Очень советую автора!
Информация о работе
Подробнее о работе
Оценка конкурентоспособности инновационного продукта
- 5 страниц
- 2025 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Предприятие занимается грузоперевозками разнообразных товаров на средние расстояния в пределах области. Перед отделом маркетинга и сбыта стоит задание оценить стоимость таких услуг, зависимо от времени, которое тратится на поставку. Как наиболее важный фактор, который влияет на время поставки, специалисты отдела маркетинга выбрали пройденное расстояние. Были собраны входные данные о 14 поставках (см. табл. 2.14).
Задание 1.
1. Найти сглаженные значения данных ( Q_p^' ) методами скользящего среднего сглаживания (SMA – 1,2,3 вариант; LMA – 4,5 вариант) по фактическим данным за 1 - 10 гг. (Qp).
2. Последовательно рассчитать прогнозные значения (Q ̂_pi^') результатов деятельности предприятия на 11 год (будущий период), с помощью нелинейной регрессии (используя в расчете сглаженные данные, сначала методом SMA/LMA).
3. Рассчитать сумму квадратов отклонений (∑▒∆^2 )
4. Построить 3 графика (на одном полотне): 1) график по фактическим данным за 1 – 10 гг. (Qp ), 2) график по скорректированным данным за 2 – 9 гг. (Q_p^' ), , а также 3) прогноз-график (линия тренда) на 11 год по данным 3– 10 гг. (Q ̂_pi^')).
Задание 2.Предприятие занимается грузоперевозками разнообразных товаров на средние расстояния в пределах области. Перед отделом маркетинга и сбыта стоит задание оценить стоимость таких услуг, зависимо от времени, которое тратится на поставку. Как наиболее важный фактор, который влияет на время поставки, специалисты отдела маркетинга выбрали пройденное расстояние. Были собраны входные данные о 14 поставках (см. табл. 2.14).
1. Найти сглаженные значения данных ( Q_p^' ) методами скользящего среднего сглаживания (SMA – 1,2,3 вариант; LMA – 4,5 вариант) по фактическим данным за 1 - 10 гг. (Qp).
2. Последовательно рассчитать прогнозные значения (Q ̂_pi^') результатов деятельности предприятия на 11 год (будущий период), с помощью нелинейной регрессии (используя в расчете сглаженные данные, сначала методом SMA/LMA).
3. Рассчитать сумму квадратов отклонений (∑▒∆^2 )
4. Построить 3 графика (на одном полотне): 1) график по фактическим данным за 1 – 10 гг. (Qp ), 2) график по скорректированным данным за 2 – 9 гг. (Q_p^' ), , а также 3) прогноз-график (линия тренда) на 11 год по данным 3– 10 гг. (Q ̂_pi^')).
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
