Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

теория вероятности и мат статика

  • 12 страниц
  • 2015 год
  • 644 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

rose67

кандидат наук

200 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Теория вероятностей

№1. В квадрат со стороной 10 брошена точка. Найдите вероятность того, что она попадет в выделенную область.
№2. Игральная кость бросается один раз. Найдите вероятность того, что на верхней грани выпадет менее шести очков.
№3. Игральная кость брошена 3 раза. Найдите вероятность того, что хотя бы один раз выпадет число, делящееся на три.
№4. В урне находятся 2 белых и 5 черных шаров. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Найдите вероятность того, что оба шара черные.
№5. В урне находятся 3 белых и 2 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара. Найдите вероятность того, что оба шара белые.
№6. По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,35. Найдите вероятность банкротства обоих предприятий.

№7. По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,6; значение вероятности ровно одного попадания - 0,2; значение вероятности ровно двух попаданий - 0,1. Найдите вероятность того, что мишень будет поражена не менее двух раз.
№8. Укажите верные утверждения:
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События A - {карта из первой колоды - красной масти} и B -{карта из второй колоды - бубновой масти} являются…
1) зависимыми; 2) несовместными; 3) совместными; 4) независимыми.
№9. Укажите верное утверждение:
Случайные события А и В, удовлетворяющие условиям P(A) = 0,6, P(B) = 0,4, P(A∙B) = 0,2 являются …
1) совместными и зависимыми; 2) несовместными и зависимыми;
3) совместными и независимыми; 4) несовместными и независимыми.
№10. Пусть Аi (i =(1,4) ̅) – события, заключающиеся в том, что в электрической цепи сопротивления Ri не вышли из строя за время T , событие A - цепь из строя не вышла за время T.
№11. В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Укажите вероятность того, что он синий.
№12. Вероятность того, что деталь бракованная, равна 0,005. Проверяется 400 деталей. Укажите формулу вычисления вероятности того, что больше 3 деталей оказались с браком.1) формулу полной вероятности; 2) формулу Пуассона; 3) локальную формулу Муавра-Лапласа; 4) интегральную формулу Муавра-Лапласа.
№13. Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий B1 и B2, образующих полную группу событий. Известны вероятность P(B1) = 2/5 и условные вероятности P(A/B1) = ¼, Р(А/В2) = 1/2. Найдите вероятность P(A).
№14. Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Найдите дисперсию числа появления события А в этой серии испытаний. 1) 1,6; 2) 8; 3) 0,08; 4) 0,16.
№15. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей. Найдите вероятность P(0≤X≤2).
Х 0 1 2 3 4
Р 0,1 0,2 0,4 0,2 0,1


№16. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 0 х2 9
Р 0,1 0,5 0,4


№17. Укажите значение параметров a и b, если математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения, равно 3,3.
Х -1 2 4
Р 0,1 а b
1) a = 0,1; b = 0,9; 2) a = 0,8; b = 0,1; 3) a = 0,2; b = 0,7; 4) a = 0,1; b = 0,8.


№18. Функция распределения дискретной случайной величины Х имеет вид
F(x)={█(0,если x ≤0,@■(0,3,если 06)┤
Найдите вероятность P(-1≤X≤3).


№19. Найдите значение С, если плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины X , имеет вид
f(x)={█(0 если x≤1,@Сx,если 12.)┤


№20. Найдите значение С, если функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, имеет вид
F(x)={█(0 если x≤-1,@Cx+2,если-1-1/2.)┤


Укажите значение а, если график плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в ин-тервале (-3; 2), имеет вид…
1) 0,2; 2) 0,25; 3) 1; 4) 0,4.
№22. Укажите значение а, если график плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, имеет вид…
1) 0,4; 2) 0,25; 3) 1; 4) 0,5.

№23. Найдите математическое ожидание и дисперсию, нормально распределенной случайной величины с плотностью распределения вероятностей
𝑓𝑥=152𝜋𝑒−𝑥−6250
№ 24. Укажите верное утверждение:
Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [2; 5]. Распределение случайной величины Y=3X-1 имеет …
1) равномерное распределение на отрезке [6; 15];
2) равномерное распределение на отрезке [5; 14];
3) другой (кроме равномерного и нормального) вид распределения;
4) нормальное распределение на отрезке [2; 5].
№25. Укажите математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей которой имеет вид
f(x)={█(0,если x˂0,@0,01∙e^(-0,01x), если x≥0.)┤
1) М(Х) = 100, σ(Х) = 10; 2) М(Х) = 0,01, σ(Х) = 100;
3) М(Х) = 0,1, σ(Х) = 0,1; 4) М(Х) = 100, σ(Х) = 100.

решение задач по теор. вер.

книги

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Теория вероятностей

№1. В квадрат со стороной 10 брошена точка. Найдите вероятность того, что она попадет в выделенную область.
№2. Игральная кость бросается один раз. Найдите вероятность того, что на верхней грани выпадет менее шести очков.
№3. Игральная кость брошена 3 раза. Найдите вероятность того, что хотя бы один раз выпадет число, делящееся на три.
№4. В урне находятся 2 белых и 5 черных шаров. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Найдите вероятность того, что оба шара черные.
№5. В урне находятся 3 белых и 2 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара. Найдите вероятность того, что оба шара белые.
№6. По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,35. Найдите вероятность банкротства обоих предприятий.

