Работа выполнена оперативно, по всем требованиям! Буду рада дальнейшему сотрудничеству
Информация о работе
Подробнее о работе
«Методы множителей Лагранжа» и «Постановка задачи динамического программирования»
- 26 страниц
- 2021 год
- 5 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Целью данной работы является изучение поставленных вопросов и систематизация полученных знаний.
Задачи работы:
• изучить теоретические основы поставленных вопросов;
• изучить раздел оптимизации в конечномерных пространствах, а именно использование метода множителей Лагранжа для нахождения экстремальных значений функций, заданных на подмножествах пространства R;
• освоить обозначения динамического программирования;
• рассмотреть постановку задачи динамического программирования;
• систематизировать полученные знания и изложить их в контрольной работе.
ВВЕДЕНИЕ 3
1 МЕТОДЫ МНОЖИТЕЛЕЙ ЛАГРАНЖА 4
1.1 Построение модели 4
1.2 Задачи оптимизации 4
1.3 Метод множителей Лагранжа для нахождения точек условного экстремума 6
1.4 Алгоритм для решения задач с ограничениями типа равенств методом множителей Лагранжа 8
1.5 Алгоритм для решения задач с ограничениями типа равенств и неравенств методом множителей Лагранжа 9
2 Постановка задачи динамического программирования 11
2.1 Модели динамического программирования 11
2.2 Основные понятия и предмет динамического программирования 11
2.3 Общая постановка задачи динамического программирования 13
2.4 Принцип оптимальности и уравнения Беллмана. Примеры 16
2.5 Принцип оптимальности и математическое описание динамического процесса управления. Применение на практике, алгоритм 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26
В данной контрольной работе рассмотрены два вопроса на темы «Методы множителей Лагранжа» и «Постановка задачи динамического программирования».
Метод множителей Лагранжа, применяемый для решения задач математического программирования (в частности, линейного программирования).
Задача динамического программирования (ДП) состоит в выборе из множества допустимых управлений такого, которое переводит систему из начального состояния в конечное, обеспечивая при этом целевой функции экстремум (минимум или максимум в зависимости от ее экономической сути).
1. Бахтин, В. И. Метод множителей Лагранжа : метод. пособие для студентов спец. 1-31 03 01-03 «Математика (экономическая деятельность)» / В. И. Бахтин, И. А. Иванишко, А. В. Лебедев, О. И. Пиндрик. — Минск : БГУ, 2012. – 40 с.
2. Алексеев, Г.В. Численное экономико-математическое моделирование и оптимизация [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Алексеев Г.В., Холявин И.И.— Электрон.текстовые данные.— Саратов: Вузовское образование, 2019.— 195 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/79692.html.— ЭБС «IPRbooks»
3. Аттетков, А.В. Методы оптимизации [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Аттетков А.В., Зарубин В.С., Канатников А.Н.— Электрон.текстовые данные.— Саратов: Вузовское образование, 2018.— 272 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/77664.html.— ЭБС «IPRbooks» Бюджетный кодекс РФ [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://www.consultant.ru/popular/nalog1/ .
4. Глухов, В.В., Медников М.Д. Математические модели менеджмента: Учебное пособие. – СПб: Издательство «Лань», 2018. – 500с
5. Яроцкая, Е.В. Экономико-математические методы и моделирование [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Яроцкая Е.В.— Электрон.текстовые данные.— Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018.— 227 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/69291.html.— ЭБС «IPRbooks»
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
