+
Информация о работе
Подробнее о работе
Ответы к зачету по дисциплине Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента:
- 5 страниц
- 2015 год
- 213 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Количественные и качественные методы исследования.
Основные характеристики количественных методов – «формализм» и «массовость». Исследуемые переменные заданы разработчиком заранее и отступление от них в процессе сбора уже невозможно, а массовый сбор однотипных данных предшествует их количественной, цифровой обработке.
Качественные методы – это комплексные методы исследования, подробно выявляющие не статистические количественные закономерности, а реальное содержание мотивационных и эмоциональных аспектов восприятия информации. И
8. Независимые и зависимые выборки.
Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывают влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых (респондентов) другой выборки.
И, напротив, выборки называется зависимыми (связными) если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства, проведенные на одной выборке, оказывают влияние на другую. Одна и та же группа испытуемых, на которой дважды проводилось психологическое обследование, по определению
Ответы на вопросы к зачету по дисциплине Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента:
1. Количественные и качественные методы исследования.
2. Данные.
3. Переменная.
4. Гипотеза исследования.
5. Нулевая и альтернативная гипотезы.
6. Независимая и зависимая переменные.
7. Выборка и генеральная совокупность.
8. Независимые и зависимые выборки.
9. Экспериментальный дизайн.
10. Специфические особенности настоящего эксперимента.
11. Лонгитюдный дизайн.
12. Корреляционный дизайн.
13. Меры центральной тенденции – среднее арифметическое, медиана, мода.
14. Меры изменчивости – размах, дисперсия, среднеквадратичное отклонение.
15. Меры изменчивости – асимметрия, эксцесс.
16. Регрессия и корреляция.
17. Номинальная шкала измерений.
18. Порядковая (ранговая) шкала измерений.
19. Интервальная шкала измерений.
20. Шкала отношений.
21. Конструктная валидность.
22. Внутренняя валидность.
23. Внешняя валидность.
24. Оценка значимости. Значение P.
25. Оценка значимости. Размер эффекта.
26. Оценка значимости. Доверительный интервал.
Ивченко Григорий Иванович, Медведев Юрий Иванович. Математическая статистика
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
