Работа сделана качественно и в срок.
Информация о работе
Подробнее о работе
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАКСИМАЛЬНОЙ ПРИБЫЛИ
- 25 страниц
- 2015 год
- 28 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение......................................................................................................................3
Глава І. Теоретическая часть………………………………………….....................5
1.1. Для чего используется метод Гомори............................................................6
1.2. Что означает симметричность прямой и двойственной ЗЛП......................8
1.3. Примеры неразрешимости ЗЛП с графической интерпретацией..............10
Глава ІІ. Практическая часть………….…………………………………………..16
Заключение…………………………………………………………………………24
Литература………………………………………………………………………….25
Глава І. Теоретическая часть
Дадим ряд определений. Функцию, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей, называют целевой, показателем эффективности или критерием оптимальности.
Экономические возможности формализуются в виде системы ограничений.
Все это составляет математическую модель.
Математическая модель - это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т.д. Модель задачи математического программирования включает:
• совокупность неизвестных величин х = (х1, х2, …, хn), действуя на которые систему можно совершенствовать. Их называют планом задачи (вектором управления, решением, стратегией, поведением и т.п.);
• целевую функцию, которая позволяет выбрать наилучший вариант из множества возможных. Целевая функция обозначается F(x). Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности и т.д.
...
1.1. Для чего используется метод Гомори
Метод Гомори используют для решения задач линейного целочисленного программирования
Рассмотрим метод решения задач линейного целочисленного программирования, который был предложен в 1958 году американским математиком Р.Гомори сначала для полностью целочисленных задач линейного программирования, а позднее и для частично целочисленных задач. Этот метод принадлежит к группы методов отсечения.
Пусть задача линейного целочисленного программирования имеет такой вид:
, (1)
при условии
(2)
(3)
(4)
Множество планов задачи (1) - (3), то есть задачи линейного программирования без требования целочислености, является выпуклым множеством . Множество планов задачи (1) - (4) – совокупность изолированных целочисленных точек, которые принадлежат .
...
1. Указания по выполнению курсовой работы
2. И.В. Орлова. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel. Практикум.
3.Электронный источник: https://ru.wikipedia.org.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
