1853 готовые работы по эконометрике

Лабораторная работа «Нелинейный регрессионный анализ»

По данным о динамике показателей (выбираем свой вариант в файле Excel «Данные для нелинейной регрессии» в соответствии с порядковым номером в списке группы) рассчитать параметры уравнений нелин...

Лабораторная работа «Нелинейный регрессионный анализ»

По данным о динамике показателей (выбираем свой вариант в файле Excel «Данные для нелинейной регрессии» в соответствии с порядковым номером в списке группы) рассчитать параметры уравнений нелинейной парной регрессии:
Степенной y=a⋅K^b,
экспоненциальной y=a⋅e^bK,
логарифмической y=a+b ln⁡K,,
гиперболической y=a+b/K.
Оценить качество подгонки каждого уравнения с помощью скорректированного коэффициента детерминации, представить наблюдаемые и расчетные значения зависимой переменной, указать «лучшее» нелинейное уравнение. Определить коэффициенты эластичности для каждой модели, проинтерпретировать полученные значения.
...

По данным об экономических результатах деятельности российских банков выполните следующие задания (распределение вариантов в другом файле, табл. 1, табл. 2).
1. Определите параметры многофакторного линейного регрессионного уравнения и дайте интерпрет...

По данным об экономических результатах деятельности российских банков выполните следующие задания (распределение вариантов в другом файле, табл. 1, табл. 2).
1. Определите параметры многофакторного линейного регрессионного уравнения и дайте интерпретацию коэффициентов построенной регрессии.
2. Произведите анализ адекватности построенного регрессионного уравнения (на основе показателей качества подгонки регрессионного уравнения, F-критерия, t-критерия, корреляционной матрицы). Улучшите качество модели, устранив мультиколлинеарность (при ее обнаружении). Сделайте вывод об адекватности преобразованной модели (показатели качества подгонки модели, F-критерий, t-критерий, тест Дарбина-Уотсона, тест Голфелда-Квандта, содержательный анализ) и целесообразности еe использования для прогнозирования. Определить доверительные интервалы оценок коэффициентов регрессии, сделать вывод об их значимости.
...

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 4
Заработная плата и безработица – понятие, сущность, виды. 4
1.1. Безработица - виды, причины и последствия 4
1.2. Заработная плата как цена труда (сюда и сущность, и номинальную с реальной) 10
ГЛАВА 2 3
Анализ уровня з...

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 4
Заработная плата и безработица – понятие, сущность, виды. 4
1.1. Безработица - виды, причины и последствия 4
1.2. Заработная плата как цена труда (сюда и сущность, и номинальную с реальной) 10
ГЛАВА 2 3
Анализ уровня заработной платы и уровня безработицы в Дальневосточном федеральном округе Российской Федерации 14
2.1. Анализ уровня заработной платы 14
2.2. Оценка состояния динамики безработицы 17
ГЛАВА 3 19
Моделирование уровня заработной платы и безработицы 19
3.1. Сравнительный анализ моделей Сакса и Филипса 19
3.2. Построение моделей для анализа и прогноза 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 29
ПРИЛОЖЕНИЯ 30...

Задание 6. На основе выводов, сделанных в Задании 1, сформулируйте гипотезу о наилучшей эконометрической модели множественной регрессии с двумя факторами (x_i). Постройте линейное уравнение множественной регрессии.
Задание 7. Выполните расчёт бета ко...

Задание 6. На основе выводов, сделанных в Задании 1, сформулируйте гипотезу о наилучшей эконометрической модели множественной регрессии с двумя факторами (x_i). Постройте линейное уравнение множественной регрессии.
Задание 7. Выполните расчёт бета коэффициентов () и коэффициентов эластичности -¯(Э_yx ). Определите силу связи каждого фактора с результатом. Выявите сильно и слабо влияющие факторы.
Задание 8. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения через F-критерий Фишера и критерий Стьюдента (для уровня значимости  = 0,05).
Задание 9. Таблица - Продукция сельского хозяйства по Российской Федерации в сопоставимых ценах (ценах 2000 года) с 2000 г. по 2013 г., млрд. руб.
2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г.
742,4 774,2 709,3 704,0 733,8 729,1 760,8 836,2 940,4 883,5 835,3 992,3 952,9 988,0
Постройте модели тренда заданного временного ряда: линейную: T=a_0+a_1*t; логарифмическую: T=a_0+a_1*ln⁡t; полиномиальную 2-го порядка: T=a_0+a_1*t+a_2*t^2
Задание 10. Оцените полученные результаты Задания 9 для всех трех моделей тренда:
с помощью коэффициента детерминации R2;
статистическую значимость модели тренда (F-критерий и критерий Стьюдента).
Задание 11. Выберите лучшую форму тренда на базе выводов Задания 10. Проверьте наличие автокорреляции в остатках и сделайте выводы. Выполните по лучшему тренду прогноз на три периода вперед....

