Работа выполнена на отлично,автор выполнил в срок.Заказываю у этого автора не в первый раз,все быстро и качественно.Рекомендую
Информация о работе
Подробнее о работе
Математическая модель распространения эпидемиологических заболеваний на основе теории клеточных автоматов
- 25 страниц
- 2022 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Невзирая на то, что болезни и пандемии — наши спутники на протяжении всей истории, со временем наблюдается одна устойчивая направленность — постепенное сокращение степени смертности. Усовершенствования области здравоохранения и понимание факторов, вызывающих начало пандемии – мощный инструмент для смягчения смертоносного воздействия. Рост глобальных взаимосвязей оказывается движущей силой пандемии.
Урбанизация нашего развивающегося общества приводит к тому, что почти все без исключения деревенские и сельские жители покидают свои селения, перемещаясь в плотнозаселенные участки, а рост населения все больше давит на окружающую среду.. В это же время, поток пассажиров за последнее десять лет возрос почти в два раза. Данные макротенденции проявляют полное воздействие в продвижении инфекций.
Введение 3
1.цели, задачи и актуальность работы 4
2.обзор литературы 4
3.теоретический материал 5
3.1 теория перколяции 5
3.2 клеточные автоматы 7
3.3 теория вероятности 9
3.4 виды математических моделей 9
4. Реализация программы 10
4.1 описание математической модели 12
4.2 описание переменных и функций 14
5. Эксперименты 15
6. Выводы 19
7. Заключение 19
8. Список литературы 21
9. Приложение 22
Период изготовления: февраль 2022 года.
ВУЗ: Казанский (Приволжский) федеральный университет.
Применялся язык программирования Python.
Текст работы имеет одинарный межстрочный интервал.
Есть приложение.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
1. Эфрос А. Л. “Физика и геометрия беспорядка” (Библиотечка “Квант”, выпуск 19), М., Изд. “Наука”, Гл. редакция физ.-мат. Литературы, 1982г. – 270с.
2. Тоффоли Т., Марголус Н. Т63 «Машины клеточных автоматов»: Пер. с англ. - М.: Мир, 1991. - 280 с, ил.
3. Гулд Х., Тобочник Я. «Компьютерное моделирование в физике»: Пер. с англ. Т.1,2, 1990. 752 с. ISBN 5-03-001593-0
4. Дэвид Дарлинг, Агниджо Банержди «Эта странная математика», 2018г. -387 с.
5. Python documentation [Электронныи? ресурс] https://www.python.org/doc/ (дата обращения – 24.11.2021)
6. Numpy documentation https://numpy.org/doc/ (дата обращения – 14.12.2021)
7. Pandas documentation https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html (дата обращения - 4.11.21)
8. Pygame documentation https://www.pygame.org/docs/ (дата обращения – 17.11.2021)
9. Еремеева Н. И. Построение модификации SEIRD-модели распространения эпидемии, учитывающей особенности COVID-19,Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2020 г. – 15с.
10. Джон Хопкрофт «Введение в теорию автоматов, языков и вычислений», Изд. «Вильямс», 2008 г. – 528 с.
11. Симушкин С.В., Пушкин Л.Н. «Задачи по теории вероятности» — Казань: Казан.ун-т, 2011. — 223 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
