СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………....3
ГЛАВА 1. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ В МИРЕ.........4
1.1. Предпосылки к становлению статистической науки в мире…………………..4
1.2. Основные направления развития статистики…………………………………..5
ГЛАВА 2. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ СТАТИСТИКИ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИИ…7
2.1. Развитие статистики населения в России с древних времен до начала ХХ века..................................................................................................................................7
2.2. Развитие статистики населения в СССР и в современной РФ……………….10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………15
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ……………………………....17
...
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ 5
1.1 Особенности формирования доходов населения и необходимость их статистического изучения 5
1.2 Задачи и система показателей статистики доходов населения 6
1.3 Основные проблемные аспекты и перспективы развития статистики 8
доходов населения 8
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ НАСЕЛНИЯ РФ ЗА 2020-2022 гг. 10
2.1 Характеристика социально-экономических показателей развития 10
РФ за 2020-2022 гг. 10
2.2 Анализ показателей объема и структуры номинальных и располагаемых доходов населения 13
2.3 Анализ динамики реальных доходов населения 17
2.4 Анализ дифференциации доходов населения РФ 22
3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РФ ЗА 2003-2020 гг 29
3.1 Основные факторы, влияющие на распределение доходов населения Российской Федерации 30
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи показателей среднедушевых денежных доходов населения и величины прожиточного минимума 33
3.3 Статистическое прогнозирование среднедушевых денежных доходов населения РФ и перспективы их повышения 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 51
...
Введение 3
1. Теоретические аспекты статистического анализа брачности и разводимости 6
1.1 Основные показатели брачности и разводимости 6
1.2 Возрастные, суммарные и кумулятивные коэффициенты брачности и разводимости 13
2. Статистический анализ динамики и структуры брачности и разводимости в России 20
2.1 Анализ динамики браков и разводов 20
2.2 Корреляционно-регрессионный анализ брачности и разводимости 24
3. Прогнозирование уровня динамики брачности и разводимости 32
Заключение 34
Список использованной литературы 36
Приложения 38
...
Задача 1
Имеются следующие данные о производстве картофеля в хозяй¬ствах населения РФ за 2004—2009 гг.:
Год 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Произведено картофеля, млн т 24,9 25,0 24,4 23,3 24,2 25,2
Определить:
1) среднегодовой уровень производства картофеля за 2004— 2009 гг.;
2) абсолютные приросты производства картофеля по годам (цепные); цепные и базисные коэффициенты роста;
3) среднегодовой коэффициент роста производства картофеля в хозяйствах населения за 2005—2009 гг.
Задача 2
Требуется определить среднемесячную заработную плату одного рабочего на предприятии по следующим данным:
Месячная заработная плата, руб. Число рабочих, fi Середина интервала хi
8000-8500 10 8250
8500-9000 20 8750
9000-9500 48 9250
9500-10000 60 9750
10000-10500 42 10250
10500-11 000 20 10750
Итого 200 —
Задача 3
Имеются следующие данные об урожайности зерновых в одном из регионов:
Год 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Урожайность, ц/га 17,0 14,4 19,7 23,0 22,1 23,8
1. Проверить ряд на наличие автокорреляции.
2. Провести аналитическое выравнивание ряда.
3. Рассчитать теоретические значения урожайности, а также остаточную дисперсию.
4. С помощью критерия Дурбина — Ватсона проверить остаточные величины на автокорреляцию.
5. Рассчитать среднегодовой темп роста урожайности зерновых за 2006-2010 гг.
Задача 4
Имеются следующие данные о количестве проданных легковых автомобилей в РФ за 2001—2009 гг.:
Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Продано тыс. шт. 978 1248 1396 1311 1906 2038 2678 3290 2046
Определить:
1) среднегодовое количество продаж автомобилей;
2) среднегодовой темп роста продаж автомобилей, ориентированный на достижение:
а) конечного уровня 2009 г.;
б) общего количества автомобилей, проданных за 2002—2009 гг.
