все отлично, спасибо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Введение …………………………………………………………………………3
Глава 1 Предпосылки к внедрению КХД, возможности КХД ……………….5
1.1 Эроблематика хранения корпоративных данных …………………………5
1.2 Мотивация для внедрения КХД ……………………………………………7
Выводы по главе 1 ……………………………………………………………..10
Глава 2 Разработка корпоративного хранилища данных ……………………12
2.1 Планирование функций КХД ……………………………………………...12
2.2 Планирование внедрения КХД в организацию …………………………..16
Выводы по главе 2 ……………………………………………………………...22
Глава 3 Архитектура системы …………………………………………………25
3.1 Уровни хранилища данных ………………………………………………...25
3.2 Ззгрузка и обработка ETL ………………………………………………….28
3.3 Метаданные …………………………………………………………………33
3.4 Моделирование ……………………………………………………………..34
Выводы по главе 3 ………………………………………………………………35
Заключение ……………………………………………………………………...37
Список литературы ……………………………………………………………..39
Внедрение корпоративного хранилища данных, в данном случае в среде высшего образования, направлено на решение проблемы интеграции нескольких систем в один общий источник данных. С учетом различных ролей, которые колледж играет как в академической, так и в неакадемической сферах бизнеса, данные о человеке, будь то сотрудник, выпускник, студент, донор или, возможно, все вышеперечисленное, с большей вероятностью будут храниться в различных транзакционных базах данных по всему кампусу.
Большая часть информации существует сама по себе, и эта информация не переводится через весь спектр, чтобы помочь бизнесу высшего образования расти. Примером этого может быть то, что приемный отдел имеет информацию о профессии родителя поступающего студента, информацию, которая может быть важна для отдела сбора средств, поскольку доход родителя от этой профессии может привести к благотворительному пожертвованию; однако эта полезная информация не передается между этими двумя отделами.
Конечно, наличие хранилища данных, которое делится такой информацией с массами, может вызвать внутренние распри или возможные нарушения безопасности. Поэтому разработка плана, ограничивающего данные, когда это уместно, имеет разумный смысл.
Одна универсальная проблема отсутствия корпоративного хранилища данных заключается в том, как пользователи потребляют данные в форме фактических отчетов. Так часто те, кто нуждается в информации или требует знаний из данных, которые они используют, должны ждать отчета, основанного на чьем-то другом расписании.
Кроме того, как только они получают отчет, им может потребоваться манипулировать данными в рамках приложения, такого как Microsoft Excel, чтобы соответствовать их потребностям, и это часто может привести к ошибке или недопониманию.
Отчетность и обмен информацией были синонимичны базам данных до тех пор, пока существовали системы для их размещения. Сейчас более чем когда-либо пользователи ожидают немедленного, эффективного и безопасного обмена информацией. Однако из-за огромного количества баз данных внутри предприятия получение данных эффективным способом требует скоординированных усилий между существующими системами.
Сегодня существует очень реальная потребность в едином месте для хранения и совместного использования данных, которые пользователи могут легко использовать для принятия улучшенных бизнес-решений, а не пытаться обойти множество существующих сегодня баз данных и сделать это с помощью корпоративного хранилища данных.
Курсовая работа включает в себя описание методов хранения данных, дизайн, ожидания и проблемы, связанные с очисткой данных и преобразованием существующих данных, а также другие проблемы, связанные с извлечением из транзакционных баз данных. Курсовая работа также включает в себя техническую часть, в которой обсуждаются требования к базе данных и технологии, используемые для создания и обновления хранилища данных.
В курсовой работе рассматривается вопрос о том, как можно интегрировать данные из баз данных и других хранилищ данных. Кроме того, существует обсуждение конкретных витрин данных внутри склада для удовлетворения конкретной потребности. Наконец, существуют объяснения того, как пользователи будут использовать данные в корпоративном хранилище данных, например с помощью отчетов и другой бизнес-аналитики. Эта дискуссия также включает в себя темы системной архитектуры о том, как могут интегрироваться данные из баз данных и других хранилищ данных из разных отделов.
Разработанный прототип корпоративного хранилища данных покажет, как пара различных баз данных проходит процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL) и загружается в фактический набор схем star, а затем упрощает отчетность. Отдельно в важной части этого тезиса приводится фактический пример данных и сравнивается производительность между ними путем выполнения одних и тех же запросов к отдельным базам данных, одной транзакции и одному хранилищу данных. По мере усложнения запросов увеличивается разрыв между фактическими записанными временами выполнения одного и того же запроса в разных средах.
Целью данной курсовой работы является изучение компонентов теоретического хранилища данных предприятия в контексте среды высшего образования. Причина такого внедрения заключалась бы в том, что пользователи на всех уровнях университета получили бы интегрированный, безопасный и согласованный источник данных, из которого они могли бы отчитываться и устанавливать свои бизнес-потребности более эффективно, чем это возможно без него.
