КЕЙС
Крупная российская газодобывающая компания ОАО «Сатурн» активно развивает сотрудничество с зарубежными фирмами в ряде совместных проектов в области переработки; в числе ее партнеров японские, германские, французские компании. В прошедшем году увеличился портфель экспортных контрактов, осуществлялись поставки газа в 19 европейских стран. Вместе с зарубежными коллегами АО намеренно осуществлять разработку новых месторождений газа и газового конденсата, расширять свои возможности в области транспортировки энергоносителей , а также учувствовать энергетических проектах.
Структура акционерного капитала.
В течение отчетного периода осуществлялось приращение капитала при увеличении доли владельцев - юридических лиц, их число возросло к концу года более чем на тысячу по сравнению с началом года. Акции общества входят в качестве долгосрочного актива в портфели крупных коммерческих банков, страховых компаний, инвестиционных и пенсионных фондов. Компания поддерживает курс на развитие рынка собственных ценных бумаг через дальнейшее повышение ликвидности своих акций и увеличение объема операций с ними, проводимых на организованных торговых площадках. На российском фондовом рынке акции ОАО «Сатурн» входят в группу наиболее ликвидных ценных бумаг, при этом спрос на акции общества оставался до настоящего времени стабильным. Следует отметить, что по итогам предшествующим периодов ОАО регулярно выплачивало дивиденды.
Запасы. Компания имеет большие разведанные запасы газа, однако в целях расширения сырьевой базы постоянно реализует программу геолого- разведочных работ с применением самых современных методов. Аудит подтверждает высокую экономическую эффективность добычи газа и конденсата на основных месторождениях. Руководство компании уделяет большое внимание наращиванию мощностей действующих производств.
Формы финансирования
ОАО «Сатурн» имеет существенную долю внешних заимствований. Все привлекаемые кредиты являются долгосрочными, отличаются низкими процентными ставками и длительными льготным периодом. В качестве обеспечения используется валютная выручка по долгосрочным контрактом на поставки газа в страны Западной Европы.
Наряду с традиционными формами финансирования ОАО имеет и другие возможности для получения необходимых средств. В частности, инвестиции привлекаются путем выпуска долговых ценных бумаг.
Бухгалтерский баланс ОАО «Сатурн», тыс. руб.
Статьи баланса 2014 г 2015 г
Актив
ВНЕОБОРТНЫЕ АКТИВЫ
Нематериальные активы 547 790
Основные средства 332587 338437
Незавершенное строительство 80447 81662
Доходные вложения в материальные ценности
Долгосрочные финансовые вложения 12675 22235
Отложенные налоговые активы
Прочие внеоборотные активы 63 54
Итог по разделу 1 426319 443178
Оборотные Активы
Запасы 37779 26145
В том числе:
Сырье, материалы и другие аналогичные ценности 13156 16166
Затраты в незавершенном производстве 1848 904
Готовая продукция и товары для перепродажи 6164 8576
Товары отгруженные 1877 153
Расходы будущих периодов 233 345
Прочие запасы и затраты 14499 1
Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям 17777 21080
Дебиторская задолженность
(платежи по которой ожидаются более чем через 12 мес. после отчетной даты) 1187 2492
В том числе покупатели и заказчики 2147
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течении 12 мес. после отчетной даты) 104266 141528
В том числе покупатели и заказчики 81572 104700
Краткосрочные финансовые вложения 2634 4460
Денежные средства 6354 8983
Прочие оборотные активы 175 57
Итог по разделу 2 155672 204745
БАЛАНС 596491 647923
Пассив
КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ
Уставный капитал 237 237
Собственные акции, выкупленные у акционеров --- ----
Добавочный капитал 379846 389217
Резервный капитал 39 59
В том числе;
Резервы, образованные в соответствии с законодательством 36 36
Резервы, образованные в соответствии с учредительными документами 3 23
Фонд социальной сферы 65093 32491
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) 14500 22830
Итог по разделу 3 445215 444834
ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА
Займы и кредиты 15989 45334
Отложенные налоговые обязательства
Прочие долгосрочные обязательства 20 0
Итог по разделу 4 16009 45334
КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА
Займы и кредиты 4078 5205
Кредиторская задолженность 115158 150571
В том числе:
Поставщики и подрядчики 25042 27066
Задолженность пред персоналом организации 2040 2001
Задолженность перед государственными и внебюджетными фондами 4282 997
Задолженность по налогам и сборам 36 18
Прочие кредиторы 48816 65774
Задолженность перед участниками (учредителями) по выплате доходов 62 246
Доходы будущих периодов 343 455
Резервы предстоящих доходов 1092 1278
Прочие краткосрочные обязательства 34
Итог по разделу 5 120767 157755
БАЛАНС 596491 647923
1.Определите, каковы текущее финансовое положение компании и перспективы ее экономического роста.
