Отличная работа!
Информация о работе
Подробнее о работе
Готовые экзаменационные ответы по высшей математике
- 91 страниц
- 2022 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1.Классификация события. Основные понятия (случайное событие, равносильные, совместные, несовместные, достоверные, невозможные, равновозможные, противоположные события; полная группа событий).
Теория вероятностей – раздел математики, изучающий количественные закономерности случайных явлений, т.е. таких явлений, которые при неоднократном воспроизведении при одинаковых условиях могут протекать по-разному. Неодинаковые результаты получаются при неизменности основных условий. Они всегда связаны с наличием каких-то второстепенных факторов, которые меняются и вносят различия в результаты.
Объекты теории вероятностей
Случайное событие – всякий факт, который может произойти или не произойти в результате случайного явления.
Все наблюдаемые при определенных условиях события можно разделить на следующие виды:
1) Достоверное – обязательно произойдет при определенных условиях. Например, выпадение какого-то очка при бросании кубика;
2) Невозможное – никогда не произойдет при определенных условиях. Например, выпадение 8 очков при однократном бросании одного кубика.
3) Случайное – может произойти или не произойти. Именно такие события изучает теория вероятности. Обозначается буквами латинского алфавита: А, В, С и т.п.
4) Несовместные – когда два события А и В одновременно не могут произойти. Например, А – выпадение «орла», В – выпадение «решки». Аналогия с не пересекающимися множествами:
5) Совместные – когда два события А и В протекают одновременно. Например, при бросании 2-х кубиков выпадение четных очков. Аналогия с пересекающимися множествами.
6) Независимые – наступление события А не влияет на наступление события В. Например, стрельба 2-х человек по мишени: промах одного не влияет (не зависит) на результат другого.
7) Зависимые – наступление или не наступление события А влияет на возможность наступления события В. Например, А – вытаскивание из колоды бубновой карты, В – вытаскивание затем бубнового туза.
8) Элементарное (простое) – событие, содержащее только один исход, не разложимое на другие события. Например, испытание – стрельба по мишени случайное событие – выбить не менее 7 очков – содержит 4 исхода, значит это не элементарное событие случайное событие – выбить 10 очков – элементарное.
Совокупность всех исходов испытания называют пространством элементарных событий (исходов).
9) Противоположное событие – все остальные случаи, кроме рассматриваемого события.
На множестве случайных событий вводится числовая мера p, которая для события A характеризует степень возможности его наступления – вероятность и имеет тем большее значение, чем вероятнее событие.
10) Полной группой событий в теории вероятностей называется система случайных событий такая, что в результате произведенного случайного эксперимента непременно произойдет одно из них.
Таким образом, вероятность события А, обозначаемая p (A) – это числовая мера возможности наступления случайного события.
В математике вероятность любого события находится всегда в интервале (т.е. для вероятности введено соглашение): 0 £ p (A) £ 1.
События, для которых p (A) = 0 называются невозможными (не могут наступить); События, для которых p (A) = 1 называются достоверными (достоверно известно об их наступлении).
2.Классическое определение вероятности. Свойства вероятности события.
3.Статистическое определение вероятности.
...
31.Неравенство Чебышева и его частные случаи. Примеры.
32.Теорема Чебышева и её следствия. Теорема Бернулли.
Помощь студентам. Ответы на предоставленные вопросы экзамена. Использовалась для подготовки к экзамену. Сдан на отлично в феврале 2023 года в Финуниверситете при правительстве РФ.
Интернет ресурсы и соответствующие учебники.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