Oracle 8. Администрирование баз данных. Учебное пособие. - М.: Oracle, 1994. - 1000 c.
2. Администрирование баз данных Oracle в операционной системе UNIX. - М.: СПб: ЦКТиП Газпром, 2003. - 300 c.
3. Администрирование баз данных Oracle под Windows NT. - М.: СПб: ЦКТиП Газпром, 2001. - 300 c.
4. Боровиков, В.П. STATISTICA ® — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows ® / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. - М.: Филинъ, 1998. - 608 c.
5. Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт. - М.: [не указано], 1989. - 110 c.
6. Вирт, Н. Алгоритмы+структуры данных=программы / Н. Вирт. - М.: [не указано], 1993. - 939 c.
7. Глушаков, С.В. Базы данных / С.В. Глушаков, Д.В. Ломотько. - М.: Харьков: Фолио, 2000. - 504 c.
8. Голицына Базы данных / Голицына, О.Л. и. - М.: Форум; Инфра-М, 2007. - 399 c.
9. Диго, С.М. Базы данных / С.М. Диго. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 592 c.
10. Дубнов, П.Ю. Access 2000. Проектирование баз данных / П.Ю. Дубнов. - М.: ДМК, 2000. - 272 c.
11. Каратыгин, С. Базы данных / С. Каратыгин, А. Тихонов, В. Долголаптев. - М.: ABF, 1995. - 352 c.
12. Каучмэн Oracle 8i CertifiedProfessionaql DBA Подготовка администраторов баз данных / Каучмэн, Швинн Джейсон; , Ульрике. - М.: ЛОРИ, 2002. - 870 c.
13. Ковязин, А.Н. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/FireBird/Yaffil / А.Н. Ковязин, С.М. Востриков. - М.: Кудиц-образ; Издание 4-е, 2006. - 496 c.
14. Луни Oracle 10g. Настольная книга администратора баз данных / Луни, Брила Кевин; , Боб. - М.: ЛОРИ, 2008. - 752 c.
15. Мюллер, Р.Дж. Базы данных и UML. Проектирование / Р.Дж. Мюллер. - М.: ЛОРИ, 2002. - 420 c.
16. Нанда Oracle PL/SQL для администраторов баз данных / Нанда, др. А. и. - М.: Символ, 2008. - 496 c.
17. Овчаров, Л.А. Автоматизированные банки данных / Л.А. Овчаров, С.Н. Селетков. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 262 c.
18. Послед, Б.С. Access 2000. Базы данных и приложения. Лекции и упражнения / Б.С. Послед. - К.: DiaSoft, 2000. - 512 c.
19. Постолит Visual Studio .NET: разработка приложений баз данных / Постолит, Анатолий. - М.: СПб: БХВ, 2003. - 544 c.
20. Редько, В.Н. Базы данных и информационные системы / В.Н. Редько, И.А. Басараб. - М.: Знание, 1987. - 694 c.
21. Сарка, Д. MicrosoftR SQL ServerR 2012. Реализация хранилищ данных / Д. Сарка. - М.: Русская Редакция, 2014. - 644 c.
22. Сарка, Деян Microsoft SQL Server 2012. Реализация хранилищ данных. Учебный курс Microsoft (+ CD-ROM) / Деян Сарка , Матия Лах , Грега Йеркич. - Москва: Огни, 2014. - 816 c.
23. Сарка, Деян Microsoft® SQL Server® 2012. Реализация хранилищ данных. Учебный курс Microsoft (+CD) / Деян Сарка. - М.: Издательство «Русская редакция», 2012. - 324 c.
24. Уэлдон Администрирование баз данных / Уэлдон, Дж.-Л.. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 207 c.
25. Хаббард, Дж. Автоматизированное проектирование баз данных / Дж. Хаббард. - М.: Мир, 1984. - 296 c.
26. Шнайдер Microsoft SQL Server 6.5. Проектирование высокопроизводительных баз данных / Шнайдер, Роберт. - М.: ЛОРИ, 1998. - 361 c.
27. Шураков, В.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбегов, С.В. Мизрохи, и др.. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 190 c.
28. Энсор Oracle проектирование баз данных / Энсор, Стивенсон Дейв; , Йен. - М.: BHV Киев, 2000. - 560 c.
29. Энсор, Д. Oracle. Проектирования баз данных / Д. Энсор, Й. Стивенсон. - М.: Киев: BHV, 2000. - 560 c.