2.Оцените структуру имущества компании и источники его образования.
3. Сформулируйте вводы по результатам анализа.
...
По данным, приведенным в таблице 1, проанализируйте влияние факторов на изменение прибыли от продаж.
Таблица 1 – Исходные данные
Наименование показателя Код За год 2012 За год 2011
Выручка 2110 1364261 989352
Себестоимость продаж 2120 1254471 879196
Валовая прибыль (убыток) 2100 109790 110156
Коммерческие расходы 2210 3445 5276
Управленческие расходы 2220 0 0
Прибыль (убыток) от продаж 2200 106345 104880
Доходы от участия в других организациях 2310 534 0
Проценты к получению 2320 45 0
Проценты к уплате 2330 36772 22781
Прочие доходы 2340 50592 47731
Прочие расходы 2350 95368 68397
Прибыль (убыток) до налогообложения 2300 27384 61433
Текущий налог на прибыль 2410 0 13980
в т.ч. постоянные налоговые обязательства (активы) 2421 18833 5488
Изменение отложенных налоговых обязательств 2430 14470 23136
Изменение отложенных налоговых активов 2450 24792 1386
Прочее 2460 0 0
Чистая прибыль (убыток) 2400 17662 25703
...
Воспользовавшись алгоритмом поиска решений, найдите максимальную прибыль. В качестве ограничений задайте:
- зарплата не менее 5000 (для каждого тура);
- общее число заявок не более 50;
- себестоимость тура типа А не менее 300;
- себестоимость тура типа В не менее 550;
- стоимость тура типа А не более 600;
- стоимость тура типа В не более 1100;
- число заявок – целое и больше нуля.
Рассчитав прибыль, получите ответ, сделайте вывод.
2. Прогнозирование экономических явлений
Выполнить следующее задание – Пример 1.
Задача прогнозирования некоторого показателя (или нескольких показателей) на основании имеющихся данных является одной из важнейших в экономико-математическом моделировании. Существует несколько подходов к решению этой задачи.
Наиболее общим и достаточно простым является подход, использующий методы регрессионного анализа.
Рассмотрим прогнозирование по линейной регрессионной модели.
Регрессионная модель решает задачи определения связей между факторами, влияния одного фактора на другой. Рассмотрим два показателя Х и Y. Предположим, что они зависимы, то есть изменение одного из них влечет за собой изменение другого. Если при этом, зная точно значение одного показателя можно точно определить значение другого, то связь между показателями называется функциональной. Однако на практике в большинстве встречаются зависимости иного вида, когда изменение одного показателя лишь в среднем приводит к изменению другого. Такие зависимости называются статистическими. При них, зная значение Х, нельзя точно определить Y, так как на Y кроме Х влияет еще множество неучтенных факторов. Поэтому, зная Х можно лишь в среднем оценить значение Y.
Примеры таких зависимостей в экономике: зависимости между ценой на товар или услугу и объемом их потребления (функции спроса), зависимости между объемом инвестирования и полученным доходом, между издержками и рентабельностью и т.д.
Характер статистической зависимости изучается в регрессионном анализе, а сила статистической связи – в корреляционном анализе.
Предположим, что имеются два экономических показателя Х и Y. Для выявления связи между ними проводится реальное одновременное их измерение в разных условиях. Получают выборки пар значений (x1, y1), (x2, y2),...,(xn, yn). Необходимо определить характер статистической зависимости между Х и Y, то есть уравнение вида y= f(x), которое позволяет по значению переменной x оценить в среднем значение y, спрогнозировав его. Это уравнение называется уравнением регрессии.