По условию нижеприведенных задач необходимо:
1) построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними;
2) рассчитать линейный коэффициент корреляции и пояснить его смысл;
3) записать уравнение регрес...

По условию нижеприведенных задач необходимо:
1) построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними;
2) рассчитать линейный коэффициент корреляции и пояснить его смысл;
3) записать уравнение регрессии в общем виде, определить его параметры и дать интерпретацию коэффициента регрессии;
4) рассчитать теоретические значения регрессанта;
5) рассчитать коэффициент детерминации и дать его интерпретацию;
6) с вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения регрессии в целом (с помощью F - критерия и t - статистики). Сделать выводы;
7) рассчитать прогнозное значение Y* для заданного значения Х*;
8) построить 95% интервал прогноза.
5. Требуется определить, как изменяется количество продаваемого товара в розницу (шт/день) в зависимости от цены (руб.)...

Оглавление
Введение 3
Глава 1. Дескриптивный анализ данных 4
1.1 Описательная статистика 5
1.2 Анализ распределения данных 5
Глава 2. Корреляционно-регрессионный анализ данных 9
2.1 Корреляция между переменными 9
2.2 Классическая линейная модель парн...

Оглавление
Введение 3
Глава 1. Дескриптивный анализ данных 4
1.1 Описательная статистика 5
1.2 Анализ распределения данных 5
Глава 2. Корреляционно-регрессионный анализ данных 9
2.1 Корреляция между переменными 9
2.2 Классическая линейная модель парной регрессии 10
Глава 3. Множественная регрессия: поиск наилучшей спецификации 11
3.1 Классическая линейная модель множественной регрессии 11
3.2 Нелинейные спецификации КЛММР 12
3.3 Включение фиктивной переменной 17
3.4 Выбор наилучшей модели множественной регрессии 19
Источники 21

...

Фрагмент работы:
Наличие автокорреляции не позволяет оценить параметры модели обычным методом наименьших квадратов, так как полученные несмещенные и состоятельные оценки все же будут неэффективны, то есть их дисперсии не будут наименьшими. Автокоррел...

Фрагмент работы:
Наличие автокорреляции не позволяет оценить параметры модели обычным методом наименьших квадратов, так как полученные несмещенные и состоятельные оценки все же будут неэффективны, то есть их дисперсии не будут наименьшими. Автокорреляция приводит к завышению стандартных ошибок коэффициентов регрессии. Опираясь на полученный результат, можно сделать ошибочный вывод о незначимом влиянии фактора на зависимую переменную, в то время как на самом деле картина диаметрально противоположная. В итоге не исключено ухудшение прогнозных качеств модели. Так как гетероскедастичность отсутствует, при этом остатки автокоррелированные, для оценивания параметров применяем процедуру Кохрейна-Оркатта....

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ И ОСОБЕННОСТИ ОСНОВНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ 5
1.1.Виды статистического анализа 5
1.2. Понятие и сущность статистических пакетов 7
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ СРАВНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ 14
2.1. Реализация в MS Excel 14
...

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ И ОСОБЕННОСТИ ОСНОВНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ 5
1.1.Виды статистического анализа 5
1.2. Понятие и сущность статистических пакетов 7
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ СРАВНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ 14
2.1. Реализация в MS Excel 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 32
Приложение 1 33
...

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. Теоретические аспекты эконометрического моделирования 7
1.1 Понятие эконометрического моделирование 7
1.2 Эконометрическое моделирование в стоимости жилья 12
ГЛАВА 2. Анализ эконометрического моделирования стоимости вторичного жил...

