Задание:
Исходные данные (см. Приложение 1) представляют собой двумерную выборку , . По выборке необходимо построить парную линейную регрессию и оценить качество построенной модели.
Порядок выполнения работы:
1. Для заданных исходных данных постройте поле корреляции — диаграмму зависимости показателя от фактора . При построении выберите тип диаграммы «Точечная» (без отрезков, соединяющих точки).
Вычислите коэффициенты выборочной линейной регрессии вручную.
2. Запишите найденное уравнение эмпирической регрессии. Дайте интерпретацию коэффициенту в рамках Вашей задачи. Вычислите по уравнению эмпирической регрессии значения , .
3. Постройте на корреляционном поле прямую выборочной линейной регрессии по точкам , . (При построении выберите тип диаграммы «Точечная», на которой значения соединены отрезками.)
4. Найдите величину средней ошибки аппроксимации . Прокомментируйте полученное значение.
5. Вычислите коэффициент детерминации непосредственно по формуле:
6. Используя построенную модель, рассчитайте значение зависимой переменной при значении фактора , на 10% превышающего среднее значение .
7. На основании проведенного выше анализа адекватности модели сделайте вывод о правдоподобности прогноза.
8. Используя опцию Excel «Добавить линию тренда», проверьте свои вычисления и построение графика прямой регрессии....
Контрольная работа №1
Задания для выполнения контрольной работы № 1.
На основании данных, приведенных в табл. 1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Постройте матрицу коэффициентов парной корреляции. Парная регрессия
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj. (Выбор фактора можно сделать на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции – выбираем тот фактор, который наиболее тесно связан с зависимой переменной).
4. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
5. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
6. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
7. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
8. Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии: а) гиперболической; б) степенной; в) показательной.
9. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
10. Множественная регрессия
1. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для по- строения регрессионной модели:
а) на основе визуального анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов.
Задача № 4
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (у – стоимость квартиры (тыс.у.е.), х- размер общей площади (м2)).
Мес. у х
1 22,5 29,0
2 25,8 36,2
3 20,8 28,9
4 15,2 32,4
5 25,8 49,7
6 19,4 38,1
7 18,2 30,0
8 21,0 32,6
9 16,4 27,5
10 23,5 39,0
11 18,8 27,5
12 17,5 31,2
Задание:
Рассчитайте параметры уравнений регрессий y=a+bx+ε и y=a+b√x+ε.
Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
С помощью F-статистики Фишера (при a = 0,05) оцените надежность уравнения регрессии.
Рассчитайте прогнозное значение y ̂прогн, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза а = 0,01.
Расчеты должны быть подробными и сопровождены пояснениями.
Задача № 14
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двенадцати месяцев 199х года. Известны чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд. у.е.
у х1 х2
1,5 5,9 5,9
5,5 53,1 27,1
2,4 18,8 11,2
3,0 35,3 16,4
4,2 71,9 32,5
2,7 93,6 25,4
1,6 10 6,4
2,4 31,5 12,5
3,3 36,7 14,3
1,8 13,8 6,5
2,4 64,8 22,7
1,6 30,4 15,8
Задание:
1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2.Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3.Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (а = 0,01).
4.Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5.Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6.Оцените полученные результаты, оформите выводы.
Задача № 24
Модель денежного рынка и рынка товаров:
где R – процентные ставки;
Y - реальный ВВП;
M – денежная масса;
I – внутренние инвестиции;
G – реальные государственные расходы.
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определите тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода.
Задача № 34
Имеются данные за пятнадцать дней по количеству пациентов клиники, прошедших через соответствующие отделения в течение дня. Данные приведены в таблице.
День Глазное отделение
1 30
2 22
3 19
4 28
5 24
6 18
7 35
8 29
9 40
10 34
11 31
12 29
13 35
14 23
15 27
Задание:
1.Определить коэффициенты автокорреляции уровней первого и второго порядка.
2.Обосновать выбор уравнения тренда и определить его параметры.
3.Сделать выводы.
Введение
1. Теоретические основы контрактных отношений……………………………..2
1.1 Понятие контракта…………………………………………………………….…2
1.2 Специфичность активов и виды контрактов…………………………….…. 4
1.3 Оппортунизм………………………………………………………………….……..8
1.4 Защита контрактов……………………………………………………………...10
2. Развитие контрактов в современной рыночной экономике…………….…13
Заключение ………………………………………………………………………...…...21
Литература ……………………………………………………………………………24
Прилоржение…………………………………………………………………………..25...