30. Яргер, Р.Дж. MySQL и mSQL: Базы данных для небольших предприятий и Интернета / Р.Дж. Яргер, Дж. Риз, Т. Кинг. - М.: СПб: Символ-Плюс, 2000. - 560 c.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Введение …………………………………………………………………………3
Глава 1 Предпосылки к внедрению КХД, возможности КХД ……………….5
1.1 Эроблематика хранения корпоративных данных …………………………5
1.2 Мотивация для внедрения КХД ……………………………………………7
Выводы по главе 1 ……………………………………………………………..10
Глава 2 Разработка корпоративного хранилища данных ……………………12
2.1 Планирование функций КХД ……………………………………………...12
2.2 Планирование внедрения КХД в организацию …………………………..16
Выводы по главе 2 ……………………………………………………………...22
Глава 3 Архитектура системы …………………………………………………25
3.1 Уровни хранилища данных ………………………………………………...25
3.2 Ззгрузка и обработка ETL ………………………………………………….28
3.3 Метаданные …………………………………………………………………33
3.4 Моделирование ……………………………………………………………..34
Выводы по главе 3 ………………………………………………………………35
Заключение ……………………………………………………………………...37
Список литературы ……………………………………………………………..39
Внедрение корпоративного хранилища данных, в данном случае в среде высшего образования, направлено на решение проблемы интеграции нескольких систем в один общий источник данных. С учетом различных ролей, которые колледж играет как в академической, так и в неакадемической сферах бизнеса, данные о человеке, будь то сотрудник, выпускник, студент, донор или, возможно, все вышеперечисленное, с большей вероятностью будут храниться в различных транзакционных базах данных по всему кампусу.
Большая часть информации существует сама по себе, и эта информация не переводится через весь спектр, чтобы помочь бизнесу высшего образования расти. Примером этого может быть то, что приемный отдел имеет информацию о профессии родителя поступающего студента, информацию, которая может быть важна для отдела сбора средств, поскольку доход родителя от этой профессии может привести к благотворительному пожертвованию; однако эта полезная информация не передается между этими двумя отделами.
Конечно, наличие хранилища данных, которое делится такой информацией с массами, может вызвать внутренние распри или возможные нарушения безопасности. Поэтому разработка плана, ограничивающего данные, когда это уместно, имеет разумный смысл.
Одна универсальная проблема отсутствия корпоративного хранилища данных заключается в том, как пользователи потребляют данные в форме фактических отчетов. Так часто те, кто нуждается в информации или требует знаний из данных, которые они используют, должны ждать отчета, основанного на чьем-то другом расписании.
Кроме того, как только они получают отчет, им может потребоваться манипулировать данными в рамках приложения, такого как Microsoft Excel, чтобы соответствовать их потребностям, и это часто может привести к ошибке или недопониманию.
Отчетность и обмен информацией были синонимичны базам данных до тех пор, пока существовали системы для их размещения. Сейчас более чем когда-либо пользователи ожидают немедленного, эффективного и безопасного обмена информацией. Однако из-за огромного количества баз данных внутри предприятия получение данных эффективным способом требует скоординированных усилий между существующими системами.
Сегодня существует очень реальная потребность в едином месте для хранения и совместного использования данных, которые пользователи могут легко использовать для принятия улучшенных бизнес-решений, а не пытаться обойти множество существующих сегодня баз данных и сделать это с помощью корпоративного хранилища данных.
Курсовая работа включает в себя описание методов хранения данных, дизайн, ожидания и проблемы, связанные с очисткой данных и преобразованием существующих данных, а также другие проблемы, связанные с извлечением из транзакционных баз данных. Курсовая работа также включает в себя техническую часть, в которой обсуждаются требования к базе данных и технологии, используемые для создания и обновления хранилища данных.
В курсовой работе рассматривается вопрос о том, как можно интегрировать данные из баз данных и других хранилищ данных. Кроме того, существует обсуждение конкретных витрин данных внутри склада для удовлетворения конкретной потребности. Наконец, существуют объяснения того, как пользователи будут использовать данные в корпоративном хранилище данных, например с помощью отчетов и другой бизнес-аналитики. Эта дискуссия также включает в себя темы системной архитектуры о том, как могут интегрироваться данные из баз данных и других хранилищ данных из разных отделов.
Разработанный прототип корпоративного хранилища данных покажет, как пара различных баз данных проходит процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL) и загружается в фактический набор схем star, а затем упрощает отчетность. Отдельно в важной части этого тезиса приводится фактический пример данных и сравнивается производительность между ними путем выполнения одних и тех же запросов к отдельным базам данных, одной транзакции и одному хранилищу данных. По мере усложнения запросов увеличивается разрыв между фактическими записанными временами выполнения одного и того же запроса в разных средах.
Целью данной курсовой работы является изучение компонентов теоретического хранилища данных предприятия в контексте среды высшего образования. Причина такого внедрения заключалась бы в том, что пользователи на всех уровнях университета получили бы интегрированный, безопасный и согласованный источник данных, из которого они могли бы отчитываться и устанавливать свои бизнес-потребности более эффективно, чем это возможно без него.
