автор хороший
Информация о работе
Подробнее о работе
Организация автоматизированного производства на примере конкретного предприятия
- 32 страниц
- 2015 год
- 1888 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Системное проектирование интегрированных автоматизированных систем управления производством проходит ряд этапов, среди которых важнейшим является создание концептуальных и нормативных алгоритмических моделей.
Актуальность работы. Цель концептуального и нормативно-алгоритмического проектирования – создание с единых системных позиций формализованного представления о будущем автоматизированного производства на стадии проектных научно-исследовательских работ, своего рода идеологического технического задания на систему и методик его достижения. Целостное представление о проектируемом автоматизированном производстве создает фундаментальную основу для разработки подсистем интегрированных автоматизированных систем управления производством, в том числе и по всем видам их обеспечения. Системное исследование характеристик «физических» процессов, подлежащих автоматизации, целесообразно вести, представив автоматизированное производство как сложную систему, полученную соответствующим комплексированием компонент САПР конструкторско-технологической подготовки производства, автоматизированных систем организационно-экономического и организационно-технологического управления, управления технологическими процессами, системами технологического оборудования на совершенно новых информационных принципах, с использованием CALS-технологий [1].
На первом этапе концептуального и нормативно-алгоритмического проектирования коллективом организаций-разработчиков создается формализованная концептуальная модель автоматизированного производства, учитывающая взаимосвязь между гибкими технологическими процессами, программно управляемым технологическим оборудованием, интегрированной системой управления и результатами их совместного функционирования. Внутренние и внешние связи в автоматизированном производстве представляются в виде сложных сетей (потоков) физических; информационных и управляющих ресурсов. Принципиально важен учет информационных потоков, отражающих передачу данных между структурными компонентами и элементами. Управляющие потоки характеризуют связи между центрами принятия решений и пунктами, где эти решения выполняются. Физические потоки отражают, например, движение материальных, трудовых, финансовых и энергетических ресурсов [2].
Согласованное концептуальное представление о будущей интегрированной автоматизированной системе управления закрепляется технико-экономическим обоснованием разработки, согласованным и утвержденным в установленном порядке.
На втором этапе системного проектирования интегрированных автоматизированных систем управления, целевое представление формализуется в виде комплекса общесистемных технических требований по видам обеспечений: функциональной части, программного, технического, информационного и организационного, т.е. ведется интеграция не по основным подсистемам, а по общности конструктивов и алгоритмов функционирования видов обеспечений [1, 3].
На третьем этапе системного проектирования интегрированных автоматизированных систем управления формализуются общесистемная и проблемноориентированные алгоритмические модели, т.е. так называемые нормативно-алгоритмические модели основных компонент (подсистем). Нормативно-алгоритмические модели – это совокупность информационной модели объектов управления и алгоритмов переработки информации и управления, согласованных с организационной структурой интегрированных автоматизированных систем управления. Нормативно-алгоритмическая модель должна воспроизводить процессы, происходящие в управляющей и управляемых частях систем (подсистем), с достаточной для получения поставленных программно целевых установок степенью детализации и определять алгоритмы функционирования системы управления в диалоговом режиме «человек-ЭВМ» как коллектива лиц, принимающих решения, которые реализуют регламентные технологии (алгоритмы) функционирования интегрированных автоматизированных систем управления, в том числе в режимах аварийных и сбойных ситуаций [4].
Целью настоящей работы является изучение организации автоматизированного производства.
Задачи исследования: 1) Изучить теоретические основы оперативного автоматизированного управления производством.
2) На примере Воткинского инструментального завода исследовать функции автоматического управления предприятия.
Введение 3
1. Автоматизированное производство 6
1.1 Оперативное адаптивное автоматизированное управление производством 6
1.2 Дискретное многономенклатурное производство 8
1.3 Термоэкономические показатели при управлении автоматизированными производствами 11
2. Практическая часть 17
2.1 Общая характеристика организации 17
2.2 Характеристика организации как объекта производственного менеджмента 18
2.3 Функции управления предприятия 21
Заключение 26
Список литературы 30
Глоссарий 31
Выводы.
1. Имеется потребность в формировании системы методов и алгоритмов, которые позволяли бы производствам работать в условиях изменчивости внешней среды.
2.Таким методом может служить описание, предложенное автором в виде согласованных методов линейного программирования и оптимального управления.
3. На первом этапе построения адаптивного управления целесообразно строить имитационную модель и использовать ее для исследовательских целей.
Основная цель, которой руководствуются предприятия, при выпуске продукции, заключается в получении прибыли и обеспечении конкурентоспособности.
Это ставит задачу обеспечения эффективности функционирования как задачу всеобщего управления качеством на предприятии (TQM – Total Quality Managment).
Всеобщее управление качеством предполагает использование системы ключевых показателей эффективности. Для ее построения проводится декомпозиция процессов протекающих на предприятии на уровни, устанавливаются иерархические и горизонтальные связи между ними. Определяются количественные отношения между показателями качества (эффективности) процессов. На основании установленных от ношений между уровнями иерархии и сопряженными процессами строится система управления.
Управление предприятием с использованием ключевых показателей результативности позволяет точнее улавливать конъюнктуру рынка, которая посредством портфеля заказов позволяет перераспределить производственные и сырьевые ресурсы между различными производственными технологическими линиями.
