Доволен работой!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Задача (эксперимент):
По предприятиям судостроительной промышленности региона
получена информация, характеризующая зависимость объёма выпуска
продукции (Y, млн. руб.) от объёма капиталовложений (Х, млн. руб.)
Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую
интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить
дисперсию остатков; построить график остатков.
3. Проверить выполнение предпосылок МНК.
4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с
помощью t-критерия Стьюдента
5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость
уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при
уровне значимости, если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения.
7. Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза.
8. Составить уравнения нелинейной регрессии:
гиперболической;
степенной;
показательной.
Привести графики построенных уравнений регрессии.
9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.
Работа успешно защищена и сдана, оценка отлично. Вариант №2.
Файл с оформлением в Excel по ссылке:
https://avtor24.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/vysshaya_matematika/697018/
Исходные данные:
X 26 18 33 42 41 44 15 27 41 19
Y 43 28 51 62 63 67 26 43 61 33
Работа выполнена по примеру выполнения лабораторной работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Задача (эксперимент):
По предприятиям судостроительной промышленности региона
получена информация, характеризующая зависимость объёма выпуска
продукции (Y, млн. руб.) от объёма капиталовложений (Х, млн. руб.)
Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую
интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить
дисперсию остатков; построить график остатков.
3. Проверить выполнение предпосылок МНК.
4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с
помощью t-критерия Стьюдента
5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость
уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при
уровне значимости, если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения.
7. Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза.
8. Составить уравнения нелинейной регрессии:
гиперболической;
степенной;
показательной.
Привести графики построенных уравнений регрессии.
9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.
Работа успешно защищена и сдана, оценка отлично. Вариант №2.
Файл с оформлением в Excel по ссылке:
https://avtor24.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/vysshaya_matematika/697018/
Исходные данные:
X 26 18 33 42 41 44 15 27 41 19
Y 43 28 51 62 63 67 26 43 61 33
Работа выполнена по примеру выполнения лабораторной работы
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
500 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 2003 Лабораторной работы — поможем найти подходящую