Рассмотрим простейший случай уравнения регрессии – линейную регрессию, когда уравнение регрессии имеет вид прямой линии: y= ax + b.
Пример 1. Торговая организация желает выяснить, как влияет количество вложенных в рекламную акцию денег - X (тыс. руб.) на количество проданного товара – Y (тыс. шт.). Для этого проводились наблюдения в разных городах региона и были получены следующие данные.
...
Решение задачи:
В Excel (7.0) создаем таблицу с исходными данными и таблицы (матрицы) с расчетами (табл. 2).
Табл. 2. Исходные данные
Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации.
В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние.
Тогда согласно формуле:
,
где l - признаки; k - количество признаков, расстояние между объектами 1 и 2 равно:
Р11=0; .
Расчеты последующих расстояний аналогичны.
1. Формулу: =КОРЕНЬ((B5-B5)^2+(B6-B6)^2) помещаем в ячейку В14 и рассчитываем расстояние р11, затем в ячейке В15 - расстояние р12 по формуле:
=КОРЕНЬ((B5-C5)^2+(B6-C6)^2)
и т. д., пока не будет произведен расчет расстояний между всеми шестью объектами (ячейки В14:В29):
P11=0; p12=2.83; p13=3.16; p14=10.20; p15=12.17;
P16=13.6; p23=3.16; p24=8.94; p25=10.77; p26=12.53;
P34=7.07; p35=9.06; p36=10.44; p45=2; p46=3.61; p56=2.24.
2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу) - ячейки D15:J21. Из матрицы расстояний следует, что объекты 4 и 5 наиболее близки P45=2.00 и поэтому объединяются в один кластер. Для расчета наименьшего расстояния используется формула: =МИН(F16:J16;G17:J17;H18:J18;I19:J19;J20) - ячейка E22.
После объединения имеем пять кластеров.
Номер кластера 1 2 3 4 5
Состав кластера (1) (2) (3) (4,5) (6)
2. Матрицу расстояний помещаем в ячейки D25 - I30, воспользуемся этой матрицей расстояний, чтобы рассчитать расстояние объединяемых объектов 4,5 и 6, которые имеют наименьшее расстояние PMIN=P4,5,6=2.24
(формула =МИН(F26:I26;G27:I27;H28:I28;I29 в ячейке E32).
После объединения имеем четыре кластера: S(1), S(2), S(3), S(4,5,6).
4. Вновь находим матрицу расстояний (табл.3), помещаем рассчитанные значения в ячейки D35 - H39 и объединяем объекты 1 и 2, имеющие наименьшее расстояние PMIN=P1,2=2.83 (формула =МИН(F36:H36;G37:H37;H38) в ячейке E41). Расстояние между остальными кластерами остается без изменения. В результате имеем три кластера: S(1,2), S(3), S(4,5,6).
5. Объединим теперь объекты 1,2 и 3, расстояние между которыми равно: PMIN=P1,2,3=3.16 (формула =МИН(F45:G45;G46) в ячейке E49.
6. Таким образом, при проведении кластерного анализа по принципу “ближайшего соседа” получили два кластера: S(1,2,3), S(4,5,6), расстояние между которыми равно:
P(1,2,3); (4,5,6) = 7,07.
Табл. 3. Расчетные значения
Результаты иерархической классификации объектов представлены на рис.2 в виде дерева объединения кластеров - дендрограммы, где по оси ординат приводятся расстояния между объединяемыми на данном этапе кластерами.
Рис.2. Дендрограмма
2. Принцип «дальнего соседа»
Решение задачи:
Расчеты расстояний Аналогичны предыдущему принципу.
1. Формулу: =КОРЕНЬ((B3-B3)^2+(B4-B4)^2) помещаем в ячейку В9 и рассчитываем расстояние р11, затем в ячейке В10 - расстояние р12 по формуле: =КОРЕНЬ((B3-C3)^2+(B4-C4)^2) и т. д., пока не будет произведен расчет расстояний между всеми шестью объектами (ячейки В9:В24):
P11=0; p12=2.83; p13=3.16; p14=10.20; p15=12.17;
P16=13.6; p23=3.16; p24=8.94; p25=10.77; p26=12.53;
P34=7.07; p35=9.06; p36=10.44; p45=2; p46=3.61; p56=2.24.
Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу) - ячейки E11:K17 (табл.12). Из матрицы расстояний следует, что объекты 4 и 5 имеют наименьшее значение P45=2.00 и поэтому объединяются в один кластер. Для расчета расстояния используется формула: =МИН(G12:K12;H13:K13;I14:K14;J15:K15;K16) в ячейке F19.
После объединения имеем пять кластеров.
Номер кластера 1 2 3 4 5
Состав кластера (1) (2) (3) (4,5) (6)
2. Для решения задачи воспользуемся принципом «дальнего соседа»: искомое расстояние между кластерами S(4), S(5) p15=12.17, т. к. p15=12.17 больше p14=10.20, поэтому матрица расстояний примет вид (ячейки E22:J27):
Для расчета расстояния применим формулу =МИН(G23;H23:H24;I23:I25;J23:J26), помещенную в ячейке F29, получив расстояние PMIN=P2,3=2.83. Объединяем кластеры 1и 2 в один.
После объединения имеем матрицу расстояний, отображенную в табл.4 и следующие кластеры: S(1,2), S(3), S(4,5), S(6).
Табл. 4. Исходные данные
3. Вновь находим матрицу расстояний, помещаем рассчитанные значения в ячейки E32 - I36 и объединяем объекты 1,2 и 3, имеющие расстояние PMIN=P1,2=3.16 (формула =МИН(G33:I33;H34:I34;I35) в ячейке F38). Расстояние между остальными кластерами остается без изменения. В результате имеем три кластера: S(1,2,3), S(4,5), S(6).
4. Объединим теперь объекты 4,5 и 6, расстояние между которыми равно: PMIN=P1,2,3=3.61 (формула =МИН(G42:H42;H43) в ячейке F46). Матрица расстояний размещается в ячейках E41-H44.
5. Таким образом, при проведении кластерного анализа по принципу “дальнего соседа” получили два кластера: S(1,2,3), S(4,5,6), расстояние между которыми равно:
P(1,2,3); (4,5,6) = 13,60.
Табл. 5. Расчетные значения
Результаты иерархической классификации объектов представлены на рис. 3 в виде дендрограммы.
В случае когда сроки ограничены и работа нужна срочно, то предлагаем воспользоваться нашим магазином готовых работ. Предварительно можно ознакомиться с фрагментами интересующей работы, а скачивание будет доступно сразу после оплаты. Не придется выбирать исполнителя и ждать выполнения заказа несколько дней.
Покупка готовых работ не запрещена. Но мы не рекомендуем полностью копировать текст и сдавать его без проверки. Купленная работа может послужить хорошей базой для выполнения вашей работы или помочь разобраться в материале.
Загружая работу в магазин, автор подтверждает уникальность текста не менее 40%. В случае если Вам попалась неуникальная работа, Вы можете обратиться в службу поддержки. После проверки деньги будут возвращены, а работа изъята из продажи.
После покупки готовой работы у покупателя есть 10-дневный гарантийный срок, в течение которого следует проверить работу. В случае, если работа не соответствует заявленному описанию, можно обратиться в администрацию сайта за возвратом денежных средств.
Финальная цена каждой работы складывается из сроков, объема, типа работы и индивидуальных требований в заказе. У нас можно заказать решенные задачи от 20 рублей.
В магазине готовых работ Вы можете продавать свои учебные материалы. Достаточно только зарегистрироваться и разместить в личном кабинете работу на продажу. Деньги с каждой продажи будут доступны для вывода сразу.
Гарантия, зачем она нужна?
Студент получает работу от Автора
После доработок преподаватель принимает работу и студент доволен
И только после этого эксперт получит свою оплату
Техподдержка
24/7
Гарантия
10 дней
Оригинальность
От 50%
Стоимость и сроки
В таблице представлены средние значения по каждому типу работ на основе исторических данных
сервиса. При
заказе работы учитывайте, что стоимость может меняться в зависимости от требований (объема работы,
уникальности, типа и предмета). Также обратите внимание на сезонность, во время сессии цены
на работы выше.
— 237 Работ в базе экспертов
Студент получает работу
После доработок преподаватель принимает работу и студент доволен
И только после этого эксперт получит свою оплату
