Задание
Известны Х1, Х2, …, Хn – результаты наблюдений над случайной величиной Х:
189,4 197,1 241,3 211,9 284,1 210,5 198,7 257,9 179,3 215,9 225,9 169,9 167,1 217,0 192,4 194,8 111,6 173,6 202,7 179,3 96,3 225,3 218,5 190,9 260,1 215,3 277,7 211,3 174,9 147,0 224,4 196,5 192,4 218,1 201,0 163,6 173,1 300,6 201,5 229,8 171,5 204,4 214,8 276,1 257,2 253,9 189,4 239,5 210,4 232,5
1. Сгруппировать эти данные в интервальную таблицу, подобрав длину интервала или воспользовавшись заданной длиной интервала.
2. Построить гистограмму частот и эмпирическую функцию распределения.
3. Найти несмещенные оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины Х.
4. Найти интервальные оценки математического ожидания случайной величины Х с надежностью γ=0,9.
...
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. В данном случае, наиболее часто встречающийся размер обуви составил 38.
Медиана —это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
...
Задание: определите
1. С вероятностью 0,954 (t = 2) предельную ошибку выборочной средней продолжительности горения электроламп и выборочной доли электроламп с длительностью горения менее 1200 час. во всей обследованной партии,
2. пределы, в которых находится число электроламп с длительностью горения не менее 1200 час. (с вероятностью 0,954), (доверительный интервал),
3. пределы, в которых находится доля электроламп с длительностью горения не менее 1200 час. (с вероятностью 0,954) (доверительный интервал).
...
Лабораторная работа «Определение параметров трендовой модели».
Цель работы:
1.Определение параметров линейной трендовой модели методом наименьших квадратов.
2.Оценка адекватности и точности трендовой модели.
3. Прогнозирование динамики на основе трендовой модели.
Задача 9.1 Для временных рядов из Таблицы 8.3 определить трендовую модель в виде полинома первой степени, дать точечный и интервальный прогноз на 3 шага вперед. Результат представить графически.
...
Проверить ряд на наличие выбросов с использованием критерия Ирвина (етап 1), проверить ряд на наличие тренда (этап 2), сгладить 3-мя рассмотренными выше методами (этап 3). В методе скользящих средних взять k =2, в методе экспоненциального сглаживания взять α =0.2 и начальное значение s0 в формуле (8) взять в виде среднего первых трех значений ряда, т.е. s 0 = (y 1 +y 2 +y 3 )/3
Представить результаты графически (графики исходного и сглаженного ряда).
Таблица1. Данные к задаче
Вар. Ряд данных y =
5 {11,13,23,29,35,41,47,53,59,65}
...
Задача 9.1 Для временных рядов из Таблицы 8.3 определить трендовую модель в виде полинома первой степени, дать точечный и интервальный прогноз на 3 шага вперед. Результат представить графически.
t y
1 11
2 13
3 23
4 29
5 35
6 41
7 47
8 53
9 59
10 65
...
