18
my 6 7 16 30 28 13 n = 100

Эмпирическая линия регрессии η по строится по точкам , эмпирическая линия регрессии по η строится по точкам , где – групповые средние, которые вычисляются по формулам:
, .
Найдем групповые средние :
2,75; и т.д.
Зависимость между значениями признака и групповыми средними называется корреляционной зависимостью η на . Ее можно записать с помощью таблицы:

хi 100 300 500 700 900
2,75 2,80 2,44 2,03 1,31
mx 15 20 29 18 18

С помощью аналогичных вычислений находим .
Корреляционная зависимость на η приведена в таблице:
уj 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25
900 842,9 725 493,3 328,6 300
mу 6 7 16 30 28 13
В прямоугольной системе координат строим все точки, которые отвечают парам чисел . Соседние точки соединяем отрезками прямых. Полученная линия называется эмпирической линией регрессии η на .
Аналогично строим эмпирическую линию регрессии на η.

Вид этих линий позволяет предположить наличие корреляционной зависимости.

Значени

Отсутствует

С целью изучения зависимости количества времени использования клиентом мобильной связи в течение месяца ξ (мин) и стоимости минуты разговора η (руб.) произведено обследование 100 абонентов, пользующихся различными тарифными планами, и получены следующие данные:
η
ξ менее 1 1–1,5 1,5–2 2–2,5 2,5–3 более 3 Итого
менее 200


3 9 3 15
200–400


5 8 7 20
400–600

4 13 9 3 29
600–800
2 6 8 2
18
более 800 6 5 6 1

18
Итого 6 7 16 30 28 13 100

Необходимо:
вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии;
предполагая, что между переменными ξ и η существует линейная корреляционная зависимость:
найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и η;
используя соответствующее уравнение регрессии, оценить время использования мобильной связи при стоимости минуты разговора 2,25 руб.

Отсутствует

Купить эту работу

С целью изучения зависимости количества времени использования клиентом мобильной связи в течение ме

110 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

11 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
110 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Контрольная работа

кр№6 УИПА

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Контрольная работа

ТеорверКР№7вар7УИПА

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Контрольная работа

ТВ кр№7вар6 УИПА

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Контрольная работа

35 задач по ТВиМС для заочного

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Контрольная работа

Теория вероятности и математическая статистика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Филипп Минаев об авторе vladmozdok 2016-01-28
Контрольная работа

спасибо

Общая оценка 5
Отзыв MariyaS об авторе vladmozdok 2015-03-10
Контрольная работа

Спасибо огромное за работу!

Общая оценка 5
Отзыв style2off1988 об авторе vladmozdok 2015-02-16
Контрольная работа

Все отлично. Буду заказывать еще. Очень понравилось, как работает автор, быстро и качественно.

Общая оценка 5
Отзыв Кутырев Сергей об авторе vladmozdok 2018-04-17
Контрольная работа

Спасибо, большое! Выполнено безупречно. Преподаватель после такой контрольной, поставил автоматом зачет по другому своему предмету.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Общая характеристика деятельности В.В. Бианки в области теории и практики детской литературы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

Задачи по теории вероятностей и мат.статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Математическая обработка гидрографических измерений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

"Измерение двумерной системы.Оценка параметров распределения некоррелированных величин."

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

КУРСОВАЯ РАБОТА по учебной дисциплине " Теория вероятностей и математическая статистика "

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Выбор наиболее эффективных методов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

В результате измерений некоторой физической величины Х получена выборка. По выборке определить закон распределения случайной величины Х.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
450 ₽
Готовая работа

"Случайные" (псевдослучайные) числа

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Готовая работа

КУРСОВАЯ РАБОТА по учебной дисциплине " Теория вероятностей и математическая статистика "

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Теория вероятностей и математическая статистика Вариант № 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Комплект заданий для контрольной работы по дисциплине «Математика» Вариант 20

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Готовая работа

Модели управления запасами

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