Введение…………………………………………………………….………3
1. Основные этапы построения эконометрической модели……………..4
2. Особенности обоснования формы эконометрической модели……….5
Заключение………………………………………………………….……..21
Список использованной литературы……………………………….…….22
...
Вариант 10
1. Переменные x и y связаны соотношением y=a+bx. Дисперсия x равна Var(x). Чему равна дисперсия Var(y)?
2. Для переменной x 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 рассчитать выборочную дисперсию.
3. По некоторым данным о переменных x и y рассчитаны Var(x)=0.6, Var(y)=0.7, Cov(x,y)=0.4. Найти коэффициент корреляции rxy между x и y.
4. Дисперсия Var(x) является смещенной оценкой теоретической дисперсии σ2x: E(Var(x))= . Показать, что Var(x) является состоятельной оценкой для σ2x.
5. По таблице, содержащей 13 пар данных о переменных x и y, вычислены коэффициенты a=3.25, b=0.45, а также (x2ср)=8.75 и rxy=0.79. Найти 99% доверительные интервалы для a и b.
6. В каких из следующих выражений имеет место линейность по переменным?
...
1. Для переменных
x 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5
y 1.2 2.8 5.1 7.3 8.8
рассчитать выборочный коэффициент корреляции.
2. Дисперсия переменной x равна Var(x)=D2. Переменная y линейно зависит от x: y=a+bx. Чему равна дисперсия y?
3. Данные измерений переменной y в зависимости от переменной x приведены в таблице
x = 1 2 5 3 7 4 6 8
y = 3 3 3 3 3 3 3 3 Предполагая линейную зависимость y от x: y=a+bx, построить регрессионное уравнение, т.е. найти коэффициенты a, b.
4. По некоторым данным о переменных x и y рассчитаны xср=0.5, (x2)ср=0.6, yср=0.7, (y2)ср=1.2,(xy)ср=0.75. Найти коэффициент корреляции между x и y.
5. По таблице, содержащей 21 пару данных о переменных x и y, вычислены коэффициенты a=2.3, b=0.35, а также (x2ср)=6.75 и rxy=0.87. Найти 95% доверительные интервалы для a и b.
6. Какие из приведенных ниже уравнений допускают приведение к линейным регрессиям?
...
Готовые работы
vs
Работы на заказ
Стоимость
От 230 руб.
От 200 руб.
Срок выполнения
Доступ сразу
До 5 дней
Гарантия на работу
10 дней
20 дней
Поддержка
24 часа
24 часа
Время отклика на заказ
Нет
От 1 мин.
Рассрочка
Нет
Есть
Доработки
Нет
Бесплатно
Персонализация под требования
Нет
Есть
Часто задаваемые вопросы
В случае когда сроки ограничены и работа нужна срочно, то предлагаем воспользоваться нашим магазином готовых работ. Предварительно можно ознакомиться с фрагментами интересующей работы, а скачивание будет доступно сразу после оплаты. Не придется выбирать исполнителя и ждать выполнения заказа несколько дней.
Покупка готовых работ не запрещена. Но мы не рекомендуем полностью копировать текст и сдавать его без проверки. Купленная работа может послужить хорошей базой для выполнения вашей работы или помочь разобраться в материале.
Загружая работу в магазин, автор подтверждает уникальность текста не менее 40%. В случае если Вам попалась неуникальная работа, Вы можете обратиться в службу поддержки. После проверки деньги будут возвращены, а работа изъята из продажи.
После покупки готовой работы у покупателя есть 10-дневный гарантийный срок, в течение которого следует проверить работу. В случае, если работа не соответствует заявленному описанию, можно обратиться в администрацию сайта за возвратом денежных средств.
Финальная цена каждой работы складывается из сроков, объема, типа работы и индивидуальных требований в заказе. У нас можно заказать контрольные работы от 200 рублей.
В магазине готовых работ Вы можете продавать свои учебные материалы. Достаточно только зарегистрироваться и разместить в личном кабинете работу на продажу. Деньги с каждой продажи будут доступны для вывода сразу.
Гарантия, зачем она нужна?
Студент получает работу от Автора
После доработок преподаватель принимает работу и студент доволен
И только после этого эксперт получит свою оплату
Техподдержка
24/7
Гарантия
10 дней
Оригинальность
От 50%
Стоимость и сроки
В таблице представлены средние значения по каждому типу работ на основе исторических данных
сервиса. При
заказе работы учитывайте, что стоимость может меняться в зависимости от требований (объема работы,
уникальности, типа и предмета). Также обратите внимание на сезонность, во время сессии цены
на работы выше.
Студент получает работу
После доработок преподаватель принимает работу и студент доволен
И только после этого эксперт получит свою оплату
