Отличная работа!
Информация о работе
Подробнее о работе
Методы оптимальных решений
- 70 страниц
- 2013 год
- 566 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Методы оптимальных решений
7. Задача линейного программирования диагонального вида.
12. Методы золотого сечения.
11. Унимодальная функция.
2. Точки локального и глобального минимума, условного и безусловного.
13. Общая схема методов подъема.
15. Дискретная управляемая система.
16. Задача оптимального управления дискретной системой.
В дискретной системе, как и в непрерывной, задание программы
9. Задача о загрузке оборудования.
3. Задача математического программирования.
14. Поточечная сходимость последовательности точек и сходимость по функции.
12. Формула доверительной интервала
10. Свойства функции распределения двух случайных величин.
Определение.
15. Критерий для проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий при неизвестных, но равных дисперсиях.
14. Плотность двумерной случайной величины и ее свойства.
31. Условное математическое ожидание.
39. Свойства функции плотности для нормального закона.
40 .Основные формулы для приложений нормального закона.
18. Как влияет расширение области допустимых значений на вероятность ошибки второго рода.
24. Как связано расширение области допустимых значений с ошибками первого и второго рода.
35. Асимметрия и эксцесс.
43. Двумерный нормальный закон.
20. Теорема (Формула полной вероятности).Пусть Н1, Н2 — полная
19. Наивероятнейшее число событий и его оценка.
17. Определение сигма алгебры, алгебры, функции множеств.
13. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
32. Определение функции правдоподобия и оценки наибольшего правдоподобия.
42. Функция распределения двумерной случайной величины.
34. Формула попадания двумерной случайной величины в замкнутую или открытую область.
41. Стандартный нормальный закон, интеграл Пуассона, Лапласа, функция Гаусса.
2. Свойства условной вероятности
16. Геометрический, Пуассона, равномерному, показательному, коши
4. Формулировка локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа
Локальная теорема Муавра:
1. Свойства вероятности: классической и аксиоматической.
11. Распределения Пирсона (?-квадрат), Стьюдента и Фишера.
30. Ошибки первого и второго рода.
23. Как мощность критерия связана с ошибкой второго рода.
21. Исследуется распределение Пуассона. Какая из величин больше: математическое ожидание, дисперсия, число испытаний.
26. Примеры статистик.
5. Формула плотности функции суммы и произведения двух случайных величин
3. Формулы плотности g(x) функции случайного аргумента ? = f(x) при известной функции плотности f(x) с. в. X и математического ожидания М(f(x))
36. определение попарной независимости и независимости в совокупности.
38. Определение статистической, геометрической и аксиоматической вероятности
25. Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностей
9, 33. Размещение, сочетание.
27. Определение выборочного распределения.
8. Определение сходимости по вероятности, в среднеквадратичном, с вероятностью единица
29. Формула свертки.
Следствие. (Формула свертки). Если с. в. ?1 и ?2 независимы и имеют
Определение несмещенной, эффективной и состоятельной оценки.
28. Функция распределения дискретной случайной величины.
10. Теорема о плотности монотонно убывающей функции.
19. Алгебра событий.
7. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
27. Вывод формулы условной плотности.
13. Вывод формулы плотности произведения двух величин.
. Формула умножения вероятностей.
11. Вывод плотности распределения произвольной функции двух аргументов.
21. Формула доверительного интервала для дисперсии.
32. Аксиоматические свойства вероятностей
1. Доказательство формулы полной вероятности
22. Вывести точечную оценку параметров равномерно распределенной случайной величины методом моментов.
16. Вывести точечную оценку параметров распределенной по закону Пуассона случайной величины методом моментов.
17. Вывести точечную оценку параметров распределенной по показательному закону случайной величины методом моментов.
2.Доказательство теоремы Байеса
3. Доказательство свойств событий
4.Вывод формулы вероятности попадания с.в. X в заданный интервал (a,b).
5.Доказать Закон больших чисел в формулировке Бернулли
6. Доказать Закон больших чисел в формулировке Чебышева
Теорема Чебышева. Если X1,..,Xn.. – попарно независимые случайные
7. Доказать локальную теорему Муавра-Лапласа
18. Вывод оценки параметров уравнения регрессии МНК.
26. Наиболее вероятное число успехов
37. Биномиальное распределение Вn,p
34. Распределение Пуассона П?
36. Геометрическое распределение Gp
33. Стандартное нормальное распределение N0,1
35. Показательное (экспоненциальное) распределение Е?
1. Свойства классического определения вероятности.
38. Классическое определение вероятности
Предположим, что мы имеем дело с пространством элементарных
29. Доверительный интервал для мат. ожидания при известной дисперсии.
28. Вывод формулы Бернулли.
Вероятность одного сложного события, состоящего в том что в n
3. Доказать неравенство Чебышева и Маркова.
Теорема (Неравенство Маркова).
9.Доказать теорему сложения двух совместных событий
Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из двух событий
39. Вывод плотности функции одного случайного аргумента.
NULL
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
