Работа выполнена на отлично,автор выполнил в срок.Заказываю у этого автора не в первый раз,все быстро и качественно.Рекомендую
Информация о работе
Подробнее о работе
Модели распространения эпидемий
- 26 страниц
- 2015 год
- 422 просмотра
- 6 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ
В течение всей истории человечества существовали эпидемии, наносившие огромный гуманитарный и экономический ущерб обществу. Однако риски, связанные с распространением инфекционных болезней, в современном обществе, несмотря на развитие медицины, возрастают. Это связано, во-первых, с ростом населения и, соответственно, плотности, что резко увеличивает частоту контактов инфицированных и неинфицированных. Вторым фактором является практически непрерывное появление новых инфекций. Это, из наиболее известных последних эпидемий, эпидемии ВИЧ/СПИД, Эбола и совсем недавнее событие – коронавирус ближневосточного респираторного синдрома (MERS). Известно, что прямой финансовый ущерб от этого вируса в одной только Южной Корее, где количество заболевших составляет 138 человек (на середину июня) достигает 360 млн долларов, помимо косвенных потерь туристического бизнеса в связи с отменой поездок в эту страну 20 тысячами отдыхающими из других стран из-за опасений заразиться коронавирусом.
Основная часть затрат, помимо непосредственно лечения инфицированных составляют средства на организацию карантина для лиц, контактировавших с заболевшими, для того, чтобы исключить распространение коронавируса за пределы медучреждений, а также компенсации убытков небольшим больницам и поликлиникам, которые понесли финансовые потери в связи с вынужденным закрытием и потерей пациентов на время карантина.
Благодаря этим мерам, по мнению врачей, вирус не успел выйти за пределы медучреждений и распространиться в популяции. Вследствие этих мер и понесенных затрат в Южной Корее смертность в результате заражения составляет 8%, в то время как в Саудовской Аравии, где впервые коронавирус ближневосточного респираторного синдрома был выявлен в 2012 году, риск летального исхода составил тогда около 40%.
Следовательно, особенно актуальны исследования, позволяющие анализировать и прогнозировать возможные сценарии распространения эпидемий.
Математическое моделирование эпидемиологических процессов позволяет не только прогнозировать динамику распространения эпидемии, но и оценить эффективность проведения тех или иных профилактических и противоэпидемических мероприятий. Некоторые из моделей математической эпидемиологии включают экономическое обоснование, позволяющее оценить стоимостные затраты и негативное воздействие, которое эпидемия может оказать на хозяйственную и экономическую деятельность страны.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 2 Принципы моделирования эпидемиологических процессов в рамках системного анализа 5
2.1 Системная характеристика эпидемических процессов 6
2.2 Типы математических моделей в эпидемиологии 10
Глава 3. Модели эпидемий, описываемые дифференциальными уравнениями 13
Заключение 25
Литература 26
Заключение
Моделирование эпидемических процессов применяется в исследовательских целях, для прогнозирования характера эпидемического процесса и определения стратегии служб здравоохранения. Математические модели могут оказать помощь при исследовании поведения системы под воздействием различных условий, порождающих наблюдаемые объекты и явления окружающей среды.
На распространении эпидемии сказываются такие факторы, как интенсивность контактов особей друг с другом, наличие источников заболевания, недостаточные профилактические меры. Знание закономерностей возникновения и распространения эпидемий в популяциях живых организмов помогает вовремя локализовать или предотвратить их.
В этой работе были рассмотрены две модели распространения эпидемий, описываемые дифференциальными уравнениями и дискретной моделью. Они позволили исследовать динамику развития эпидемии, а также зависимость ее продолжительности, количества переболевших особей и других показателей от параметров популяции, характеризующих использование профилактических мер и интенсивность контактов особей друг с другом.
Они позволили исследовать динамику развития эпидемии, а также зависимость ее продолжительности, количества переболевших особей и других показателей от параметров популяции, характеризующих использование профилактических мер и интенсивность контактов особей друг с другом.
Литература
1. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. - Финансы и статистика, 2009. - 368 с.
2. http://graphics.cs.msu.su/courses/cg2000b/hw1/hw-1.htm (URL).
3. http://www.medvestnik.ru/Gazeta/2001/030/p11.html (URL).
4. Бэйли Р. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970.
5. Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии. М. – Иж.: ИКИ, 2003. 184 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