Задача 5
Провести аналитическое выравнивание данных о производстве молока в хозяйствах населения РФ за 2004—2009 гг.:
Год 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Произведено молока, млн т 16,6 16,1 16,1 16,5 16,7 16,7
Спрогнозировать производство молока на 2011 г. (на основе тренда).
Задача 6
Имеется следующее распределение 100 выборочно обследованных на торфяных участках проб по глубине залегания торфа:
Глубина залегания торфа, см Число проб
70-80 2
80-90 6
90-100 19
100-110 30
110-120 22
120-130 13
130-140 5
140-150 3
Итого 100
1. Рассчитать теоретические частоты исходя из гипотезы о нор¬мальном распределении.
2. С помощью критерия Пирсона проверить, согласуется ли эмпирическое распределение с гипотетическим нормальным распре¬делением.
...
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ 6
1.1. Денежные доходы населения как объект статистического изучения 6
1.2. Статистические методы изучения денежных доходов населения 11
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗА 2013-2022 ГГ. 17
2.1. Оценка динамики и дифференциации денежных доходов населения Российской Федерации за 2013-2022 гг. 17
2.2. Статистический анализ структуры денежных доходов населения Российской Федерации за 2013-2022 гг. 24
ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВЫНХ ЗНАЧЕНИЙ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 29
3.1. Перспективная оценка динамики, объёма и структуры денежных доходов населения Российской Федерации 29
3.2. Статистическое изучение взаимосвязи денежных доходов населения Российской Федерации 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 38
ПРИЛОЖЕНИЯ 41
...
Введение 3
Глава 1. Теоретические и методические основы статистического анализа уровня развития промышленного производства 5
1.1. Понятие статистического анализа и методические подходы к статистическому анализу 5
1.2. Виды статистического анализа уровня развития промышленного 10
производства 10
Глава 2. Оценка уровня развития промышленного производства российских регионов 17
2.1. Анализ уровня развития промышленного производства российских регионов 17
2.2. Проблемные аспекты уровня развития промышленного производства российских регионов 23
Глава 3. Совершенствование уровня развития промышленного производства российских регионов 28
3.1. Государственная политика управления качеством уровня развития промышленного производства российских регионов 28
3.2. Стратегическое планирование, как инструмент управления уровня развития промышленного производства российских регионов 34
Заключение 40
Список использованных источников 42
...
2. Основные особенности и задачи статистики как науки. Статистическая методология.
3. Современная организация статистики и ее задачи в условиях рыночной экономики.
...
50. Статистический анализ структуры и содержания системы национальных счетов.
51. Статистический анализ уровня и динамики ВВП....
2) Объект наблюдения - доходы населения.
Предмет наблюдения – изучение распределения денежных доходов и денежных расходов населения в РФ.
Единица наблюдения - миллиарды рублей, проценты, тысячи человек.
Отчетная единица - сайта Росстата.
3) Объективное время наблюдения – 31.12.2015 года.
Субъективное время наблюдения – 1.01.2010 – 31.12.2015 года.
Форма статистического наблюдения - статистическая отчетность.
Вид статистического наблюдения – текущее, сплошное.
Способ статистического наблюдения - документальное наблюдение.
Задание № 2
На сайте Росстата самостоятельно получить данные о распределении доходов населения (в млрд. руб.) за 2014 и 2015 г.г.
Определите:
1. За каждый год:
а) номинальные денежные доходы и расходы населения;
б) структуру номинальных денежных доходов и расходов населения;
в) располагаемые денежные доходы;
2. Заполнить графы 3 и 4 таблицы, вычислив абсолютные и относительные изменения показателей, приведенных в исходных данных;
Задание № 3
По данным задания 2 рассчитать и интерпретировать:
1. Индекс покупательной способности рубля;
2. Индекс реальных располагаемых доходов;
3. Индекс среднемесячной номинальной заработной платы;
4. Индекс реальной среднемесячной заработной платы.