№7. По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,6; значение вероятности ровно одного попадания - 0,2; значение вероятности ровно двух попаданий - 0,1. Найдите вероятность того, что мишень будет поражена не менее двух раз.
№8. Укажите верные утверждения:
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События A - {карта из первой колоды - красной масти} и B -{карта из второй колоды - бубновой масти} являются…
1) зависимыми; 2) несовместными; 3) совместными; 4) независимыми.
№9. Укажите верное утверждение:
Случайные события А и В, удовлетворяющие условиям P(A) = 0,6, P(B) = 0,4, P(A∙B) = 0,2 являются …
1) совместными и зависимыми; 2) несовместными и зависимыми;
3) совместными и независимыми; 4) несовместными и независимыми.
№10. Пусть Аi (i =(1,4) ̅) – события, заключающиеся в том, что в электрической цепи сопротивления Ri не вышли из строя за время T , событие A - цепь из строя не вышла за время T.
№11. В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Укажите вероятность того, что он синий.
№12. Вероятность того, что деталь бракованная, равна 0,005. Проверяется 400 деталей. Укажите формулу вычисления вероятности того, что больше 3 деталей оказались с браком.1) формулу полной вероятности; 2) формулу Пуассона; 3) локальную формулу Муавра-Лапласа; 4) интегральную формулу Муавра-Лапласа.
№13. Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий B1 и B2, образующих полную группу событий. Известны вероятность P(B1) = 2/5 и условные вероятности P(A/B1) = ¼, Р(А/В2) = 1/2. Найдите вероятность P(A).
№14. Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Найдите дисперсию числа появления события А в этой серии испытаний. 1) 1,6; 2) 8; 3) 0,08; 4) 0,16.
№15. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей. Найдите вероятность P(0≤X≤2).
Х 0 1 2 3 4
Р 0,1 0,2 0,4 0,2 0,1


№16. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 0 х2 9
Р 0,1 0,5 0,4


№17. Укажите значение параметров a и b, если математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения, равно 3,3.
Х -1 2 4
Р 0,1 а b
1) a = 0,1; b = 0,9; 2) a = 0,8; b = 0,1; 3) a = 0,2; b = 0,7; 4) a = 0,1; b = 0,8.


№18. Функция распределения дискретной случайной величины Х имеет вид
F(x)={█(0,если x ≤0,@■(0,3,если 06)┤
Найдите вероятность P(-1≤X≤3).


№19. Найдите значение С, если плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины X , имеет вид
f(x)={█(0 если x≤1,@Сx,если 12.)┤


№20. Найдите значение С, если функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, имеет вид
F(x)={█(0 если x≤-1,@Cx+2,если-1-1/2.)┤


Укажите значение а, если график плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в ин-тервале (-3; 2), имеет вид…
1) 0,2; 2) 0,25; 3) 1; 4) 0,4.
№22. Укажите значение а, если график плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, имеет вид…
1) 0,4; 2) 0,25; 3) 1; 4) 0,5.

№23. Найдите математическое ожидание и дисперсию, нормально распределенной случайной величины с плотностью распределения вероятностей
𝑓𝑥=152𝜋𝑒−𝑥−6250
№ 24. Укажите верное утверждение:
Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [2; 5]. Распределение случайной величины Y=3X-1 имеет …
1) равномерное распределение на отрезке [6; 15];
2) равномерное распределение на отрезке [5; 14];
3) другой (кроме равномерного и нормального) вид распределения;
4) нормальное распределение на отрезке [2; 5].
№25. Укажите математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей которой имеет вид
f(x)={█(0,если x˂0,@0,01∙e^(-0,01x), если x≥0.)┤
1) М(Х) = 100, σ(Х) = 10; 2) М(Х) = 0,01, σ(Х) = 100;
3) М(Х) = 0,1, σ(Х) = 0,1; 4) М(Х) = 100, σ(Х) = 100.

решение задач по теор. вер.

книги

Купить эту работу

теория вероятности и мат статика

200 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

19 марта 2015 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
rose67
4.4
кандидат наук
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
200 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе rose67 2015-04-22
Решение задач

Работа выполнена оперативно, по всем требованиям! Буду рада дальнейшему сотрудничеству

Общая оценка 5
Отзыв Ирина Савко об авторе rose67 2015-12-28
Решение задач

Отличная работа, спасибо автору!!!

Общая оценка 5
Отзыв Alena77 об авторе rose67 2015-09-18
Решение задач

Отлично!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе rose67 2017-08-20
Решение задач

тест по высшей математике сдан на отлично! спасибо за помощь

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Численное моделирование двумерной обратной задачи для параболического уравнения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5000 ₽
Готовая работа

Технология изучения многочленов в классах с углубленным изучением математики.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2300 ₽
Готовая работа

Задачи и методы аналитической теории чисел

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Использование различных средств оценивания в контексте подготовки к единому государственному экзамену по математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
25000 ₽
Готовая работа

Численный анализ газодинамических течений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Развитие познавательных УУД обучающихся 5-х классов при обучении решению текстовых задач по математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1650 ₽
Готовая работа

Тестовые задания в теории функций комплексного переменного

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Для МЕХМАТА. Пространства двузначных функций с топологией поточечной сходимости. УНИКАЛЬНОЕ НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
7500 ₽
Готовая работа

Формирование эвристик в процессе обучения младших школьников решению текстовых задач».

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4000 ₽
Готовая работа

Первообразная в школьном курсе математики: теория, методика преподавания, системы упражнений, контрольно-измерительные материалы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Геометрия треугольника

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Методы технического анализа на валютном рынке

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