Прошло
Информация о работе
Подробнее о работе
Курсовая Моделирование на основе потоковых сетей
- 27 страниц
- 2019 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
На сегодняшний день Российская Федерация стоит на пути развития рыночных отношений. Самостоятельность организации ежедневно вынуждает руководителей принимать важные управленческие решения. Каждое из них должно быть в полной мере обдуманно и обоснованно, а не взято "с потолка".
Любое управленческое решение представляет собой результат долгого и методичного анализа, прогнозирования, оптимизации и выбора альтернативных вариантов достижения цели.
Актуальность данной темы обусловлена высокой степенью значимости использования методов моделирования для эффективной реализации проекта, которые пронизывают всю управленческую деятельность, и сформулировать цели и задачи для достижения максимальной эффективности, и помогают в их реализации. Следовательно, понимание самой управленческой науки и сущности принятия решений чрезвычайно необходимо всякому, кто желает преуспеть в искусстве управления.
Оглавление
Введение 2
1. Теоретические подходы к изучению моделирования 4
1.1. Сущность, этапы и методы моделирования 4
1.2. Виды моделирования систем управления 10
2. Моделирование сетей массового обслуживания 15
2.1. Технология моделирования на основе потоковых сетей 15
2.2. Алгоритм моделирования на основе потоковых сетей (пошаговый подход) 18
2.3. Моделирование на примере авторского агентства «Архитектура Текста». 21
Заключение 25
Список источников 27
12 шрифт 1,5 интервал
Основная цель работы заключатся в изучении и анализе методов моделирования управленческих решений на основе моделирования.
В связи с поставленной целью можно выделить ряд задач:
1. Изучить теоретических основ процесса моделирования;
2. Рассмотреть сущность метода моделирования на основе потоковых сетей;
3. Выявить и изучить основные проблемы данного метода;
4. Изучить основные концепции моделирования на основе потоковых сетей;
Список источников
1. Бенькович Е.С. Практическое моделирование. – М.: Наука, 2009. 365 с.
2. Бусленко Н.П. и др. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М., Физматгиз. 2012.
3. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., Наука. 2013.
4. Веников В. А., Веников Г. В. Теория подобия и моделирования. – М.: Высшая школа, 2012.
5. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М., Физматгиз. 2011.
6. Иванова В.М. и др. Математическая статистика. М., Высшая школа. 2005.
7. Колесов, Ю. Б, Сениченков А.Г. Моделирование систем. Динамические и гибридные системы М: БХВ-Петербург, 2015, 224стр.
8. Колесов Ю.Б. Объектно-ориентированное моделирование сложных динамических систем. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2014.
9. Климов Г.П. Стохастические системы обслуживания. М., 2006.
10. Лифшиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. М., Советское радио. 2008.
11. Новиков О.А., Петухов С.И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. М., Советское радио. 2009.
12. Советов Б. Я. Моделирование систем: Учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 2011. 343 с.
13. Советов Б.Я. Моделирование систем: Практикум. – М.: Высшая школа, 2013. 295 с.
14. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М., Наука. 2008.
15. Таха Х. Введение в исследование операций. Кн. 2. М., Мир. 2015.
16. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М., ИНФРА., 2008.
17. Хорафас Д.Н. Системы и моделирование. М., Мир. 015.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
