Тест сдан на "5". Благодарю за работу))
Информация о работе
Подробнее о работе
мат.методы
- 19 страниц
- 2020 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Задание 1. 3
1. Числовые выборочные характеристики (выборочная доля, выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение). Числовые характеристики генеральной совокупности (генеральная доля, генеральная средняя, генеральная дисперсия). 3
2. Понятие кластерного анализа. Алгоритм кластерного анализа. Меры сходства в кластерном анализе. Методы кластерного анализа. 6
Задание 2. 13
Список литературы 20
Задание 2.
1. Выбрать для изучения количественный признак Х. Провести статистическое наблюдение на группе из 20-25 человек, зафиксировать для каждой единицы выборочной совокупности значение изучаемого признака Х. Построить простой статистический ряд.
2. Сгруппировать полученные данные, построить интервальный вариационный ряд.
3. Представить результат группировки графически в виде гистограммы.
4. Рассчитать выборочную среднюю , выборочную дисперсию , выборочное среднее квадратическое отклонение , объяснить их статистический смысл.
5. Найти точечные оценки математического ожидания M(X), дисперсии D(X) и среднего квадратического отклонения (X). Найти интервальную оценку для математического ожидания нормально распределенного признака Х в случае повторной выборки.
6. Для уровня значимости проверить гипотезу о нормальном распределении признака Х в генеральной совокупности с помощью критерия согласия 2 Пирсона.
1. Простой статистический ряд представлен в следующей таблице:
Таблица 1 – Средние баллы, полученные в результате тестирования по 10-балльной шкале
8,1 7,2 6,2 5,1 3,8
2,4 8,6 7,8 6,8 5,8
4,6 3,4 1,9 8,3 7,4
6,5 5,4 4,2 2,8 8,8
8 7,1 6,1 4,9 3,7
2,3 8,5 7,7 6,7 5,7
4,5 3,2 1,8 8,2 7,4
6,4 5,3 4 2,7 8,8
7,9 7 6 4,8 3,6
2,2 8,5 7,6 6,6 5,6
Задание 1. 3
1. Числовые выборочные характеристики (выборочная доля, выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение). Числовые характеристики генеральной совокупности (генеральная доля, генеральная средняя, генеральная дисперсия). 3
2. Понятие кластерного анализа. Алгоритм кластерного анализа. Меры сходства в кластерном анализе. Методы кластерного анализа. 6
Задание 2. 13
Список литературы 20
Задание 2.
1. Выбрать для изучения количественный признак Х. Провести статистическое наблюдение на группе из 20-25 человек, зафиксировать для каждой единицы выборочной совокупности значение изучаемого признака Х. Построить простой статистический ряд.
2. Сгруппировать полученные данные, построить интервальный вариационный ряд.
3. Представить результат группировки графически в виде гистограммы.
4. Рассчитать выборочную среднюю , выборочную дисперсию , выборочное среднее квадратическое отклонение , объяснить их статистический смысл.
5. Найти точечные оценки математического ожидания M(X), дисперсии D(X) и среднего квадратического отклонения (X). Найти интервальную оценку для математического ожидания нормально распределенного признака Х в случае повторной выборки.
6. Для уровня значимости проверить гипотезу о нормальном распределении признака Х в генеральной совокупности с помощью критерия согласия 2 Пирсона.
1. Простой статистический ряд представлен в следующей таблице:
Таблица 1 – Средние баллы, полученные в результате тестирования по 10-балльной шкале
8,1 7,2 6,2 5,1 3,8
2,4 8,6 7,8 6,8 5,8
4,6 3,4 1,9 8,3 7,4
6,5 5,4 4,2 2,8 8,8
8 7,1 6,1 4,9 3,7
2,3 8,5 7,7 6,7 5,7
4,5 3,2 1,8 8,2 7,4
6,4 5,3 4 2,7 8,8
7,9 7 6 4,8 3,6
2,2 8,5 7,6 6,6 5,6
Задание 1. 3
1. Числовые выборочные характеристики (выборочная доля, выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение). Числовые характеристики генеральной совокупности (генеральная доля, генеральная средняя, генеральная дисперсия). 3
2. Понятие кластерного анализа. Алгоритм кластерного анализа. Меры сходства в кластерном анализе. Методы кластерного анализа. 6
Задание 2. 13
Список литературы 20
Задание 2.
1. Выбрать для изучения количественный признак Х. Провести статистическое наблюдение на группе из 20-25 человек, зафиксировать для каждой единицы выборочной совокупности значение изучаемого признака Х. Построить простой статистический ряд.
2. Сгруппировать полученные данные, построить интервальный вариационный ряд.
3. Представить результат группировки графически в виде гистограммы.
4. Рассчитать выборочную среднюю , выборочную дисперсию , выборочное среднее квадратическое отклонение , объяснить их статистический смысл.
5. Найти точечные оценки математического ожидания M(X), дисперсии D(X) и среднего квадратического отклонения (X). Найти интервальную оценку для математического ожидания нормально распределенного признака Х в случае повторной выборки.
6. Для уровня значимости проверить гипотезу о нормальном распределении признака Х в генеральной совокупности с помощью критерия согласия 2 Пирсона.
1. Простой статистический ряд представлен в следующей таблице:
Таблица 1 – Средние баллы, полученные в результате тестирования по 10-балльной шкале
8,1 7,2 6,2 5,1 3,8
2,4 8,6 7,8 6,8 5,8
4,6 3,4 1,9 8,3 7,4
6,5 5,4 4,2 2,8 8,8
8 7,1 6,1 4,9 3,7
2,3 8,5 7,7 6,7 5,7
4,5 3,2 1,8 8,2 7,4
6,4 5,3 4 2,7 8,8
7,9 7 6 4,8 3,6
2,2 8,5 7,6 6,6 5,6
1. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: Речь, 2010. 350 с.
2. Суходольский, Г.В. Математические методы в психологии. М., Гуманитарный центр, 2008. 284 с.
3. Кутейников, А.Н. Математические методы в психологии: учебно-методическое пособие. СПб.: Речь, 2008. 172 с.
4. Митина, О.В. Математические методы в психологии. М., 2008. 238 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
