Тест сдан на "5". Благодарю за работу))
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Работа без введения
Предприятие имеет месячный цикл производства и производит два вида краски А и В. Одна тонна краски типа А приносит прибыль2000 руб., а одна тонна краски типа В – 2500 руб. Производственные мощности позволяют выпускать в месяц суммарно 500 т краски всех типов. Отдел маркетинга требует, чтобы краски типа А производилось не 200 т в месяц, поскольку есть договоры на такое количество, а краску типа В нельзя производить более 150 т, поскольку большее количество трудно реализовать. Для изготовления одной тонны красок
Краска А, кг Краска В, кг Месячный запас, т
Сырьё 1 50 100 50
Сырьё 2 70 80 30
Сырьё 3 40 70 25
А и В необходимо сырьё трёх видов согласно таблице. Какое количество краски каждого вида необходимо производить предприятию для получения максимальной прибыли?
Решение:
Формулировка задачи в табличном виде:
Продукция Объем, т
Краска А, т Краска В, т
Ресурсы:
Сырьё 1 0,05 0,1 ≤50
Сырьё 2 0,07 0,08 ≤30
Сырьё 3 0,04 0,07 ≤25
Объем производства:
Краска А 1 ≥200
Краска В 1 ≤150
Краска А+В 1 1 ≤500
Доход ЦФ, у.е. max
Переменные задачи (объёмыпроизводства продукции) х_1 х_2
Математические модели в экономике.
Основные этапы решения экономических задач с применением математических методов.
Принцип оптимальности в планировании и управлении.
Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия.
Задачи многокритериальной оптимизации.
Классическая задача оптимизации, метод реализации.
Классификация задач оптимального программирования и методов их решения. Технология компьютерной реализации оптимизационных моделей средствами MS Excel.
Типовые задачи оптимизации, решение средствами MS Excel.
Тема2. Линейное программирование
Задача линейного программирования (ЗЛП), различные формы записи.
Графическое решение задачи линейного программирования, особые случаи решения ЗЛП.
Основы симплекс метода, исследование случаев неразрешимости.
Двойственность в линейном программировании.
Специальные задачи линейной оптимизации.
Классическая транспортная задача, ее модификации.
Задача о назначениях, особые случаи задачи о назначениях.
Тема 3. Нелинейное программирование
Общая задача нелинейного программирования.
Основные понятия и общие сведения о методах реализации моделей нелинейного программирования. Трудности оптимизации, обусловленные нелинейностью.
Функция Лагранжа для задачи нелинейного программирования.
Необходимые и достаточные условия локальной оптимальности в задаче нелинейного программирования.
Общие сведения о задачах выпуклого и динамического программирования.
Типовые задачи оптимизации в экономике, методы и модели по
лучения решений.
Реализация оптимизационных моделей средствами MS Excel.
Тема4. Методы управления запасами.
Основные системы управлении запасами. Постановка и основные параметры задачи управления запасами.
Классическая модель управления запасами без дефицита (формула Уилсона) и с допущением дефицита.
Оптимальное управление запасами при случайном спросе (потреблении).
Тема5. Методы теории массового обслуживания.
Общее понятие о марковских процессах и системах массового обслуживания (СМО).
Задачи анализа замкнутых и разомкнутых СМО, классификация СМО.
Требования к входящему потоку и времени обслуживания в аналитических моделях СМО.
Формулы Эрланга, расчет основных характеристик функционирования СМО.
Тема6. Метод статистического моделирования.
Табличное и графическое (блок схема) представления моделирующего алгоритма.
Генераторы случайных чисел.
Статистический анализ результатов эксперимента.
Статистическое моделирование в MS Excel.
Тема 7. Методы оптимальных решений в условиях неопределенности
Неопределенность в управленческих решениях.
Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
Игровой подход к решению задач принятия решений, игры с природой. Примеры применения.
Экспертные методы принятия решений.
Эксперты и экспертиза, получение экспертных оценок.
Способы измерения объектов и методы обработки информации, получаемой от экспертов.
Проверка согласованности и достоверности экспертных оценок, формирование
обобщенной оценки.
Экспертные методы при принятии решений, метод Дельфи. Примеры применения методов экспертных оценок
Тема8. Оптимизация на графах.
Сетевые методы и модели планирования и управления.
Основные элементы сетевой модели. Правила построения сетевых графиков.
Построение графиков Ганта.
Расчет параметров сетевой модели.
Оптимизация сетевых графиков.
Сведения о компьютерной реализации сетевых методов и моделей.
а) Основная литература
1. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров. 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
2. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: учебное пособие, - М.: Вузовский учебник, 2012.
3. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование Учебное пособие. - М.: ВЗФЭИ, Вузовский учебник, 2012.
4. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.
б) Дополнительная литература
5. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
6. Афанасьев М.Ю., Багриновский К.А., Матюшок В.М. Прикладные задачи исследования операций: Учеб. пособие – М.: ИНФРА-М, 2006.
7. Экономико-математические методы и модели. Задачник: учебно-прак. пособие/под ред. С.И. Макарова, С.А. Севастьяновой.-2-е изд.,перераб.-М.: КНОРУС, 2009.
8. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности.- М.: ДИС, 1999. - 432 с.
9. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. – М.: ЮНИТИ, 1997. -590 с.
10. Стрикалов А.И. . Экономико-математические методы и модели: пособие к решению задач.- Ростов н/Д: Феникс, 2008.- 348 с.
11. Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Работа без введения
Предприятие имеет месячный цикл производства и производит два вида краски А и В. Одна тонна краски типа А приносит прибыль2000 руб., а одна тонна краски типа В – 2500 руб. Производственные мощности позволяют выпускать в месяц суммарно 500 т краски всех типов. Отдел маркетинга требует, чтобы краски типа А производилось не 200 т в месяц, поскольку есть договоры на такое количество, а краску типа В нельзя производить более 150 т, поскольку большее количество трудно реализовать. Для изготовления одной тонны красок
Краска А, кг Краска В, кг Месячный запас, т
Сырьё 1 50 100 50
Сырьё 2 70 80 30
Сырьё 3 40 70 25
А и В необходимо сырьё трёх видов согласно таблице. Какое количество краски каждого вида необходимо производить предприятию для получения максимальной прибыли?
Решение:
Формулировка задачи в табличном виде:
Продукция Объем, т
Краска А, т Краска В, т
Ресурсы:
Сырьё 1 0,05 0,1 ≤50
Сырьё 2 0,07 0,08 ≤30
Сырьё 3 0,04 0,07 ≤25
Объем производства:
Краска А 1 ≥200
Краска В 1 ≤150
Краска А+В 1 1 ≤500
Доход ЦФ, у.е. max
Переменные задачи (объёмыпроизводства продукции) х_1 х_2
Математические модели в экономике.
Основные этапы решения экономических задач с применением математических методов.
Принцип оптимальности в планировании и управлении.
Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия.
Задачи многокритериальной оптимизации.
Классическая задача оптимизации, метод реализации.
Классификация задач оптимального программирования и методов их решения. Технология компьютерной реализации оптимизационных моделей средствами MS Excel.
Типовые задачи оптимизации, решение средствами MS Excel.
Тема2. Линейное программирование
Задача линейного программирования (ЗЛП), различные формы записи.
Графическое решение задачи линейного программирования, особые случаи решения ЗЛП.
Основы симплекс метода, исследование случаев неразрешимости.
Двойственность в линейном программировании.
Специальные задачи линейной оптимизации.
Классическая транспортная задача, ее модификации.
Задача о назначениях, особые случаи задачи о назначениях.
Тема 3. Нелинейное программирование
Общая задача нелинейного программирования.
Основные понятия и общие сведения о методах реализации моделей нелинейного программирования. Трудности оптимизации, обусловленные нелинейностью.
Функция Лагранжа для задачи нелинейного программирования.
Необходимые и достаточные условия локальной оптимальности в задаче нелинейного программирования.
Общие сведения о задачах выпуклого и динамического программирования.
Типовые задачи оптимизации в экономике, методы и модели по
лучения решений.
Реализация оптимизационных моделей средствами MS Excel.
Тема4. Методы управления запасами.
Основные системы управлении запасами. Постановка и основные параметры задачи управления запасами.
Классическая модель управления запасами без дефицита (формула Уилсона) и с допущением дефицита.
Оптимальное управление запасами при случайном спросе (потреблении).
Тема5. Методы теории массового обслуживания.
Общее понятие о марковских процессах и системах массового обслуживания (СМО).
Задачи анализа замкнутых и разомкнутых СМО, классификация СМО.
Требования к входящему потоку и времени обслуживания в аналитических моделях СМО.
Формулы Эрланга, расчет основных характеристик функционирования СМО.
Тема6. Метод статистического моделирования.
Табличное и графическое (блок схема) представления моделирующего алгоритма.
Генераторы случайных чисел.
Статистический анализ результатов эксперимента.
Статистическое моделирование в MS Excel.
Тема 7. Методы оптимальных решений в условиях неопределенности
Неопределенность в управленческих решениях.
Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
Игровой подход к решению задач принятия решений, игры с природой. Примеры применения.
Экспертные методы принятия решений.
Эксперты и экспертиза, получение экспертных оценок.
Способы измерения объектов и методы обработки информации, получаемой от экспертов.
Проверка согласованности и достоверности экспертных оценок, формирование
обобщенной оценки.
Экспертные методы при принятии решений, метод Дельфи. Примеры применения методов экспертных оценок
Тема8. Оптимизация на графах.
Сетевые методы и модели планирования и управления.
Основные элементы сетевой модели. Правила построения сетевых графиков.
Построение графиков Ганта.
Расчет параметров сетевой модели.
Оптимизация сетевых графиков.
Сведения о компьютерной реализации сетевых методов и моделей.
а) Основная литература
1. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров. 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
2. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: учебное пособие, - М.: Вузовский учебник, 2012.
3. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование Учебное пособие. - М.: ВЗФЭИ, Вузовский учебник, 2012.
4. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.
б) Дополнительная литература
5. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2012.
6. Афанасьев М.Ю., Багриновский К.А., Матюшок В.М. Прикладные задачи исследования операций: Учеб. пособие – М.: ИНФРА-М, 2006.
7. Экономико-математические методы и модели. Задачник: учебно-прак. пособие/под ред. С.И. Макарова, С.А. Севастьяновой.-2-е изд.,перераб.-М.: КНОРУС, 2009.
8. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности.- М.: ДИС, 1999. - 432 с.
9. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. – М.: ЮНИТИ, 1997. -590 с.
10. Стрикалов А.И. . Экономико-математические методы и модели: пособие к решению задач.- Ростов н/Д: Феникс, 2008.- 348 с.
11. Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
700 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51923 Контрольной работы — поможем найти подходящую