...
Задание является единым для всех студентов, изучающих курс, но при этом работы не должны повторяться
В РАМКАХ ВЫПОЛЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ НЕОБХОДИМО:
1. Спроектировать статистическое наблюдение
а) указать форму, вид, способ наблюдения;
б) сформулировать цель наблюдения;
в) выделить объект, единицу наблюдения, отчетную единицу;
г) разработать программу наблюдения с соблюдением стандартных правил составления и с учетом следующих требований:
- вопросы формуляра должны предполагать получение значений не только атрибутивных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что позже даст возможность обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
- важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение цифровой информации;
д) составить таблицу, в которой привести списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение; столбцы таблицы назвать следующим образом: «Атрибутивные признаки», «Вариационные признаки».;
е) разработать инструментарий наблюдения:
-формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера (пол, ФИО,возраст и т.п.) в это количество не входят);
-инструкцию по заполнению формуляра;
ж) разработать организационные план наблюдения, содержащий срок наблюдения, критический момент наблюдения и место проведения наблюдения;
2. Провести статистическое наблюдение по разработанному проекту (необходимо изучить не менее 50 единиц совокупности, учитывая, что точность наблюдения увеличивается с ростом объема выборки);
3. осуществить сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам;
4.провести обработку сгруппированных данных:
а) графически представить результаты наблюдения, чтобы передать наибольший объем информации; при этом одинаковой смысловой нагрузки приводимые диаграммы и графики нести не должны;
б) рассчитать среднее, модальное и медианное значение основных показателей;
в) оценить вариацию признаков, рассчитав абсолютные и относительные показатели вариации;
г) выполнить дисперсионный анализ с целью установления связи между двумя выбранными признаками;
д) в полученной сводке результатов наблюдения выделить факторные и результативные признаки; выполнить предварительную оценку связи между ними (метод знаковой корреляции, графический метод и т.д.); оценить тесноту и характер связей между признаками с использованием корреляционно-регрессивного анализа, а также путем расчета коэффициентов ассоциации, контингенции, коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, коэффициентов корреляции рангов (парных и множественного) и прочих;
Е) проанализировать динамику явления, тенденции его развития, рассчитав абсолютные, относительные и средние показатели динамики, а также выделив тренды методами скользящей средней, наименьших квадратов, линейных отклонений;
5.сделаить выводы по результатам исследования, которые следует располагать равномерно по курсовой работе (ВЫДЕЛЯТЬ ВЫВОДЫ ОТДЕЛЬНЫМ РАЗДЕЛОМ НЕ СЛЕДУЕТ).
При обработке полученных данных статистического наблюдения приветствуется дополнительное использование методов, которые не отражены в задании, но могут способствовать более глубокой проработке темы студентом. В целом, подготовленная к сдаче преподавателю курсовая работа должна представлять собой отчет о проведенном по конкретному направлению статистическом исследовании и полученных в итоге результатах. Представленные в работе расчеты должны быть разнообразны, структура работы-продуманной студентом.
Студент выбирает направление исследования САМОСТОЯТЕЛЬНО. При этом можно руководствоваться представленным ниже примерным перечнем или предложить собственную тему, которую необходимо согласовать с преподавателем.
Наличие введения и заключения обязательно. К работе прикладывается лист задания, который подшивается сразу после титульного листа. Список литературы должен выглядеть по образцу в методичке.
...
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Статистические вычисления популярны для: квантовой физики, политики, психологии, сельского хозяйства, менеджмента. Также статистические исследования применяются далеко за пределами научных лабораторий: в рекламе, маркетинге, бизнесе, медицине, образовании.
Современный мир поделил статистику на отдельные группы:
математическая;
прикладная;
экономическая;
медицинская;
демографическая;
правовая;
эконометрическая;
биометрическая;
технометрическая и др.
...