Oracle 8. Администрирование баз данных. Учебное пособие. - М.: Oracle, 1994. - 1000 c.
2. Администрирование баз данных Oracle в операционной системе UNIX. - М.: СПб: ЦКТиП Газпром, 2003. - 300 c.
3. Администрирование баз данных Oracle под Windows NT. - М.: СПб: ЦКТиП Газпром, 2001. - 300 c.
4. Боровиков, В.П. STATISTICA ® — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows ® / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. - М.: Филинъ, 1998. - 608 c.
5. Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт. - М.: [не указано], 1989. - 110 c.
6. Вирт, Н. Алгоритмы+структуры данных=программы / Н. Вирт. - М.: [не указано], 1993. - 939 c.
7. Глушаков, С.В. Базы данных / С.В. Глушаков, Д.В. Ломотько. - М.: Харьков: Фолио, 2000. - 504 c.
8. Голицына Базы данных / Голицына, О.Л. и. - М.: Форум; Инфра-М, 2007. - 399 c.
9. Диго, С.М. Базы данных / С.М. Диго. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 592 c.
10. Дубнов, П.Ю. Access 2000. Проектирование баз данных / П.Ю. Дубнов. - М.: ДМК, 2000. - 272 c.
11. Каратыгин, С. Базы данных / С. Каратыгин, А. Тихонов, В. Долголаптев. - М.: ABF, 1995. - 352 c.
12. Каучмэн Oracle 8i CertifiedProfessionaql DBA Подготовка администраторов баз данных / Каучмэн, Швинн Джейсон; , Ульрике. - М.: ЛОРИ, 2002. - 870 c.
13. Ковязин, А.Н. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/FireBird/Yaffil / А.Н. Ковязин, С.М. Востриков. - М.: Кудиц-образ; Издание 4-е, 2006. - 496 c.
14. Луни Oracle 10g. Настольная книга администратора баз данных / Луни, Брила Кевин; , Боб. - М.: ЛОРИ, 2008. - 752 c.
15. Мюллер, Р.Дж. Базы данных и UML. Проектирование / Р.Дж. Мюллер. - М.: ЛОРИ, 2002. - 420 c.
16. Нанда Oracle PL/SQL для администраторов баз данных / Нанда, др. А. и. - М.: Символ, 2008. - 496 c.
17. Овчаров, Л.А. Автоматизированные банки данных / Л.А. Овчаров, С.Н. Селетков. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 262 c.
18. Послед, Б.С. Access 2000. Базы данных и приложения. Лекции и упражнения / Б.С. Послед. - К.: DiaSoft, 2000. - 512 c.
19. Постолит Visual Studio .NET: разработка приложений баз данных / Постолит, Анатолий. - М.: СПб: БХВ, 2003. - 544 c.
20. Редько, В.Н. Базы данных и информационные системы / В.Н. Редько, И.А. Басараб. - М.: Знание, 1987. - 694 c.
21. Сарка, Д. MicrosoftR SQL ServerR 2012. Реализация хранилищ данных / Д. Сарка. - М.: Русская Редакция, 2014. - 644 c.
22. Сарка, Деян Microsoft SQL Server 2012. Реализация хранилищ данных. Учебный курс Microsoft (+ CD-ROM) / Деян Сарка , Матия Лах , Грега Йеркич. - Москва: Огни, 2014. - 816 c.
23. Сарка, Деян Microsoft® SQL Server® 2012. Реализация хранилищ данных. Учебный курс Microsoft (+CD) / Деян Сарка. - М.: Издательство «Русская редакция», 2012. - 324 c.
24. Уэлдон Администрирование баз данных / Уэлдон, Дж.-Л.. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 207 c.
25. Хаббард, Дж. Автоматизированное проектирование баз данных / Дж. Хаббард. - М.: Мир, 1984. - 296 c.
26. Шнайдер Microsoft SQL Server 6.5. Проектирование высокопроизводительных баз данных / Шнайдер, Роберт. - М.: ЛОРИ, 1998. - 361 c.
27. Шураков, В.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбегов, С.В. Мизрохи, и др.. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 190 c.
28. Энсор Oracle проектирование баз данных / Энсор, Стивенсон Дейв; , Йен. - М.: BHV Киев, 2000. - 560 c.
29. Энсор, Д. Oracle. Проектирования баз данных / Д. Энсор, Й. Стивенсон. - М.: Киев: BHV, 2000. - 560 c.
30. Яргер, Р.Дж. MySQL и mSQL: Базы данных для небольших предприятий и Интернета / Р.Дж. Яргер, Дж. Риз, Т. Кинг. - М.: СПб: Символ-Плюс, 2000. - 560 c.
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 300 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149710 Курсовых работ — поможем найти подходящую