Работа выполнена на отлично,автор выполнил в срок.Заказываю у этого автора не в первый раз,все быстро и качественно.Рекомендую
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций различными экономическими системами. Процесс принятия решений - центральный пункт теории управления экономическими системами. Наука управления старается повысить эффективность различных экономических систем путем увеличения способности к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.
Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которым руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние условия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов.
Прогнозирование сегодня - специализированная область с подразделами. Существуют организации, занимающиеся только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примечательным примером служит институт Гэллапа (США), специализирующийся на сборе и анализе информации, позволяющей прогнозировать предпочтения и результаты различных политических и социальных процессов. Многие фирмы и отделения крупных предприятий проводят хитроумный анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции. Разработаны специфические методы составления и повышения качества прогнозов. Результаты прогнозирования включаются в цели организации, определяемые руководством.
Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.
Целью данной курсовой работы является изучение построение модели прогнозирование на примере построения прогноза курса 10 датских крон по отношению к рублю на ближайшую перспективу.
Для достижение данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы построения моделей прогнозирования.
2. Проведение предварительного анализу курса 10 датских крон.
3. Построение трендовой модели курса прогнозируемой валюты.
4. Изучение построение модели Брауна (модели экспоненциального сглаживания) и оценка ее параметров.
5. Построение доверительного доверительного интервала индивидуальных значений зависимой переменной.
6. Выбор наиболее адекватной модели прогнозирования и определение прогнозного значения.
Содержание 2
Введение 4
1. Предварительный анализ. 6
1.2. Выявление тренда 7
1.3 Построение доверительного интервала индивидуальных значений зависимой переменной. 10
2. Построение трендовой модели. 12
2.1 Модель Брауна 13
2.2 Оценка параметров модели Брауна. 15
3.Анализ выбранной модели прогноза. 19
3.1 Выбор модели прогнозирования. 19
Заключение. 20
Библиографический список 21
Приложение№1 22
Приложение №2 23
Приложение № 3 23
На основе статистических данных о стоимости 10 датских крон относительно российского рубля был построен временной финансовый ряд, путем анализа которого необходимо спрогнозировать значения ряда на три шага вперед, а также была использована модель Брауна.
Изначально была проведена проверка на наличие тренда в исходном временном ряду с помощью метода разностей средних уровней и - критерия Стьюдента.
По результатам проверки установлено, что тренд есть.
Прогноз базируется на трендовых моделях, соответственно в работе были рассмотрены логарифмическая, степенная, экспоненциальная, линейная, а также полиномиальные трендовые модели второй-шестой степеней. После анализа построенных трендовых моделей (сравнения коэффициентов детерминации, а также остаточной суммы квадратов отклонений аппроксимированных значений от эмпирических) получили наиболее точный прогноз на основе полиномов шестой степени.
Однако коэффициент детерминации по модели Брауна оказался более высоким, что свидетельствует о более высокой аппроксимации эмпирических данных.
1.Батуро А. Временко Н., Финансовые временные ряды: кусочное прогнозирование и проблема обнаружения предвестников существенного изменения закономерности!! Банковские технологии, М212, 2001.
2.Известия, март- апрель, 2005.
3.Коммерсант, март-апрель, 2005.
4.Кремер А.Н. Путко БА. Эконометрика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2003.
5.Стивен Б. Акелис Технический анализ от А до Я. — М: диаграмма, 1999.
6.Тихомиров Н.Г, Дорохина Е.Ю. эконометрика. —М.: Изд-во «Экзамен», 2003.
Т.Томас Р. Демарк Технический анализ — новая наука, 2000
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций различными экономическими системами. Процесс принятия решений - центральный пункт теории управления экономическими системами. Наука управления старается повысить эффективность различных экономических систем путем увеличения способности к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.
Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которым руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние условия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов.
Прогнозирование сегодня - специализированная область с подразделами. Существуют организации, занимающиеся только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примечательным примером служит институт Гэллапа (США), специализирующийся на сборе и анализе информации, позволяющей прогнозировать предпочтения и результаты различных политических и социальных процессов. Многие фирмы и отделения крупных предприятий проводят хитроумный анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции. Разработаны специфические методы составления и повышения качества прогнозов. Результаты прогнозирования включаются в цели организации, определяемые руководством.
Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.
Целью данной курсовой работы является изучение построение модели прогнозирование на примере построения прогноза курса 10 датских крон по отношению к рублю на ближайшую перспективу.
Для достижение данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы построения моделей прогнозирования.
2. Проведение предварительного анализу курса 10 датских крон.
3. Построение трендовой модели курса прогнозируемой валюты.
4. Изучение построение модели Брауна (модели экспоненциального сглаживания) и оценка ее параметров.
5. Построение доверительного доверительного интервала индивидуальных значений зависимой переменной.
6. Выбор наиболее адекватной модели прогнозирования и определение прогнозного значения.
Содержание 2
Введение 4
1. Предварительный анализ. 6
1.2. Выявление тренда 7
1.3 Построение доверительного интервала индивидуальных значений зависимой переменной. 10
2. Построение трендовой модели. 12
2.1 Модель Брауна 13
2.2 Оценка параметров модели Брауна. 15
3.Анализ выбранной модели прогноза. 19
3.1 Выбор модели прогнозирования. 19
Заключение. 20
Библиографический список 21
Приложение№1 22
Приложение №2 23
Приложение № 3 23
На основе статистических данных о стоимости 10 датских крон относительно российского рубля был построен временной финансовый ряд, путем анализа которого необходимо спрогнозировать значения ряда на три шага вперед, а также была использована модель Брауна.
Изначально была проведена проверка на наличие тренда в исходном временном ряду с помощью метода разностей средних уровней и - критерия Стьюдента.
По результатам проверки установлено, что тренд есть.
Прогноз базируется на трендовых моделях, соответственно в работе были рассмотрены логарифмическая, степенная, экспоненциальная, линейная, а также полиномиальные трендовые модели второй-шестой степеней. После анализа построенных трендовых моделей (сравнения коэффициентов детерминации, а также остаточной суммы квадратов отклонений аппроксимированных значений от эмпирических) получили наиболее точный прогноз на основе полиномов шестой степени.
Однако коэффициент детерминации по модели Брауна оказался более высоким, что свидетельствует о более высокой аппроксимации эмпирических данных.
1.Батуро А. Временко Н., Финансовые временные ряды: кусочное прогнозирование и проблема обнаружения предвестников существенного изменения закономерности!! Банковские технологии, М212, 2001.
2.Известия, март- апрель, 2005.
3.Коммерсант, март-апрель, 2005.
4.Кремер А.Н. Путко БА. Эконометрика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2003.
5.Стивен Б. Акелис Технический анализ от А до Я. — М: диаграмма, 1999.
6.Тихомиров Н.Г, Дорохина Е.Ю. эконометрика. —М.: Изд-во «Экзамен», 2003.
Т.Томас Р. Демарк Технический анализ — новая наука, 2000
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 300 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149715 Курсовых работ — поможем найти подходящую