.
Информация о работе
Подробнее о работе
Ошибки и их решения в машинном переводе
- 31 страниц
- 2020 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Современное развитие всех сфер человеческой жизнедеятельности ставит новые задачи в коммуникационном пространстве человечества. Когда движение информационных потоков не знает границ во времени и пространстве, роль перевода неустанно растет. К традиционным видам последнего - письменный, устный, синхронный, последовательный, с листа и др. - добавляется машинный перевод, время практического использования которого начался с 1980-х годов
Оглавление
Введение 3
1. Функционально - прагматичная адекватность машинного перевода публицистических текстов 6
1.1. История появления машинного перевода 6
1.2. Типичные ошибки систем машинного перевода 11
2.Анализ машинного перевода новостных статей сайта 17
2.1. Оценка качества переводов новостных статей ТГУ 17
2.2. Проблемы и их решения в машинном переводе 21
Заключение 27
Список литературы 29
Люди, владеющие иностранными языками, способны передавать смысл написанного своими словами, не привязываясь к структуре первоисточника. Машины в свою очередь переводят пословно или пофразово и научить их оперировать не словами, а образами - это все равно, что изобрести искусственный интеллект. Оперировать образами значит понимать текст, переводить и интерпретировать его. Хотя за более чем 70 лет существования машинного перевода мы уже прошли достаточно большой путь от статистических методов в искусственных нейронных сетей.
Нейронные сети умеют читать предложения и слева направо, и справа налево,
Список литературы
1. Андреева, А.Д. Обзор систем машинного перевода / А.Д. Андреева, И.Л. Меньшиков, А.А. Мокрушин // Молодой ученый. – 2013. – №12. – С.64–66
2. Баженова, Е.А. Специфика смысловой структуры научного текста и его композиции / Е.А. Баженова // Стилистика научного текста (общие параметры). Т. 2. Ч. 1. – Пермь: Издво Пермского унта, 1996. – С. 158–235.
3. Байтин, А. Поиск и машинный перевод / А. Байтин // Российские интернет технологии: материалы профессиональной конференциии веб - разработчиков 25–26 апреля. – М., 2011.
4. Бархударов Л.С. Язык и перевод. Вопросы общей и частной теории перевода. М. : Междунар. отношения, 2015. 238 с
5. Блехман, М. С. Машинный перевод: история и реалии / М. С. Блехман // Компьютерное обозрение. – 1996. – № 5(29). – C. 22–23.
6. Бочкарева, Т.С. Учебный процесс в условиях университета как основной фактор развития речевой культуры и аксиологического потенциала личности / Т.С. Бочкарева // Гуманитарные, социальноэкономические и общественные науки Humanities, socialeconomic and social sciences. – Краснодар. – 2013. – №4. – С. 108–111
7. Волкова И. А. Введение в компьютерную лингвистику. Практические аспекты создания лингвистических процессоров / И. А. Волкова. – Москва: Изд-во Московского университета, 2006. – 45 с.
8. Зубов А. В. Основы искусственного интеллекта для лингвистов : [учеб.пособие] / А. В. Зубов, И. И. Зубова. – М. : Университетская книга; Логос, 2017. – 320 с.
9. Зубов А. В. Информационные технологии в лингвистике / А. В. Зубов, И. В. Зубова. – Москва: Издательский центр «Академия», 2004. – 208 с.
10. Каде О. Проблемы перевода в свете теории коммуникации. Проблемы теории перевода в зарубежной лингвистике. М. : МГУ, 2018. 473 с.
11. Как работает нейронный машинный перевод? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://habr.com/users/Lokalise/.
12. Комиссаров В. Н. Слово о переводе. М. : Международные отношения, 2013. 215 с.
13. Левицкая Т.Р., Фитерман А.М. Пособие по переводу с английского языка на русский. М.: «Высшая школа», 2013. 135 с
14. Марчук Ю.Н. Компьютерная лингвистика : учеб. пособие. М. : Восток-Запад, 2017. 319 с
15. Марчук Ю.Н. Проблемы машинного перевода / Юрий Николаевич Марчук. – М. : Наука, 2013. ― 232 с.
16. Новиков В. А. Трансфер в современных системах машинного перевода :дис. … канд. филол. наук: 10.12.21 / Виктор Алексеевич Новиков. – М.,2000. ― 194 с.
17. Общее языкознание: Формы существования, функции, история языка / отв. ред. Б. А. Серебренников. – М., 2012. – С. 419–596.
18. Панчук Р. Системы машинного перевода. Домашний ПК. 2014.№ 6 (66). 71 с
19. Ревзин И.И., Розенцвейг В.Ю. Основы общего и машинного перевода. М. : Высшая школа, 2014. 255 с
20. Сайт ТГУ http://www.tsu.ru/news/psikhologicheskiy-marafon-tgu-pomog-studentam-v-pe/
21. Томин, В.В. О лингвистических особенностях электронного перевода научнотехнического текста / В.В. Томин, Н.В. Еремина, А.Ю. Богомолова // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2013. – №11. – С. 199–205.
22. Фролов С.В., Паньков Д.А. Проблемы построения систем машинного перевода. Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. № 1(11). 2008. Том 2. С. 127-131.
23. Шайкевич А. Я. Введение в лингвистику / Анатолий Янович Шайкевич. – Москва: Издательский центр «Академия», 2005. – 400 с.
24. Швейцер А. Д. Теория перевода : Статус, проблемы, аспекты / Александр Давидович Швейцер. – М. : Наука, 2018. ― 216 с.
25. Шемякин Ю. И. Начала компьютерной лингвистики / Ю. И. Шемякин. – Москва: Изд-во МГОУ, 2013. – 81 с.
26. . Baker A. E. Linguistics / A. E. Baker, K. Hengveld. – Boston: Wiley-Blackwell, 2012. – 469 с.
27. Sutskever I. Sequence to sequence learning with neural networks / I. Sutskever, O.
28. Vinyals., 2014.
29. On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches / C.Kyunghyun, B. van Merrienboer, D. Bahdanau, Y. Bengio., 2014.
30. Hutchins J. Machine translation: A concise history / J. Hutchins. // Computer aided translation: Theory and practice. – 2007.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
