Реферат выполнен в срок. Тема раскрыта. Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Языки программирования для искусственного интеллекта
- 24 страниц
- 2023 год
- 3 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Целью данной работы является выбрать три классические задачи исскуственного интеллекта и относительно к ним проанализировать их решение языками программирования.
Для достижения поставленных целей, перед нами стоит ряд задач:
• Подобрать материал по выбранной теме;
• Проанализировать материал и структурировать полученные данные;
• Выбрать языки программирования для анализа;
• Проанализировать языки программирования с точки зрения решения классических задач;
• Предоставить выводы к каждому пункту работы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНОЙ ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ 4
2. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON 6
3. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ LISP 12
4. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ R 14
5. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ JAVA 16
6. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ C++ 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 24
В данной работе будет проведен анализ языков программирования для искусственного интеллекта, за основу анализа были взяты традиционные задачи для искусственного интеллекта. В наше время программы с искусственным интеллектом востребованы на рынке и все более чаще используются, связано это с тем, что создание технических систем, способных решать задачи невычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации и считающиеся прерогативой человеческого мозга. Этим обусловлена актуальность нашей работы.
Данная работа это анализ языков, после каждого пункта предоставлен Вывод.
1. Зайцев, А. Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения / А. Зайцев // Видеонаука: сетевой журн. - 2018. - №1(9).- С. 19-26.
2. Исхакова, А. Ф. Применение искусственного интеллекта / А. Ф. Исхакова // Вестник современных исследований. - 2018. - № 9.3 (24) .- С. 261-262.
3. Коротеев, М. В. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения [Текст] / М. В. Коротеев // E-Management : науч. журн. - 2018. - N 1. - С. 26-35.
4. Осипов Г. Лекции по искусственному интеллекту / Г. Осипов. - М. : Editorial URSS, 2018. – 272 с.
5. Прогнозирование курса криптовалюты bitcoin с помощью системы искусственного интеллекта / Н. И. Ломакин, Т. А. Полетавкина, И. Г. Салыгина, Н. Н.Сухоруков // Управление. Бизнес. Власть. - 2018. - № 1 (15). - С. 26-29.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