В совокупности оптимизируемых показателей в задаче управления автоматизированными производствами, которые должны комплексно отражать качество их работы, используются: удовлетворенность потребителей и качество продукции, индекс сложности, механическая готовность, индекс энергоемкости, операционные затраты, свободный денежный поток, операционный доход, рентабельность на задействованный капитал и др. В частности, для установки АВТ производства первичной переработки нефти нефтеперерабатывающего предприятия более полный анализ целесообразно провести по показателю эквивалентной дистилляционной производительности (ЭДП), так как он позволяет учесть как технологические (аппаратные и режимные) особенности ведения процесса, так и отслеживать качество продукции.
Целью процесса «Управление технологическим обеспечением» и развитием является обеспечение поддержания и совершенствования технологии на уровне, обеспечивающем мировую конкурентоспособность предприятия. Оно включает в себя деятельность по формированию технологических регламентов объектов, рецептур товарной продукции через поддержание и актуализацию действующих технологий, их изменение и совершенствование для поддержания существующих требований качества продукции до разработки новых видов продукции и внедрение новых технологий, включая формирование годовой потребности и норм расхода на реагенты, катализаторы и присадки.
Многие производства характеризуются высокой степенью энергопотребления, а именно, электроэнергии, пара, воды. Многие из обращающихся в технологических процессах исходных и промежуточных веществ и готовая продукция являются, по сути, низкотемпературными теплоносителями, несущими, тем не менее, значительное количество тепла. Поэтому значительную роль в обеспечении эффективности производства играет применение энергосберегающих технологий. Проблема сбережения энергетических и сырьевых ресурсов становится в современных условиях особенно актуальной.
В последние два-три десятилетия в передовых странах ведутся фундаментальные исследования де тельности ряда отраслей, производств и технологий с позиций термоэкономической методологии. В частности ценность технической применимости любой энергии определяется не только количеством, но и тем, в какой степени она может быть использована в данных условиях, то есть, превращена в другие виды энергии. Такая мера ресурсов превратимой энергии системы была названа эксергией системы.
Поэтому задачу выбора наилучшего варианта решения по управлению производством следует ставить как многокритериальную для каждого уровня иерархии управления со множеством критериев, являющихся частными, или, с обоснованной степенью сложности обобщения, комплексными.
Благодаря использованию автоматизированной системы экологически ориентированного управления производства продукции обеспечивается высокая скорость обмена данными с информационной системой, наличие возможности расширения и добавление записей в таблицы базы данных. Графический интерфейс упрощает работу пользователя при работе с информацией. Позволяет учитывать загрязняющие вещества, возникающие в ходе с производства, осуществлять их дальнейший анализ при сравнении с нормами предельно допустимой концентрации. В дальнейшем система может быть усовершенствована путем добавления таблиц, учитывающих показатели загрязненных участков, возникающих на этапе переработки сельскохозяйственной продукции.
Решение задачи оптимизации в этом случае будет заключаться в нахождении «разумного» компромисса между множеством частных критериев. Построение схемы нахождения такого компромисса – задача слабо формализованная. Решение задачи многокритериальной оптимизации дает, как правило, множество неулучшаемых решений. Из этого множества, пользуясь какой-то «разумной» схемой и выбирается оптимальное решение.
Анализ состава этих показателей свидетельствует, что маргинальные решения оптимизационных задач с каждым из них в качестве критерия, дадут для одних и тех же исходных данных различные значения оптимизирующих переменных для задачи управления. Вместе с тем, совокупность обоих критериев позволяет достаточно полно оценить качество функционирования; производства и оптимизационную задачу в этом случае следует формулировать как задачу векторной многокритериальной оптимизации с двумя частными целевыми функциями.
Для накопления информации о производственных процессах и их показателях в едином формате представления данных создается база данных, для формирования которой целесообразно использовать PDM/PLM-систему, предназначенную для интеграции информации и управления данными на стадиях жизненного цикла продукции.
1. Фатхундинов Р.А. Производственный менеджмент. Краткий курс.- СПб.: Питер,2004.- 283 с.
2. Производственный менеджмент: Учебник / Под ред. В.А. Козловского.- М.: ИНФРА-М, 2006.-574 с.
3. Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец О.Г., Бухалков М.И., Родинов В.Б. и др. / Под ред. О.Г. Туровца.- 2-е изд.- М.: ИНФРА-М,2005.- 544с.- (Высшее образование)
4. Производственны йменеджмент: учебное пособие / К.Т.Джурабаев, А.Т. Гришин, Г.К. Джурабаева.- М.:КНОРУС, 2005. - 416 с.
5. Фатхутдинов Р.А., Сивкова Л.Н. Организация производства: практикум.- М.: ИНФРА – М., 2001.
6. Новицкий Н.И. Организация производства на предприятиях. М., 2001.
7. Степанов В.И. Логистика: учеб. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. - 488 с.
8. Интеллектуализация предприятий нефтегазохимического комплекса: экономика, менеджмент, технология, инновации, образование / Под общ.ред. И.А.Садчикова,В.Е. Сомова.- СПб.: СПбГИЭУ, 2006.- 762 с.
9. Титов В.И. Экономика предприятия: Учебник / В.И.Титов.- М.: Эксмо, 2007.- 416 с.
10. Новицкий Н.И. Организация и планирование производства: практикум / Н.И. Новицкий Мн.: Новое знание, 2004.
11. Организация, планирование и управление производством. Практикум курсовое проектирование): учебное пособие / Н.И. Новицкий, Л.Ч. Горностай. А.А. Горюшкин; под ред. Н.И. Новицкого.- М.:КНОРУС, 2006. – 320 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
