Доволен работой!
Информация о работе
Подробнее о работе
Парная нелинейная регрессия
- 7 страниц
- 2014 год
- 58 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В соответствии с методом наименьших квадратов, найдем уравнение линейной регрессии y=〖ax〗^b, в парной нелинейной регрессии если модели внутренне линейные, то с помощью алгебраических преобразований можно привести к линейному виду: y ̌=lny; x ̌=lnx; a ̌=ln b; b ̌=lna y ̌=a ̌x ̌+b ̌.
Рассмотрим зависимость урожайности некоторой культуры y, от количества внесенных в почву минеральных удобрений x. Предполагается, что эта зависимость параболическая. Необходимо:
В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение регрессии вида: y=ax^2+bx+c;
Найти нелинейный коэффициент парной корреляции;
Проверить с доверительной вероятностью p=0,95 значимость коэффициента корреляции.
Развивающееся предприятие располагает статистикой о зависимости количества выпуска товара (у, тыс.ед. в месяц), от месячной трудоемкости (x, тыс. час. в месяц). Необходимо:
Найти уравнение степенной регрессии y=〖ax〗^b
Найти нелинейный коэффициент парной корреляции и с доверительной вероятностью р = 0,9 проверить его значимость.
1. Microsoft Office Excel 2003. Учебный курс / В. Кузьмин, – СПб.: Питер: Издательская группа BHV, 2009. – 384 с.
2. Excel 2003. Эффективный самоучитель / В.В. Серогородский, – СПб.: Наука и техника, 2008. – 296 с.
3. Excel: Сборник примеров и задач / С.М. Лавренов, – М.: Финансы и статистика, 2009. – 109 с.
4. Васильева В.С. Персональный компьютер. Быстрый старт. – СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 349 с.
5. Мидлтон М. Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP. – М.: Бином: 2010. – 184 с.
6. Минько А.А. Статистический анализ в Microsoft Office Excel. Профессиональная работа. М.: Вильямс, 2010. – 408 с.
7. Мхитарян В.С. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. Юнити-Дана, 2010. – 97 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