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. Теоретические аспекты эконометрического моделирования 7
1.1 Понятие эконометрического моделирование 7
1.2 Эконометрическое моделирование в стоимости жилья 12
ГЛАВА 2. Анализ эконометрического моделирования стоимости вторичного жилья 14
2.1 Построение моделей 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 33
Приложение 1 35

...

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. ВЛИЯНИЯ КУРСА ВАЛЮТ НА ИМПОРТ 5
1.1. Основные понятия и виды эконометрического моделирования 5
1.2. Определение, виды и основные формы валютного курса 9
ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМЕ...

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. ВЛИЯНИЯ КУРСА ВАЛЮТ НА ИМПОРТ 5
1.1. Основные понятия и виды эконометрического моделирования 5
1.2. Определение, виды и основные формы валютного курса 9
ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЛИЯНИЯ КУРСА НА ИМПОРТ 15
2.1. Отбор факторов модели и ее построение 15
2.2. Интерпретация построенной эконометрической модели 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 34
Приложение 1 35
...

1 Основные понятия и определения теории оптимизации. Экономический смысл понятия «эффективное решение». Графические интерпретации понятия «эффективное решение».
2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постано...

1 Основные понятия и определения теории оптимизации. Экономический смысл понятия «эффективное решение». Графические интерпретации понятия «эффективное решение».
2 Линейные модели в условиях определенности или детермирированные модели. Примеры постановки линейных задач оптимизации.
3 Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности.
4 Экономическая интерпретация задач линейного программирования. Примеры постановки задач.
5 Примеры применения симплекс-метода в Excel при решении задач линейного программирования.
6 Графическое решение задачи линейного программирования для двух переменных.
7 Пример постановки задач линейного программирования о планировании производства.
8 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли фермера.
9 Пример постановки задач линейного программирования о максимизации прибыли универмага в Excel.
10 Требования совместности условий задачи линейного программирования. Примеры постановки задач в Excel.
11 Общая постановка и модели транспортных задач.
12 Пример решения транспортных задач методом потенциалов. Критерий оптимальности в методе потенциалов.
13 Сбалансированная транспортная задача. Пример задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
14 Несбалансированная транспортная задача. Пример несбалансированной задачи о перемещении автомобилей между распределительными центрами (MG AUTo) в Excel.
15 Пример решения транспортных задач с промежуточными распределительными центрами. Задача об автомобильных дилерах, транзитных центрах и автомобильных заводах.
16 Задачи о распределении работ как пример решения транспортных моделей в Excel.
17 Задачи оптимального управления запасами как пример решения транспортных моделей в Excel
18 Графы: основные определения и обозначения. Орграф, путь, минимальный путь, остовное дерево, слабая и сильная компонента.
19 Пример графа как сетей коммуникаций.
20 Цепи Маркова. Модели перехода для случайных процессов.
21 Основы теории полезности. Законы Госсена. Функция полезности, или функция благосостояния.
22 Многокритериальная теория полезности. Оценки альтернатив и оптимальный выбор на основе критерия полезности.
23 Постановка стандартной задачи принятия оптимальных решений в условиях риска.
24 Динамические задачи принятия решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Примеры постановки и решения задач (задача о булочной).
25 Метод анализа иерархий (AHP) для решения проблем. Построение матриц сравнения. Проверка согласованности критериев.
26 Задача о выборе университета как пример применения метода анализа иерархий (AHP).
27 Задачи об оптимальном планировании. Примеры постановки и решения задач в Excel.
28 Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности. Критерии оптимальности в условиях неопределенности. Критерии Лапласа, максимина (минимакса), Сэвиджа.
29 Примеры постановки задачи оптимальных решений в условиях неопределенности.
30 Примеры решения задачи оптимизации многокритериального выбора. Оценки эффективности выбора стратегий.
31 Примеры моделей для задач принятия решений в экономике.
32 Оптимальное решение игры двух лиц с
33 Примеры постановки задач выбора оптимального решения в условиях конкуренции. Седловая точка. Цена игры. Понятие о справедливости
...