Хорошо.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Clustering for Understanding Classes, or conceptually meaningful groups of objects that share common characteristics, play an important role in how people analyze and describe the world. Indeed, human beings are skilled at dividing objects into groups (clustering) and assigning particular objects to these groups (classification). For example, even relatively young children can quickly label the objects in a photograph as buildings, vehicles, people, animals, plants, etc. In the context of understanding data, clusters are potential classes and cluster analysis is the study of techniques for automatically finding classes. The following are some examples:
Кластеризация для понимания классов, или концептуально значимые группы объектов, которые имеют общие характеристики, играют важную роль в том, как люди анализируют и описывают мир. Действительно, люди обладают навыками деления объектов на группы (кластеризация) и присвоения определенных объектов этим группам (классификация). Например, даже относительно маленькие дети могут быстро маркировать объекты на фотографии, как здания, автомобили, люди, животные, растения и т. д. В контексте понимания данных кластеры представляют собой потенциальные классы, а кластерный анализ-это изучение методов автоматического поиска классов. Ниже приведены некоторые примеры:
Технический текст (больше подойдет для специальности биотехнологии или программирование) 5000 символов на английском языке с переводом. Название переведенной статьи: "Кластерный Анализ: Основные понятия и алгоритмы"
Текст взят из английской статьи про Data Mining
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Clustering for Understanding Classes, or conceptually meaningful groups of objects that share common characteristics, play an important role in how people analyze and describe the world. Indeed, human beings are skilled at dividing objects into groups (clustering) and assigning particular objects to these groups (classification). For example, even relatively young children can quickly label the objects in a photograph as buildings, vehicles, people, animals, plants, etc. In the context of understanding data, clusters are potential classes and cluster analysis is the study of techniques for automatically finding classes. The following are some examples:
Кластеризация для понимания классов, или концептуально значимые группы объектов, которые имеют общие характеристики, играют важную роль в том, как люди анализируют и описывают мир. Действительно, люди обладают навыками деления объектов на группы (кластеризация) и присвоения определенных объектов этим группам (классификация). Например, даже относительно маленькие дети могут быстро маркировать объекты на фотографии, как здания, автомобили, люди, животные, растения и т. д. В контексте понимания данных кластеры представляют собой потенциальные классы, а кластерный анализ-это изучение методов автоматического поиска классов. Ниже приведены некоторые примеры:
Технический текст (больше подойдет для специальности биотехнологии или программирование) 5000 символов на английском языке с переводом. Название переведенной статьи: "Кластерный Анализ: Основные понятия и алгоритмы"
Текст взят из английской статьи про Data Mining
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—3 дня |
334 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 301 Перевод — поможем найти подходящую