Доволен работой!
Информация о работе
Подробнее о работе
Расчяетная работа. Проверка гипотезы о законе распределения случайной величины по критерию Пирсона
- 10 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
По виду гистограммы подобрать соответствующий для данного случая теоретический закон распределения:
- сравнить гистограмму с теоретическими кривыми основных законов распределения случайной величины Х (нормальный, показательный, равномерный и др.);
- определить параметры и числовые характеристики предполагаемого закона.
Каждый закон распределения характеризуется своими параметрами (таблица основных законов распределения). Параметры закона распределения – постоянные величины, которые можно оценить по выборочным данным. Оценка генерального параметра, выражаемая одним числом, называется точечной.
Оценками параметров предполагаемого нормального закона распределения будут:
Пусть рассматриваемая с.в. Х распределена по нормальному закону, тогда основными параметрами данного закона будут математическое ожидание (генеральная средняя) (α) и среднее квадратичное отклонение σ.
Для нахождения x_кр^2 необходимо воспользоваться табличными распределениями х2, в которых значение с.в. находят по заданному уровню значимости α и по численному числу степеней свободы v = r – l – 1 (Таблица значений х2 (кси-квадрат) находится в таблицах приложений учебных пособий по теории вероятностей), где
r – число частичных интервалов (При заполнении таблицы 3 суммируются соответствующие вероятности p_i^* и p_i) (см. Приложение 4). Т.о. r – число объединенных или необъединенных частичных интервалов,
l – число параметров, соответствующие предполагаемому закону распределения
Для построения интервального статистического ряда, необходимо:
1. Найти размах выборки
R=x_max-x_min=49,3-4,1=45,2
2. Назначить число частичных интервалов
k=1+〖log〗_2 n≈1+3,322lgn=1+3,322∙1,9542=7,4918524≈8
(округляем до ближайшего целого справа)
(i – номер частичного интервала в таблице 1, i=(1,k) ̅)
(например для 100 данных удобно выбрать 8 интервалов)
3. Найти длину шага разбиения (h)
h≈R/k=45,2/8=5,65
4. За начало первого интервала можно взять значение x_нач=x_min-h/2 (можно взять x_min, округлив до ближайшего целого значения слева).
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
